우리를 늘 위협하는 디도스공격을 머신러닝으로 예방하자

디도스 공격은 다양한 산업과 기업에 악영향을 끼치는 주요 위험요소입니다. 42개의 다양한 공격방식을 학습하여 사전에 디도스 공격을 예방 하고 알릴 수 있는 모델을 개발하였습니다. 학습 방식은 LSTM 기반의 시계열 데이터 학습을 이용하였고, 각 데이터는 16만개의 패킷으로 부터 습득한 디도스 공격 데이터입니다. GitHub 링크를 통하여 오픈소스로 최대한 심플하게 공개 하였으니 참고하시면 좋을 것 같습니다 🖥