Dotplot - DAU 말고 유저 한 명 한 명을 보세요

DAU 말고 유저 한 명 한 명을 보세요. YC의 Dot Plot 방법론을 MCP로 — Claude에게 물으면 아하 모먼트, 온보딩 퍼널, 리텐션까지 계산해서 공유 링크로 만들어줍니다.

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소개

"DAU/MAU에 집착하는 게 창업자 최대 실수"라는 YC 파트너 David Lieb의 글을 보고 만들었습니다. 유저가 수백 명이 되기 전까지, 창업자에게 필요한 건 거창한 대시보드가 아니라 유저 한 명 = 한 줄, 하루 = 한 칸인 표 하나입니다. 손으로 그리라길래, Claude가 그려주게 만들었습니다. CSV 3칸(누가/언제/뭘)만 있으면 — Claude Code에서 "분석해줘" 한마디로: 🔵 도트 플롯 — 이탈자·주말러·찐팬이 3초 만에 보임 💡 아하 모먼트 자동 탐색 — 어떤 행동이 유저를 단골로 바꾸는지, 그 행동을 한 날 기준으로 전/후를 정렬해서 시각화 (행동 전엔 띄엄띄엄, 후엔 빽빽) 📉 온보딩 퍼널 — 새 유저가 어느 계단에서 새는지 📈 주차별 리텐션 — 투자자 미팅에서 무조건 나오는 그 숫자 🕐 히스토리 — 분석할 때마다 스냅샷 저장, "지난번 대비 리텐션 +8%p" 🔗 손그림 스타일 리포트를 링크로 발급 — 팀·투자자에게 그대로 공유 원칙 하나만 지켰습니다: 숫자는 100% 코드가 계산하고, AI는 해석만 합니다. 그래서 통계가 틀리지 않습니다. 표본이 작으면 판단을 보류하고, 모든 인사이트에 "실험으로 검증하세요"가 붙습니다. 설치는 한 줄, 클론도 회원가입도 없습니다: claude mcp add dotplot -- uvx --from git+https://github.com/brownglasses/dotplot-mcp dotplot-mcp 리포트는 영어·한국어·일본어 내장 + 어떤 언어로든 나옵니다 (에이전트 즉석 번역, 숫자 자리 검증 포함). 📊 샘플 리포트: https://dotplot-reports.vercel.app/r/0a0f99b9fc71.html ⭐ GitHub (오픈소스/MIT): https://github.com/brownglasses/dotplot-mcp 초기 유저 분석하고 계시면 한번 써보세요. 피드백 주시면 바로 반영합니다.

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