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발행 전에 진짜 독자 반응을 보세요 — 통계청 분포 기반 한국인 페르소나 N명이 읽어드립니다

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소개

글을 완성하고 나면 항상 같은 불안이 옵니다. 이게 실제로 읽힐까? 중간에 이탈하는 구간은 없을까? 지인한테 보여주자니 눈치 보이고, 발행하고 A/B 테스트를 하자니 이미 늦습니다. 읽힘은 발행 전에 독자 반응을 시뮬레이션해 주는 도구입니다. 원고를 붙여넣으면 90초 안에 합성 한국인 페르소나 N명이 완독 여부, 이탈 예상 구간, 점수, 코멘트를 돌려줍니다. 핵심 차이는 분포입니다. ChatGPT에 "30대 여성 관점에서 평가해줘"라고 하면 상상된 평균 한 명이 나옵니다. 읽힘은 통계청 KOSIS 인구 분포를 따라 같은 연령·성별 안에서도 직업·지역·교육·관심사가 제각각인 다수를 추출합니다. 평균이 아니라 분포를 봅니다. 데이터 출처는 통계청 KOSIS와 NVIDIA Nemotron-Personas-Korea(CC BY 4.0)이며, 입력 원고는 모델 학습에 사용하지 않습니다. 뉴스레터 운영자, 콘텐츠 마케터, 카피라이터, 웹소설 작가, 매거진 에디터까지 — 발행 전 한 번 더 검토하고 싶은 한국어 콘텐츠 작성자를 위한 도구입니다. 가입 시 10크레딧을 무료로 드립니다(페르소나 1명 = 1크레딧). 아직 베타라 부족한 점이 많은데, 써보시고 솔직한 피드백 주시면 정말 감사하겠습니다.

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