열나요 안쌤
의사가 직접 코딩에 나선 이유 — AI가 아이에게 해열제를 2배로 먹이라고 했습니다
## 새벽 2시, 아이가 열이 39도입니다
부모는 스마트폰을 꺼냅니다.
"12개월 10kg 아기, 이브듀오시럽 얼마나 먹여야 하나요?"
ChatGPT가 답합니다. "8mL를 먹이세요."
정답은 4mL입니다. 이브듀오시럽은 일반 아세트아미노펜 시럽의 2배 농도(40mg/mL) 제품이거든요. AI는 그걸 모릅니다. 한국에서만 파는 약이니까요.
8mL를 먹이면 2배 과량투여입니다.
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## 저는 가정의학과 전문의입니다
안상현. 소아 진료와 건강에 집중한지 10년이 다 되어 갑니다.
그리고 아이가 열날 때 어떻게 해야 하는지 부모님들이 사용하는 '열나요'라는 앱을 만들어서 운영하고 있습니다. 벌써 수 만 건의 Q&A 데이터가 쌓였습니다.
그 데이터를 보면서 알게 된 게 있습니다.
부모들은 이미 AI에게 물어보고 있습니다.
그리고 AI는 꽤 자주, 꽤 위험하게 틀립니다.
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## AI가 틀리는 3가지 패턴
제가 직접 테스트해서 확인한 사례들입니다.
### 1. 한국 약을 모릅니다
"챔프시럽 빨간색이랑 파란색 차이가 뭐예요?"
→ ChatGPT: "색상 차이만 있을 수 있습니다"
→ 정답: 빨간색은 아세트아미노펜, 파란색은 이부프로펜. 완전히 다른 계열의 약입니다.
### 2. 같은 계열 교차복용을 허용합니다
"부루펜시럽 먹였는데 열이 안 떨어져요. 맥시부펜 먹여도 되나요?"
→ ChatGPT: "가능합니다"
→ 정답: 안 됩니다. 둘 다 NSAIDs 계열로 같은 분자입니다. 과량투여가 됩니다.
### 3. 응급 상황을 놓칩니다
"독감 걸린 아이가 콜라색 소변을 봤어요"
→ ChatGPT: "수분을 충분히 섭취하고 쉬세요"
→ 정답: 즉시 응급실. 횡문근융해증 의심 소견입니다.
이건 제가 지어낸 시나리오가 아닙니다. 실제로 부모들이 AI에게 받은 답변들입니다.
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## CTO 없이, 직접 만들었습니다
개발자가 아닙니다. 의사입니다. 하지만 이 문제를 풀 수 있는 건 한국 소아 진료 현장을 아는 의사뿐이라고 생각했습니다.
Claude Code라는 AI 코딩 도구를 써서, 말 그대로 "바이브코딩"으로 만들었습니다.
3주 만에 MVP를 라이브로 올렸습니다.
OnFamily Learn — 부모의 소아 건강 리터러시를 높이는 AI 학습 플랫폼.
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## 범용 AI와 뭐가 다른가요?
핵심은 SSOT(Single Source of Truth) 입니다.
23개 소아 건강 토픽(해열제, 독감, 열성경련, 장염, 아토피, 예방접종 등)을 제가 직접 감수한 콘텐츠로 만들었습니다. 한국에서 실제로 파는 약 이름, 정확한 농도(mg/mL), 체중별 용량 계산법, 응급 판단 기준까지 다 포함해서요.
AI 상담 기능도 있지만, 이 AI는 감수된 콘텐츠 안에서만 답변합니다. SSOT에 없는 질문을 하면 "소아과 진료가 필요합니다"라고 말합니다.
모르는 걸 아는 척하지 않습니다. 그게 의료에서는 가장 중요한 안전장치입니다.
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## 부모는 의사가 될 필요 없습니다
하지만 새벽에 아이가 열이 날 때 당황하지 않을 정도는 알아야 합니다.
- 해열제를 언제, 얼마나 먹여야 하는지
- 열성경련이 오면 어떻게 해야 하는지
- 응급실에 가야 하는 기준이 뭔지
- 의사가 "경과 관찰하세요"라고 했을 때 뭘 관찰해야 하는지
OnFamily Learn은 이걸 읽고 끝나는 게 아니라, 퀴즈로 반복 학습할 수 있게 만들었습니다. 한 번 읽은 정보는 3일이면 까먹습니다. 하지만 퀴즈로 3번 복습하면 실제 상황에서 써먹을 수 있습니다.
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## 지금 상태
- 라이브: https://onfamily-learn.vercel.app
- 23개 소아 건강 토픽 (전문의 감수)
- AI 상담 (SSOT 기반 RAG)
- 반복학습 퀴즈 (SM-2 간격반복)
- 사용자: 아직 초기 단계
투자도 안 받았고, 팀도 없습니다. 일이 끝나고 밤에 만들고 있습니다.
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## 같이 만들어갈 분을 찾습니다
지금 필요한 건 첫 100명의 부모 사용자입니다.
써보시고 솔직한 피드백을 주세요.
- 어떤 정보가 도움이 되었나요?
- 뭐가 불편했나요?
- AI 답변이 신뢰가 되나요?
- 월 4,900원이면 쓰실 의향이 있나요?
피드백은 서비스에 바로 반영됩니다. 진짜로요.
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안상현 · 가정의학과 전문의 · 열나요/FeverCoach 개발자
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OnFamily Learn
전문의 감수 소아 건강 학습 플랫폼 — 범용 AI의 위험한 오답 없이