WAPU 고객 극한만족 인터뷰

안녕하세요 오랜만에 글을 작성하게 되었네요!

WAPU의 1호 고객사 와이즐리컴퍼니와의 인터뷰로 돌아왔습니다ㅎㅎ

와이즐리컴퍼니는 면도기 구독 서비스를 제공하는 것으로 유명한 스타트업인데요, 와이즐리컴퍼니가 데이터 분석 플랫폼 WAPU를 선택한 이유는 무엇일까요?

지금 바로 영상을 통해 확인해보세요!!🤩 (바쁘신 분들은 하단 요약본을 참고해주세요)

극한만족 인터뷰 - 와이즐리 한석훈 매니저 - YouTube

와이즐리컴퍼니는 어떤 기업인가요?

안녕하세요! 와이즐리컴퍼니는 과도한 유통비와 마케팅비를 걷어내고, 최고의 품질의 제품을 더 저렴한 가격으로 고객들에게 제공해드리고자 하는 스타트업입니다.

와이즐리컴퍼니가 WAPU의 1호 고객사인데요! WAPU를 선택하신 특별한 이유가 있으신가요?

가장 큰 이유는 가격입니다. 당시 여러 업체에게 견적을 받았는데, 다른 기업은 저희가 원한 것에 비해 오버스펙 기능을 제공하면서 몇 백에서 몇 천 단위의 견적을 제시했어요. 반면, WAPU는 저희가 원하는 기능을 딱 맞게 제공하고 심지어 99,000원이라는 엄청난 가격으로 견적을 주셔서 선택하지 않을 수 없었습니다.

실제로 서비스를 사용하면서 느낀 점을 공유해주세요!

서비스 사용 전까지는, 대부분의 리소스가 직접 구축한 데이터 파이프라인을 개선하고 수정하는데 많이 쓰였어요. 그런데 WAPU 서비스를 사용하고부터는 데이터가 실시간으로 안정적으로 들어오면서 본업에 집중할 수 있는 시간이 많아졌습니다. 특히 안정성이 확보된 데이터를 갖고, 다른 팀원들에게 지금 현황에 대해 공유하고 향후 어떤 지점에서 기회가 더 있을 수 있는지 나누며 리소스를 효율적으로 활용할 수 있게 되어 좋았습니다.

다른 실무자들에게 WAPU를 추천하는 한 마디 부탁드려도 될까요?

한 마디로 'WHY NOT' 입니다. 기업이 성장하기 위해서는 데이터 기반의 의사결정이 필수적인데, 이를 위해서는 안정적인 데이터들이 인플로우가 잘 일어나는 것이 중요합니다. 그 위에서 실무자, 더 나아가 경영자분들도 데이터 문해력을 가지는 것이 필수라고 생각해요. 그 환경을 이렇게 저렴한 가격으로, 이렇게 좋은 서비스를, 이렇게 빠르게 구축할 수 있다면 'WHY NOT'이라고 생각합니다.

세상 모든 기업이 자유롭게 데이터로 의사 결정하는 그날까지,

WAPU는 고객들이 올바른 경영 전략을 세울 수 있도록 돕겠습니다.

WAPU 서비스에 관심이 있으신 경우, kim_sunyoung10@elandinnople.com로 이메일 주시면 1일 이내에 답변 드리겠습니다.😏

[#아티클] AWS Redshift vs Snowflake vs BigQuery - 어느 것이 우리 기업에 적합할까요?

앞서 BigQuery, Snowflake, AWS Redshift에 대하여 소개해드렸습니다!

시장에는 수많은 옵션이 있기 때문에 기업 입장에서 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 옵션을 선택하는 것은 어려울 수 있는데요, 각 데이터 웨어하우징 솔루션에 대해 자세히 비교해보고자 합니다.

AWS Redshift, Snowflake, BigQuery! 어떤 솔루션이 가장 좋을까요?

데이터 확장성

세 가지 솔루션 모두 뛰어난 확장성을 제공하여 사용자가 사용량에 따라 클러스터를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이 중 Snowflake는 스토리지와 컴퓨팅 리소스를 분리하여 사용자가 독립적으로 컴퓨팅과 스토리지를 확장할 수 있는 유연성을 제공하므로 예측할 수 없는 워크로드를 가진 조직에 가장 적합한 선택입니다.

성능

세 가지 솔루션 모두 성능이 뛰어나며, 복잡한 쿼리와 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. 그러나 BigQuery의 서버리스 아키텍처, Snowflake의 반정형 데이터 처리 기능을 고려하였을 때 성능 면에 있어 이들은 AWS Redshift보다 약간 우위에 있다고 볼 수 있습니다.

