🤯 AI가 만들는 2032년 곰돌이 푸 🐻영상

임베딩? 파인튜닝? 이라는 단어를 아시나요 🤔

AI모델을 만들기 위해서는 엄청난 GPU 파워가 필요합니다.

하지만, 거대 AI에 임베딩 혹은 파인튜닝을 통해서 원하는 분야에 전문가 AI를 만들수 있습니다.

(조정하기)

twitter.com

https://twitter.com/MartinHong17/status/1626870472817405952?s=20

1. OpenAI API 키 확인
2. 학습 데이터 생성
3. 학습 데이터 확인
4. 업로드된 트레이닝 데이터
5. GPT-3 모델 미세 조정
6. 새 프롬프트에서 새 모델을 테스트

단지 6단계만으로도 🫡

나만을 위한 OpenAI를 만들수 있다

첫번째 학습데이터를 생각해보자

오래된 동화를 추가한다음

"주인공의 심정에 대해서 설명해보자"

라고 물어보고 싶다. 🥸

"내가 만든 동화내용을 읽고 책표지로 사용할 어벤저스 포스터 스타일로 그린 그림을 표현해줘"

라고 물어보고 싶다. 🥸

어떤 대답을 할지 ...

기대된다. 🧐

곰돌이 푸는

이것을 이용해서 책 표지를 만들어보았다

웅장하다!!

이 영상중에 가장 멋진 것을 2032년도 곰돌이푸 책의 표지로 만들자 ㅎ

왼쪽부터 1,2,3,4

어떤것이 맘에 드시나요? ㅎ 댓글로 표시해주세요. 같이 책을 만들어가봅시다

(ps. 다행히 곰돌이 푸는 저작권이 만료되었다 ㅎ)

곰돌이 푸우와 퍼블릭 도메인 데이

https://platum.kr/archives/179067

곰돌이푸가 아니라 자신이 만든 내용을 바탕으로도 이렇게 만들어 달라고 할 수 있는 것이 파인튜닝의 효과 입니다.

그리고 첨부된 링크에 있는 내용으로 🤗

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논의한 바와 같이, 이것의 사용 사례는 상당히 제한이 없으며, 이를 기반으로 구축할 수 있는 몇 가지 분명한 애플리케이션의 예는 다음과 같습니다.

• 추가 지식을 기반으로 한 법률 Q&A 봇
• 특정 도메인에 대한 의료 Q&A 봇
• 회사 문서에서 미세 조정되는 코딩 도우미
• 지식 기반에서 미세 조정되는 고객 서비스 봇

양적 금융에서 GPT-3를 미세 조정할 수 있는 방법에 대한 몇 가지 추가 예는 다음과 같습니다.

• 수입 통화 기록: 요약을 제공하고 통화에 대해 질문할 수 있습니다.
• IPO: 투자 설명서 요약을 제공하고 질문에 답할 수 있습니다.

이 가이드에서는 OpenAI가 제공하는 노트북과 데이터 세트를 살펴보았으므로 다음 기사에서는 자체 데이터 세트에서 임베딩을 테스트할 것입니다.

튜링 시대가 시작될것같다.😵‍💫

참조

How to fine-tune a GPT-3 model using Python with your own data for improved performance

I'm constantly looking for ways to automate the work with support requests. An idea has been to fine-tune a GPT-3 model to answer common support-related...

https://www.indiehackers.com/post/how-to-fine-tune-a-gpt-3-model-using-python-with-your-own-data-for-improved-performance-198dfe51d6

Fine Tuning GPT-3: Building a Custom Q&A Bot Using Embeddings

In this guide, we discuss how to fine-tune GPT-3 to create a factual question-and-answer bot based on additional knowledge.

https://www.mlq.ai/fine-tuning-gpt-3-question-answer-bot/

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(추가)

에있는것들을 적절히사용하는 법을 알아보려구요

twitter.com

https://twitter.com/aaronsiim/status/1602800536499036160?s=46&t=DSJ70_KrkWMLL11sdvpTqw