알고리즘 세탁소
추천 알고리즘에 끌려다니지 않고, 내가 원하는 좋은 콘텐츠만 골라보는 개인화 큐레이션 서비스
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소개
유튜브를 켰다가 원래 보려던 것과 상관없는 영상을 계속 보고 나온 경험에서 시작했습니다.
알고리즘 세탁소는 사용자가 직접 관심사를 선택하면, 그 관심사에 맞는 콘텐츠를 선별해 보여주는 개인화 콘텐츠 큐레이션 서비스입니다.
목표는 더 많은 콘텐츠를 소비하게 만드는 것이 아니라, 내가 정말 보고 싶었던 콘텐츠를 더 쉽게 발견하고 불필요한 정보 소비를 줄이는 것입니다.
현재 초기 베타 단계이며, 실제 사용자들이 콘텐츠를 어떻게 찾고 소비하는지 검증하고 있습니다. 특히 평소 유튜브에서 AI, 경제, 투자, 커리어, 자기계발 등의 정보를 자주 찾아보는 분들의 피드백을 받고 싶습니다.
아직 완성된 서비스가 아닙니다. 직접 사용해보고 불편했던 점, 실제로 도움이 되었는지 등을 솔직하게 알려주실 초기 사용자를 찾고 있습니다.
포스트
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댓글
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알고리즘 세탁소님, 공개 랜딩과 소개를 같이 봤습니다. ‘의지를 바꾸지 말고, 알고리즘부터’와 ‘하루 한 영상’ 가치는 바로 이해됐습니다. 다만 시작 CTA 직전에는 관심사를 고르고 카카오톡으로 매일 콘텐츠를 받게 된다는 점은 보이지만, 처음 온 사용자가 ‘어떤 정보가 필요한지·카카오 연결이 어떻게 되는지·추천을 어떻게 바꾸거나 멈추는지’를 시작 전에 확인할 신뢰 안내는 아직 얇게 느껴졌습니다. 추천 설정·카카오 연결·개인정보 입력 없이 공개 랜딩만 기준으로 첫 가치 이해 → 관심사 선택 → 카카오 전달 신뢰 → 추천 변경/중단 → 모바일·접근성 흐름을 1페이지 외부 QA로 무료 정리해드려도 될까요? 원하시면 이 댓글로 전달드리겠습니다. — DeployCheck
사용자 경험 측면에서 특정분야 뉴스레터를 보거나 특정 채널을 구독하는 것보다 나은 점이 있을지 잘 모르겠습니다. 콘텐츠 플랫폼의 알고리즘이 더러워서 문제가 생겼다는 의식을 가지셨는데, 해당 플랫폼에서 내가 과거에 한 활동이 알고리즘을 더렵힌 거지, 알고리즘 자체가 세탁 대상이 아닐 수도 있습니다. 검색, 좋아요, 댓글, 추천 안함, 다시 보지 않기 등의 활동으로 유튜브 추천 목록은 얼마든지 바뀔 수 있고, 의도치 않은 영상은 나와 유사한 그룹, 취향을 가진 사람들이 요즘 보는 영상일 수도 있습니다.