AhriEyes

최근 무분별하게 확산되는 딥페이크 악용 문제 속에서, 누구나 별도의 회원가입이나 비용 부담 없이 이미지를 즉시 검증할 수 있도록 만든 무료 딥페이크 탐지 웹 서비스 'AhriEyes'입니다. 인공지능학과 20살 대학생이 1인 개발하며, 단일 비전 모델의 오버피팅 한계를 극복하고 가혹한 무료 인프라 환경에서 안정적인 서빙을 달성하기 위해 집요하게 최적화했습니다. ### 🔍 핵심 특징 * **3종 이기종 비전 모델 + 메타 스태킹 앙상블**: ViT, ConvNeXt, EfficientNet 3개 모델의 판별 결과를 상단의 Logistic Regression 메타 분류기가 취합하여 높은 신뢰도의 최종 진위 확률을 제공합니다. * **Hugging Face Model Hub 기반 동적 서빙**: 대용량 모델 가중치를 Git에서 분리하고, 서버 부팅 시 허깅페이스 허브에서 무결성 검증을 거쳐 동적 캐싱 로드합니다. * **512MB RAM 극한의 최적화**: 0.5 vCPU, 512MB RAM 제약 속에서도 OOM 크래시 없이 작동하도록 순차 로드-추론-언로드 메모리 파이프라인을 구축했습니다. * **추론 속도 ~35% 단축**: 지속적인 I/O 및 런타임 최적화를 통해 응답 시간을 10초 내외로 단축했습니다. 모두를 위한 안전한 디지털 생태계에 기여하는 공공재 도구로 지속 발전시키고자 합니다. 많은 피드백 부탁드립니다!