AI 강의를 홍보하기 전에, ‘반복업무 퇴사 가능성’ 진단을 만들었습니다

Disclosure: 이 무료 도구는 SMARTFORK AI 교육 프로젝트 제작팀이 만들었습니다. 관련 과정 홍보와 연결되어 있지만, 진단은 로그인·이메일 입력·구매 없이 사용할 수 있습니다.

AI 강의를 홍보하기 전에 먼저 이런 질문을 던져봤습니다.

“이 강의가 필요한 사람은 자신의 어떤 업무를 자동화하고 싶은지 알고 있을까?”

대부분은 AI를 배워야 한다고 느끼지만, 정작 어떤 반복업무부터 손대야 하는지는 막연합니다. 그래서 광고 배너 대신 실제로 써볼 수 있는 90초짜리 도구를 만들었습니다.

내 반복업무는 퇴사할 수 있을까?

https://smartfork.kr/ai-work-audit.html

무엇을 보여주나

- 7개 질문으로 업무 자동화 가능성을 0~100점으로 계산

- 월간 절감 가능 시간을 보수적으로 추정

- 가장 먼저 자동화할 업무 3개 제안

- 현재 경험과 업무 구조에 맞는 학습 경로 추천

- 결과 문장 복사 및 Web Share 지원

개인정보는 받지 않습니다. 답변은 서버로 전송하거나 저장하지 않고 브라우저 안에서만 계산합니다. “AI가 모든 일을 대신한다”는 식의 과장도 피하기 위해, 입력한 반복시간의 35~65%만 자동화 여지로 계산했습니다. 실제 성과를 보장하는 수치가 아니라 첫 실험의 우선순위를 찾는 참고치입니다.

메이커 관점의 제작 메모

백엔드나 외부 라이브러리 없이 HTML·CSS·JavaScript만으로 만들었습니다. 결과에 따라 입문, Claude Code+n8n, AI 에이전트 심화 중 하나의 경로를 추천합니다. 광고를 숨긴 것이 아니라, 유용한 도구가 먼저 이동하고 그 출처로 브랜드가 발견되는 구조를 시험해보고 싶었습니다.

관련해서 SMARTFORK가 공개한 과정은 세 가지입니다.

1. 생성형 AI 올인원 12개 강의

https://www.wadiz.kr/web/campaign/detail/419601

2. Claude Code + n8n 완전정복

https://www.wadiz.kr/web/campaign/detail/421418

3. AI 에이전트 강의 5종

https://www.wadiz.kr/web/campaign/detail/421695

세 프로젝트는 7월 19일 종료 예정입니다. 과정 링크보다 먼저 무료 진단을 사용해보시고, 점수나 추천 경로가 실제 업무 상황과 맞는지 솔직한 피드백을 부탁드립니다.

특히 디스콰이엇 메이커분들이 가장 먼저 “퇴사시키고 싶은” 반복업무는 무엇인가요?

SMARTFORK

https://smartfork.kr/

https://smartfork.ai.kr/

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