🤔 A/B 테스트 실험 기간이 한 달 이상이어도 괜찮을까요?

Demi: "이건 제품에 따라 달라서 정답은 따로 없어요. 저희 회사의 경우 재방문 주기가 짧아 한 달 이상 실험을 할 경우, 의사 결정이 늘어지기 때문에 그렇게 하는 경우는 많이는 없어요. 하지만 어떤 제품은 방문 주기가 길 수 있기 때문에 그럴 경우 한 달 이상 실험을 할 수도 있을 것 같아요."

데이터리안에서 매월 데이터 분석 세미나를 진행하고 있는 것 아시죠?

11월 세미나 주제는 "데이터 실험 문화의 핵심: A/B 테스트"였는데요. 메이커 분들도 이 주제에 관심이 많으신 것 같더라고요.

11월 세미나에서 이야기 나눠본 내용을 정리한 글을 공유합니다.

현업에서 활발히 A/B 테스트를 하는 PM, 데이터 분석가가 어떤 답을 해주셨는지 궁금하시다면 블로그 글 전문을 참고해보세요.

[ 11월 세미나에서는 또 어떤 질문들이 있었을까요? ]

✔ 통계적인 방법론을 직접 적용할 줄 모르더라도 A/B 테스트 관련 실무를 하는 데 무리가 없나요?

✔ A/B 테스트를 사내 플랫폼을 통해 누구나 할 수 있다면, 해당 업무에서 데이터 분석가의 역할은 자연스럽게 좀 줄어들게 되나요?

✔ 실험 기간을 보통 2주 ~ 한 달로 잡는 것 같은데, 한 달 이상에 실험 기간을 잡는 것에 대해서 어떻게 생각하시나요?

✔ A/B 테스트 시, A 표본 수와 B 표본 수를 완전 동일하게 해야 하나요?

✔ p-value가 둘 다 유의미한 경우 더 낮은 p-value를 갖는 것이 더 좋은 실험이라고 할 수 있을까요?

👉 블로그 글 전문 읽기

✨ 이렇게 유익한 이야기가 오가는 월간 데이터리안 세미나 12월에도 계속됩니다.

12월 세미나 주제 : 데이터 분석가 커리어: 사이드 프로젝트부터 퍼블릭 스피킹까지

1️⃣ “데이터 분석가 커리어를 더 풍부하고 다채롭게” _ 카카오 추천팀 데이터 분석가 최규민님 인터뷰

2️⃣ “비전공자 취준생, 데이터 수집부터 분석까지!” _ 광고 중개 플랫폼 비즈니스 분석가 최승아님

👉 12/13(화) 저녁 7시 세미나 신청하러 가기