#TechNews 📑 “520일 걸릴 일, 단 14일 만에” AI로 쇼핑 경험 바꾼 코오롱몰

🦈 AWS 클라우드 전략 기반 스타트업 성장 파트너, 정연주입니다.

꽤 오래 전에 제가 비건 식품 판별 플랫폼 창업을 준비할 때가 있었습니다.

수많은 가공식품의 표기 사항을 일일이 찾아서 DB로 정리했던 적이 있습니다.

쿠팡 한바퀴 돌고, 네이버 쇼핑 돌고..

문제는 대부분 정보가 이미지 속에만 있어서, 텍스트를 직접 추출하지 않으면 쓸 수 없었다는 점이었죠.

그때 했던 노가다가 이번 사례를 보고 떠올랐습니다. 

이번에 코오롱몰은 Amazon Bedrock을 활용해 ‘보이지만 쓸 수 없던 데이터’를 실제 서비스에 활용할 수 있는 데이터로 전환했습니다. 상품 상세 이미지 속 사이즈·소재 정보를 자동 추출해 검색·추천에 반영하면서 고객 경험을 크게 끌어올렸다고 합니다.

상품 상세 이미지 속 사이즈·소재 같은 속성 데이터를 자동 추출해 메타데이터화한 거죠. 덕분에 고객은 “총장 70cm 이상, 린넨 셔츠만 보기” 같은 조건으로 바로 검색할 수 있고, 추천 시스템도 더 정교해졌습니다.

사람이 했다면 520일 걸릴 일을 LLM 자동화로 14일 만에 끝냈고, 구매 전환율은 33% 증가했다고 합니다. 고객 입장에서는 “내가 원하는 조건의 상품을 더 빨리 찾을 수 있다”라는 큰 차이를 만든 거죠.

작은 불편같지만 일하는 사람 입장에서도, 서비스를 경험하는 고객 입장에서도 압도적인 차이를 만들어낼 수 있는 기반을 마련했다고 봅니다. 

여러분도 쇼핑할 때 이미지에만 텍스트가 있어 검색하는데 답답했던 경험, 다들 있으시죠? 

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