QuantLab

🙋‍♂️ 왜 만들었나요? 안녕하세요, 데이터 분석과 금융에 관심이 많은 대학생 메이커입니다. 자산운용사나 증권사 취업을 준비하면서 글로벌 기관들의 원문 리포트를 읽는 습관이 중요하다는 이야기를 많이 들었습니다. 하지만 현실적인 문제들이 있었습니다. 너무 깁니다: 영어로 된 수십 페이지짜리 PDF를 매일 정독하기엔 시간이 부족했습니다. 찾기 힘듭니다: 골드만삭스, JP모건, 블랙록... 사이트를 일일이 돌아다니며 최신 리포트를 찾는 게 일이었습니다. 지속성: 며칠 하다가 귀찮아서 그만두게 되더라고요. "내가 찾으러 가는 게 아니라, 정보가 나를 찾아오게 만들자." 라는 생각으로 이 프로젝트를 시작했습니다. 💡 어떤 서비스인가요? QuantLab은 단순한 뉴스레터 서비스가 아닙니다. 제가 공부한 금융 공학 모델과 AI 자동화를 결합한 개인 퀀트 연구소입니다. ⚡️ Daily Insight 자동화: 매일 밤, 봇이 지정된 글로벌 금융 사이트를 순찰하며 최신 PDF를 찾습니다. Google Gemini가 이를 읽고 핵심(시장 변화, 리스크, 유망 섹터)만 요약해 사이트 메인에 올려줍니다. 구독 신청을 하신 분들에게는 개별 리포트들의 요약본 각각을 포함해 메일로 보내줍니다. 🧪 퀀트 실험실 (Beta): 단순 정보 습득을 넘어, 데이터를 직접 다루기 위해 몬테카를로 시뮬레이션과 종목 스코어링 모델을 웹 상에서 돌려볼 수 있는 기능을 탑재했습니다. 📂 아카이브: 지나간 리포트들도 언제든 다시 꺼내볼 수 있도록 데이터를 축적하고 있습니다. 🛠 사용한 기술 비용을 0원으로 유지하면서 자동화를 구현하는 데 집중했습니다. Core: Python, Streamlit (프론트엔드) AI: Google Gemini 2.5 Flash Automation: GitHub Actions DB: Google Sheets 🚀 앞으로의 계획 지금은 제가 보려고 만든 수준이지만, 기능을 계속 확장하고 있습니다.