(Day.lee) DALL·E 소개 🤖

이미지 모델 중 DALL·E 를 소개해볼게요 🤖

안녕하세요,

스모어톡의 글쟁이 이정민입니다.

오늘의 스모어데이 💡

오늘은 스모어데이 의 사용량이 잔잔하게 올라갔네요.

이미지 프롬프트를 보면 조금 차분한 내용의 그림이 만들어진 것을 확인해보실 수 있습니다.

오늘의 주제: [이미지 생성 모델] 1. DALL·E 🤖

처음으로 소개해 드릴 이미지 생성 모델은 DALL·E 입니다.

DALL·E 는 Open AI 에서 공개한 자연어처리와 컴퓨터 비전을 결합한 모델로 살바도르 달리와 월-E 에서 이름을 연상했다고 알려져 있습니다.

이전에 언급해드린 것처럼 Open AI 는 가장 앞선 언어 모델 GPT 의 개발사이기 때문에, 위 기술을 이미지 생성에 도입한 경우로 DALL·E 또한 언어 인식에 강한 면모를 보이고 있습니다.

21년 1월에 출시된 버전 1은 다소 그림 퍼포먼스가 아쉬웠습니다.

그러나 22년 4월에 출시된 버전 2는 공식 홈페이지에 따르면 이미지와 텍스트 간의 관계를 학습하는 Diffusion 과정을 진행함으로써 전작 대비,

• 화질 4배 향상 (4x greater resolution)

• 사실적이고 정교한 그림 (more realistic and accurate images)

• 텍스트 기반 특정 위치 지정 편집 (edit images from natural language caption)

• img2img 기능 추가 (take an image and create different variations of it)

등으로 확연히 개선된 성능을 보여주기 시작했습니다.

모델과 관련한 자세한 내용은 뉴스레터 Week.lee 에서 논문 (논문 1, 논문 2) 기반으로 설명을 드려보겠습니다.

현재 Open AI 컨텐츠 정책 상 폭력적, 성적, 정치적인 텍스트는 일부 제한을 걸고 있어, 향후 발생할 수 있는 딥페이크 등의 문제를 최대한 방지하고자 노력하고 있습니다.

관련 기업으로는

1. 셔터스톡 이 학습에 필요한 이미지를 제공했으며, 향후 생성된 이미지에 대한 거래 등을 원활히 진행할 수 있도록 정식 파트너 관계를 맺은 상황입니다.

2. 마이크로소프트 가 이미지 편집 애플리케이션인 '디자이너' 에서 DALL·E 2 의 보조를 받아 사용자 정의 이미지를 만들 수 있도록 했습니다. (이렇게 보면 이미 Open AI 와 MS 사이의 관계가 상당히 긴밀한 것을 볼 수 있네요.)

현재 개인 사용자도 Labs 에서 사용 가능하며, 자세한 사용법은 다음 을 참고해주시면 좋을 것 같습니다. (더 쉽게 사용하려면, 👉 스모어데이 😄)

문제점으로는 한국어 인식이 떨어진다는 것(SD 계열 보다는 나음)과 비용이 소모된다는 점이 있습니다.

특히 크레딧 💰 관련해 정리하면,

• 최초 사용자 등록 시 50 크레딧이 제공

• 생성/수정 시 1 크레딧이 소모

• 추가적으로 매월 한 달 짜리 사용 기한의 15 크레딧이 제공

• 부족하다면 115 크레딧 당 $15 을 결제

다음과 같습니다.

이상으로 간단히 DALL·E 에 대해 소개해드렸습니다.

오늘도 수고하셨습니다! 💪

(made by 스모어데이)