AI를 바꿀 때마다 왜 중요한 결정까지 처음부터 다시 설명해야 할까?
AI를 오래 사용하다 보면 어느 순간 이상한 불편이 생깁니다.
ChatGPT에서 몇 시간 동안 아이디어를 정리합니다. 처음에는 여러 방향을 검토하고, 중간에 몇 가지를 버리고, 마지막에는 나름대로 중요한 결정을 내립니다.
그런데 다음 작업을 위해 Claude를 여는 순간 다시 시작해야 합니다.
프로젝트가 무엇인지, 지금까지 무엇을 시도했는지, 왜 어떤 방법은 쓰지 않기로 했는지, 이미 확정한 조건은 무엇인지 다시 설명해야 합니다.
AI가 부족해서 생기는 문제는 아니었습니다.
오히려 AI는 계속 좋아지고 있는데, 내가 AI와 함께 만들어온 판단의 흐름은 도구를 옮길 때마다 끊어지고 있었습니다.
5BY를 만들기 시작한 이유도 여기서 출발했습니다.
중요한 건 대화보다 그 안에서 내린 판단이었다
처음에는 단순하게 생각했습니다.
필요한 대화를 잘 저장해두면 되지 않을까.
ChatGPT 기록도 남아 있고, 중요한 답변은 Notion 같은 문서에 복사해둘 수도 있습니다.
그런데 실제로 작업을 계속해보니 저장만으로는 해결되지 않았습니다.
며칠 뒤 다시 필요한 것은 대화 전체가 아니었습니다.
처음에는 A 방식으로 가려고 했는데 왜 B로 바꿨는지, 어떤 제안을 검토했다가 왜 제외했는지, 지금 절대로 바꾸면 안 되는 조건은 무엇인지, 다음 작업을 어디에서 다시 시작해야 하는지가 필요했습니다.
대화창에는 이 모든 과정이 남아 있습니다.
하지만 남아 있다는 것과 다시 이어갈 수 있다는 것은 전혀 다른 문제였습니다.
복사해서 보관하면 해결될 줄 알았다
그래서 중요한 내용을 따로 복사하기 시작했습니다.
결정 사항을 문서에 적고, AI 답변을 옮겨놓고, 때로는 긴 대화를 요약해서 다음 AI에게 전달했습니다.
처음에는 꽤 괜찮아 보였습니다.
하지만 작업이 길어질수록 또 다른 문제가 생겼습니다.
이번에는 AI 대화를 관리하는 일 자체가 새로운 일이 됐습니다.
무엇을 복사할지 판단해야 하고, 어디에 저장했는지 기억해야 하고, 새 대화를 시작할 때마다 필요한 부분을 다시 골라야 했습니다.
요약을 너무 짧게 만들면 더 큰 문제가 생겼습니다.
예를 들어 이런 문장만 남아 있다고 해보겠습니다.
‘이 기능은 만들지 않는다.’
며칠 뒤 다시 보면 바로 의문이 생깁니다.
왜 만들지 않기로 했을까?
기술적으로 어려워서였을까? 사용자에게 필요하지 않아서였을까? 다른 기능과 충돌해서였을까? 아니면 지금은 하지 않기로 한 것뿐이었을까?
결론은 남아 있는데 그 결론에 도달한 이유가 사라진 것입니다.
결정을 저장하는 것과, 그 결정까지 도달한 맥락으로 다시 돌아갈 수 있게 하는 것은 다른 문제였습니다.
검색도 완전한 답은 아니었다
대화 검색도 많이 사용했습니다.
특정 단어나 기능 이름이 기억날 때는 유용합니다.
하지만 내가 찾고 싶은 것이 항상 단어인 것은 아닙니다.
‘지난번 인증 문제를 검토하다가 최종적으로 어떤 방향을 선택했지?’
‘그래프 기능을 이야기하면서 우리가 절대 자동화하지 않기로 했던 게 뭐였지?’
이런 질문은 정확한 검색어가 떠오르지 않는 경우가 많습니다.
내가 찾고 싶은 것은 특정 문장이 아니라, 생각이 갈라졌던 지점과 다시 들어가야 할 위치였습니다.
이때부터 문제를 조금 다르게 보기 시작했습니다.
필요한 것은 더 큰 저장소가 아니었다
AI 대화를 많이 저장하면 좋을 것 같지만, 모든 대화가 같은 중요도를 가지지는 않습니다.
한 시간 동안 이야기해도 대부분은 탐색일 수 있습니다. 반대로 짧은 몇 번의 대화 안에서 프로젝트의 방향을 바꾸는 결정이 나올 수도 있습니다.
그래서 5BY에서는 모든 AI 대화를 똑같이 중요한 기억으로 만들려고 하지 않습니다.
대화의 흐름 속에서 맥락이 달라지는 구간을 나누고, 나중에 다시 활용할 수 있도록 이어가는 구조를 사용합니다.
5BY에서는 이런 맥락 단위를 Pack이라고 부릅니다.
하지만 사용자가 Pack이라는 이름을 꼭 알아야 하는 것은 아닙니다.
중요한 것은 몇 주 뒤 예전 작업으로 돌아왔을 때,
‘맞아. 여기서 이 방향을 선택했었지.’
라고 빠르게 다시 시작할 수 있는 경험입니다.
