이태호
NVIDIA 창업자 겸 CEO 젠슨 황, 대만에 등장했습니다!
세계 3대 전자제품 전시회로 알려진 대만의 컴퓨텍스.
올해 공식 행사의 기조연설자로 등장하지 않았지만, 엔비디아의 창업자 겸 CEO 젠슨 황이 엔비디아 자체 이벤트로 열린 기조연설 무대에 섰습니다.
약 1시간 45분간 진행된 이날 기조연설에서 젠슨 황은
1) 가속 컴퓨팅
2) 블랙웰
3) 엔비디아 추론 마이크로서비스 (NIM)
4) 로보틱스와 디지털 트윈에 대한 적용 사례를 설명했는데요.
사실 저희 Pickool팀은 이번 대만 출장에서 여러 세션 중 이 세션이 매우 중요했기에, 엔비디아 홍보실의 사전 자료와 미디어를 대상으로 한 사전 콘퍼런스. 그리고 이 행사를 종합해서 하나의 글로 발행할 계획이었습니다.
다만 이 글을 그렇게 발행하기에는 빠지는 부분도 있고, 독자님들에게 100% 현황 전달이 어렵다는 내부 판단이 있었습니다.
이에 이날 세션, 그리고 엔비디아 젠슨 황 CEO의 발표 장표를 그대로 전해드리기로 했습니다.
다만 엔비디아 측에서 배포한 자료.
그리고 사전 미디어 데이를 통해 저희가 엔비디아 사업 담당 임원으로부터 확인한 내용은 별도 기사로 인사드릴 계획입니다.
그럼, 이날 세션을 그대로 전해드리겠습니다.
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안녕하십니까.
대만에 다시 오게 되어 기쁩니다. 지난번 대만에 왔을 때 NTU에서 학위를 받았는데요. 그때 졸업식 축사를 했었죠.
오늘은 할 이야기가 많습니다. 천천히 하면 안 되겠어요. 열심히 달려야 합니다. 오늘 다룰 주제가 많거든요.
대만은 엔비디아의 소중한 파트너들의 고향입니다.
우리가 세계로 뻗어나가는 모든 것은 바로 이곳 대만에서부터 시작됩니다.
대만과 우리의 파트너십은 세계 AI 인프라를 만들어냈습니다.
오늘 저는 여러 가지를 말씀드리고자 합니다.
첫째, 지금 무슨 일이 일어나고 있는지, 그리고 우리가 함께하는 일의 의미는 무엇인지.
둘째, 생성형 AI란 무엇이며 우리 산업과 모든 산업에 어떤 영향을 미칠 것인지.
셋째, 우리가 이 엄청난 기회를 어떻게 활용해 나갈 것인지에 대한 청사진.
넷째, 앞으로 무엇이 다가올 것인지.
생성형 AI와 그 영향, 우리의 청사진, 그리고 앞으로 다가올 변화. 정말 정말 신나는 시기입니다. 우리 컴퓨터 산업의 새로운 출발이자 여러분이 직접 만들어낸 산업의 재시작입니다. 이제 여러분은 다음 단계의 위대한 여정을 시작할 준비가 되었습니다.
하지만 그 전에, 엔비디아는 컴퓨터 그래픽, 시뮬레이션, 그리고 인공지능이 교차하는 지점에 있다는 걸 말씀드리고 싶습니다.
이것이 바로 우리의 영혼이죠. 오늘 제가 보여드릴 모든 것은 시뮬레이션입니다. 수학이고, 과학이며, 컴퓨터 과학입니다. 놀라운 컴퓨터 아키텍처죠. 애니메이션이 아닙니다. 모두 직접 만든 겁니다. 이것이 엔비디아의 정수이고, 우리는 이 모든 것을 옴니버스라는 가상 세계에 담아냅니다. 즐겁게 감상해 주시기를 바랍니다.
(HD 현대의 디지털 트윈을 비롯한 다양한 사례가 등장합니다.)
1. 가속 컴퓨팅
여러분이 보신 모든 것의 근간에는 두 가지 핵심 기술이 자리 잡고 있습니다. 가속 컴퓨팅과 옴니버스 안에서 구동되는 AI이죠. 이 두 가지 기술, 컴퓨팅의 두 가지 근본적인 힘이 컴퓨터 산업을 재편할 것입니다.
컴퓨터 산업은 이제 약 60년의 역사가 있습니다. 많은 면에서, 오늘날 우리가 하는 모든 일은 제가 태어난 다음 해인 1964년에 발명되었다고 볼 수 있습니다.
IBM의 System/360은 중앙처리장치, 범용 컴퓨팅, 운영체제를 통한 하드웨어와 소프트웨어의 분리, 멀티태스킹, IO 서브 시스템, DMA 등 오늘날 우리가 사용하는 다양한 기술을 도입했죠. 아키텍처 호환성, 이전 버전과의 호환성, 제품군 호환성 등 컴퓨팅에 대해 오늘날 우리가 아는 거의 모든 것들이 1964년에 정의되었습니다.
물론 PC 혁명은 컴퓨팅을 대중화하여 모든 사람의 손과 가정에 컴퓨터를 가져다주었고, 2007년 아이폰은 모바일 컴퓨팅을 도입하여 우리 주머니에 컴퓨터를 넣어주었죠. 그 이후로 모든 것이 연결되어 모바일 클라우드를 통해 계속 작동하고 있습니다.
지난 60년 동안 우리는 그렇게 많지는 않지만, 몇 차례의 주요한 기술 변화, 컴퓨팅 분야의 지각 변동을 목격했습니다. 모든 것이 바뀌는 순간이었죠. 그리고 우리는 다시 한번 그런 일이 일어나는 것을 보게 될 것입니다.
두 가지 근본적인 변화가 일어나고 있습니다.
첫째, 컴퓨터 산업의 엔진 역할을 하는 프로세서인 CPU의 성능 향상 속도가 크게 둔화하였습니다. 하지만 우리가 처리해야 할 연산량은 여전히 빠르게, 기하급수적으로 증가하고 있죠. 만약 처리해야 할 데이터가 기하급수적으로 늘어나는데 성능이 그에 미치지 못한다면, 우리는 연산 인플레이션을 경험하게 될 것입니다. 실제로 지금 그런 현상이 나타나고 있죠.
전 세계적으로 데이터 센터에서 사용되는 전력량이 상당히 증가하고 있습니다. 컴퓨팅 비용도 상승하고 있죠. 우리는 연산 인플레이션을 목격하고 있는 겁니다. 물론 이는 계속될 수 없습니다. 데이터는 기하급수적으로 증가할 것이고 CPU 성능 향상은 결코 그 속도를 따라잡지 못할 테니까요.
더 나은 방법이 있습니다. 거의 20년 동안 우리는 가속 컴퓨팅 기술을 개발해 왔습니다.
CUDA는 CPU를 보완하고 특화된 프로세서가 훨씬 더 잘할 수 있는 작업을 가속합니다. 성능 향상 폭이 너무나 엄청나서, CPU 성능 향상이 정체되고 사실상 한계에 다다른 지금, 우리는 모든 것을 가속해야 한다는 사실이 명확해졌습니다. 저는 처리 집약적인 모든 애플리케이션이 가속화될 것이며, 모든 데이터 센터가 가속화될 것이라고 확신합니다.
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