프레임 레이더

시작하게 된 계기 우리는 매일 수많은 뉴스와 콘텐츠를 접하지만, 조회수와 트래픽을 얻기 위해 교묘하게 짜인 프레임과 분노를 유발하는 낚시성 글에 피로감을 느끼곤 합니다. 오랜 시간 IT 서비스와 콘텐츠 플랫폼이 사람들의 시선을 사로잡는 방식을 지켜보면서, 이제는 독자 스스로가 정보의 본질을 주도적으로 파악하고 감정적 소모를 줄일 수 있는 도구가 필요하다고 생각했습니다. 주요 기능 - 텍스트 및 링크 분석: 의심스러운 기사 링크나 텍스트를 입력하면, 문장 속에 숨겨진 감정적 자극 요인이나 논리적 비약을 찾아냅니다. - 숨겨진 프레임 탐지: 특정 방향으로 여론을 유도하려는 편향된 프레임이나 교묘한 워딩을 객관적인 시각으로 분리해서 보여줍니다. - 팩트 기반 핵심 요약: 자극적인 포장을 걷어내고, 콘텐츠가 실제로 전달하고자 하는 팩트와 핵심 메시지만을 깔끔하게 요약해 줍니다. 이런 분들께 유용합니다 - 낚시성 제목과 알맹이 없는 콘텐츠에 소중한 시간을 낭비하고 싶지 않은 분 - 특정 이슈에 대해 한쪽으로 치우치지 않은 균형 잡힌 시각을 유지하고 싶은 분 - 감정적인 동요 없이 정보만 효율적으로 습득하고 싶은 분 아이디어를 빠르게 검증하고 실행에 옮기기 위해 노코드로 MVP를 만들어봤습니다. 아직 개선할 점이 많지만 주체적이고 비판적으로 정보를 받아들이는 훈련에 도움이 되었으면 좋겠습니다! 써보시고 아쉬운 점이나 추가되었으면 하는 기능이 있다면 편하게 피드백 남겨주세요. https://frameradar-frontend.vercel.app/