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해례
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Chrome + Gemini에서 발견한 ‘OS 위의 OS’
플랫폼의 폐쇄성이 강해질수록 외부 AI는 콘텐츠에 접근하기 어려워집니다. 그런데 그 비용은 AI뿐 아니라 사용자에게도 돌아옵니다. 본문을 복사하고, 맥락을 정리하고, 다시 AI에게 설명해야 하기 때문입니다. 저는 이를 ‘인지 전달 비용’이라고 봤습니다.
반대로 Chrome + Gemini처럼 사용자가 보고 있는 화면과 AI가 해석하는 대상이 같은 지점에서 출발한다면, 이런 ‘현실 번역’ 과정은 크게 줄어듭니다. 여기서 한 단계 더 확장해 봤습니다.
AI가 동기화해야 하는 대상이 단순히 브라우저의 화면이 아니라 사용자가 지금 경험하고 있는 ‘현실’이라면 어떨까? 그리고 이것이 인간과 AI를 넘어 AI · Agent · Robot까지 확장된다면, 서로 다른 지능 주체가 같은 현실을 경험하고 각자의 인식을 지속적으로 정렬하는 새로운 운영 계층이 필요할 수 있습니다.
이를 REAL OS(Real-time Experience Alignment Loop OS)라는 개념으로 정리해 봤습니다. 결국 중요한 것은 모든 서비스를 소유하는 것이 아니라, 서로 다른 서비스와 기기를 이동하더라도 현실에 대한 Experience와 Alignment의 연속성을 누가 확보하느냐일지도 모릅니다.
AI는 어떻게 OS 위의 OS가 되는가 - 크롬과 제미나이의 사용자 시선 동기화에서 REAL OS까지
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댓글
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본문 복사와 맥락 재설명에 드는 시간을 인지 전달 비용으로 본 관점이 흥미롭습니다. 화면과 AI가 같은 출발점을 갖더라도 서비스가 바뀔 때 사용자가 허용한 정보 범위까지 함께 이어질지, 그 경계를 어디에 둘지가 REAL OS 개념의 중요한 설계 질문이 될 것 같아요.
말씀 감사합니다. 그런 점에서 REAL OS는 사용자의 인식 수준을 얼마나 정형화할 수 있는가 또한 중요한 부분이라고 생각합니다. 사용자가 어떤 정보를 알고 있고, 어떤 맥락과 기준 안에서 상황을 인식하고 있는지가 구조적으로 정리될 수 있다면, 그 자체로 사고의 경계선도 보다 명확해질 수 있다고 봅니다. 그리고 이러한 경계가 명확해질수록 AI 역시 어떤 정보와 맥락을 기준으로 판단했는지를 더 설명할 수 있게 되고, 결과적으로 더 설명 가능한 AI로 이어질 수 있다고 생각합니다.