Trend Scouter

개인적으로 사이드 프로젝트를 시작할 때마다 "뭘 만들지"에서 가장 오래 막혔습니다. 트렌드 글은 많은데, 정작 "이게 한국에서도 수요가 있나? AI로 며칠이면 만들 수 있나?"는 직접 일일이 검증해야 했고요. 그래서 Reddit · Product Hunt · Hacker News · Dev.to · GeekNews의 글을 2시간마다 수집해, 반복되는 페인포인트를 점수화하는 도구를 만들었습니다. 동작 방식 - 본문 전문은 저장하지 않고(저작권 이슈 회피), 언급 빈도·upvote 같은 '통계'만 추출합니다. - 각 아이디어를 PUFE 4지표(Pain/Urgency/Frequency/Existing Solution)로 0~100점 평가합니다. - "AI 코딩 도구로 얼마나 빨리 만들 수 있나"를 1~5단계(하루~한 달+)로 함께 매깁니다. - 네이버 DataLab을 교차 조회해 해당 주제의 한국 검색 관심도(상대 지수)를 함께 보여줍니다. - 결과를 Claude Code / ChatGPT / Gemini에 바로 붙여넣을 수 있는 마크다운 개발 브리프로 복사할 수 있습니다. 기술 스택은 Next.js + Supabase + Gemini API, 수집은 GitHub Actions cron으로 돌립니다. 솔직한 한계 - AI(Gemini) 분석이라 점수에 편차가 있습니다. '정답'이 아니라 '필터'로 봐주세요. - 네이버 DataLab은 절대 검색량을 주지 않아, 카테고리 단위 상대 지수만 제공합니다. - 아직 베타라 데이터 품질을 계속 손보는 중입니다. 현재 베타 기간(~8/31)이라 모든 분석을 무료로 보실 수 있습니다. 특히 "이 점수/브리프가 실제로 쓸 만한가"에 대한 솔직한 피드백이 가장 필요합니다.