ChatGPT에서 한 판단을 Claude에서 다시 설명하지 않는다면
제가 원했던 경험은 생각보다 단순했습니다.
ChatGPT와 제품 방향을 논의했다고 해보겠습니다.
여러 아이디어를 검토한 뒤 중요한 조건 세 가지를 확정했습니다. 그다음에는 Claude에서 실제 구현 가능성을 검토하고 싶습니다.
기존 방식이라면 Claude에게 다시 설명해야 합니다.
프로젝트 소개부터 시작하고, 앞에서 결정한 내용과 제약을 붙여 넣고, 중요한 부분이 빠지지 않았는지 다시 확인합니다.
제가 원했던 것은 그 반대였습니다.
이미 한 판단은 다시 설명하지 않고, 다음 AI에서는 그 판단 다음부터 시작하는 것.
5BY의 Handoff도 이 문제에서 나왔습니다.
한 AI의 모든 대화를 다른 AI로 통째로 옮기는 것이 목적이 아닙니다.
다음 대화를 이어가는 데 필요한 맥락을 사용자가 선택하고, 그 지점부터 계속할 수 있게 하는 것이 목적입니다.
Anchor 역시 비슷한 이유로 필요해졌습니다.
긴 대화 속에서
‘여기까지가 지금 내가 다시 돌아와야 할 기준점이다.’
라고 직접 잡아둘 수 있어야 했습니다.
AI의 메모리와는 조금 다른 문제다
요즘 많은 AI 서비스가 메모리 기능을 강화하고 있습니다.
분명 유용한 변화입니다.
하지만 제가 해결하고 싶었던 문제는 조금 달랐습니다.
어떤 AI가 나에 대해 무엇을 기억하느냐보다, 내가 여러 AI와 함께 만들어온 작업과 판단을 내가 다시 찾아서 이어갈 수 있느냐가 중요했습니다.
ChatGPT에서 시작한 일이 Claude로 옮겨갈 수도 있습니다. Gemini나 다른 AI를 사용할 수도 있고, 몇 달 뒤 같은 프로젝트를 다시 열 수도 있습니다.
그때 특정 AI 하나의 기억에 모든 것을 맡기기보다, 사용자가 자신의 중요한 맥락을 직접 가지고 다닐 수 있어야 한다고 생각했습니다.
그래서 5BY는 대화 보관함으로 시작하지 않았다
5BY를 만들면서 계속 붙잡고 있던 질문은 이것이었습니다.
‘이 대화를 얼마나 많이 저장할까?’
가 아니라,
‘나중에 이 생각으로 어떻게 다시 돌아올까?’
였습니다.
대화 원문을 많이 모으는 것 자체가 제품의 목적은 아닙니다.
Pack도, Anchor도, Handoff도 결국 같은 문제를 서로 다른 방식으로 해결하기 위한 기능입니다.
중요했던 판단을 잃지 않고, 생각의 흐름이 어디에서 바뀌었는지 찾고, 다른 대화나 다른 AI에서도 다시 이어가는 것.
5BY가 만들고 싶은 것은 결국 그런 경험입니다.
AI를 많이 사용할수록 이 문제는 더 커진다
AI를 한두 번 질문하는 도구로 사용할 때는 이런 문제가 크게 느껴지지 않습니다.
하지만 AI와 실제 일을 하기 시작하면 이야기가 달라집니다.
기획도 AI와 하고, 조사도 하고, 코드를 검토하고, 글을 쓰고, 다른 모델에게 다시 의견을 묻습니다.
AI가 많아질수록 가능한 일은 많아집니다.
그런데 동시에 내 생각은 더 많은 대화창으로 흩어집니다.
저에게 5BY는 이 모순을 해결하기 위해 시작한 프로젝트입니다.
AI가 많아져도 내 생각까지 여러 조각으로 흩어지지 않게 하는 것.
그리고 시간이 지나 다시 돌아왔을 때 처음부터 설명하는 대신,
‘여기서부터 계속하자.’
라고 말할 수 있게 하는 것.
그게 5BY를 만들기 시작한 이유입니다.
직접 써보고 싶다면
AI를 바꿀 때마다 같은 프로젝트 설명을 반복하거나, 예전에 내린 중요한 판단을 다시 찾느라 시간을 쓰고 있다면 5BY.AI를 직접 사용해보세요.
5BY.AI는 여러 AI 대화에서 만들어진 중요한 생각과 맥락을 필요할 때 다시 찾아 다음 대화와 작업으로 이어갈 수 있도록 돕습니다.
Chrome Web Store: https://chromewebstore.google.com/detail/5by/phhhbjlmcocfiofogckafjemklbhocle
30일 무료체험: 처음 시작하는 계정에서 부담 없이 사용해볼 수 있습니다.
처음부터 모든 대화를 정리하려고 할 필요는 없습니다.
AI와 실제로 일하다가,
‘이 맥락은 다음 대화에서도 이어가고 싶다.’
라고 느끼는 순간부터 시작해보세요.
댓글
로그인 후 댓글을 남길 수 있습니다.
‘결론’보다 그 결론에 도달한 이유를 남겨야 한다는 대목이 특히 공감됐습니다. Pack으로 맥락을 묶고 Anchor와 Handoff로 다음 AI에서 이어가는 구분이, 단순 대화 저장과 실제 작업 기억의 차이를 선명하게 보여주네요.
관심 가져주셔서 감사합니다