9/23 [6주차] UX:Vision 회고

KEEP

• 의미와 가치가 있는 과정을 진행하고자 노력한 점

  • 인사이트 도출, 데이터 분석 등
    

Problem

• 데이터 분석 기술 부족

  • 유저 리서치를 통해 원하는 타겟의 이야기를 들었는데, 수집한 데이터들을 구글 시트를 통해 어떤 방식으로 분석해야할지 어려웠다.

  • 구글시트에서 피봇테이블 기능, 필터 기능 등을 잘 활용하지 못해 수동으로 데이터를 분석해야하는 한계가 있었다.

• 1차원적인 사고

  • 도출한 인사이트를 토대로 서비스에 필요한 기능들을 나열하는 과정에서 평면적인 사고를 하는 것 같은 생각이 들었다. 예를 들어, 타겟이 회식 선정 과정에서 '메뉴, 위치, 인원수'를 중요 요소로 생각한다면, '필터에 이 내용을 반영하면 되겠다'로 수렴되는 부분이 아쉬웠다.

Try

• 데이터 리터러시 강의 수강

  • 일주일에 5강 이상은 수강하여 데이터 분석에 대한 기초를 다져야겠다.

  • 기술적 측면은 물론 의미있는 인사이트 도출을 위해 필요한 데이터 군집화 방법도 계속 고민해보아야겠다.

• 다각도로 사고하기

  • 타겟의 니즈를 찾았으면, 그 니즈를 충족시켜줄 수 있는 무궁무진한 방향성들을 생각해보면 좋을 것 같다.

  • 타겟의 다양한 맥락에서 무엇을 제공해줄 수 있을지 생각해보면 좋을 것 같다.