가격

세 가지 솔루션은 온디맨드 및 예약 가격 옵션을 포함한 다양한 가격 모델을 제공합니다. 특히 BigQuery의 정액제 요금과 Snowflake의 용량 기반 요금제는 예측 가능한 워크로드를 가진 조직에 더 비용 효율적인 옵션입니다.

*온디맨드: 소비자 요구 사항에 따라 상품/서비스를 즉시 제공하는 방식

사용 편의성

세 가지 솔루션 모두 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며 설정 및 관리가 쉽다는 장점을 가지고 있습니다. AWS Redshift는 약간의 기술 전문 지식이 필요할 수 있으므로 숙련된 IT팀이 있는 조직에 더 적합합니다.

통합

세 가지 솔루션 모두 다양한 BI 도구 및 애플리케이션과의 통합을 제공합니다. 이 중 BigQuery는 Google Cloud Storage와의 통합이 가능하다는 점, Snowflake는 반정형 데이터에 대해 기본 지원으로 통합 기능이 있다는 점에서 AWS Redshift보다 우위에 있습니다.

보안

세 가지 솔루션 모두 암호화, 인증, 엑세스 제어를 포함한 강력한 보안 기능을 제공합니다. 특히 AWS Redshift의 VPC(가상 프라이빗 클라우드)와 Snowflake의 다계층 보안 접근 방식은 엄격한 보안 요구 사항을 가진 조직에게 더 안전한 옵션이 될 수 있습니다.

[#아티클] AWS Redshift를 사용하면 어떤 효과를 볼 수 있을까?

데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 대량의 데이터를 관리하고 처리하는 것이 필수적인 시대가 되었습니다. 데이터 웨어하우징 솔루션을 통해 조직은 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 분석할 수 있게 되었죠.

클라우드 데이터 웨어하우징 솔루션은 온프레미스에 비해 확장성, 비용 효율성, 관리 용이성 등 여러 가지 이점을 제공하는데요, 그 중 오늘은 오래 전부터 인기를 끌고 있는 AWS Redshift에 대해 알아보고자 합니다!

AWS Redshift가 무엇인가요?

AWS Redshift는 기업이 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 기능을 제공하는 클라우드 기반의 데이터 웨어하우징 솔루션입니다.

AWS Redshift를 사용했을 때의 장점이 무엇인가요?

확장성

AWS Redshift는 확장성이 뛰어나 비즈니스 요구에 따라 데이터 웨어하우스를 확장하거나 축소할 수 있습니다.

비용 효울성

AWS Redshift는 기업이 사용하는 스토리지 및 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 비불하기 때문에 비용 효율적인 솔루션입니다. 하드웨어, 인프라에 대한 초기 투자가 필요하지 않아요.

사용의 용이성

AWS Redshift는 설정과 사용이 쉽습니다. 간단하고 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하여 기업이 몇 분 안에 데이터 처리를 시작할 수 있습니다.

AWS Redshift를 사용하고 있는 구체적인 기업 사례가 있을까요?

▶ 유통업 E사

E사는 판매 데이터를 관리하고 분석하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 빠른 쿼리 성능을 제공하고, 증가하는 데이터 요구 사항을 처리하며, 판매 동향에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 솔루션이 필요했죠. 그래서 데이터 웨어하우스를 AWS Redshift로 마이그레이션하기로 결정했습니다.

AWS Redshift로 이전한 후, E사는 판매 동향에 대한 인사이트를 얻어 인기 제품을 파악하고, 재고 관리를 개선할 수 있었습니다. 또한 고객 행동에 따라 가격 전략을 최적화할 수 있었으며, 그 결과 판매와 수익이 증가하는 결과를 얻을 수 있었습니다. 사용한 스토리지 및 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불했기 때문에 비용 절감 효과도 볼 수 있었죠.

▶ 의료업 S사

S사는 대량의 환자 데이터를 관리하고 처리하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 증가하는 데이터 요구 사항을 처리하고 빠른 쿼리 성능을 제공할 수 있는 솔루션이 필요했죠. 따라서 데이터 웨어하우스를 AWS Redshift로 이전하기로 결정했습니다.

AWS Redshift로 이전한 후, S사는 대량의 회사 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있었습니다. 즉각적으로 데이터에서 인사이트를 얻고, 환자 추세를 파악하여 치료 결과를 개선할 수 있었죠. 상황에 따라 데이터 웨어하우스를 확장하거나 축소할 수 있어 비용을 크게 절감할 수 있었습니다.

요즘 유행하는 AskUp과 미드저니로 B2B 솔루션 캐릭터화해보기

IT분야에서 일하며 여러 가지 지식을 접하는 나날들... 그 중에 흥미를 끌게 된 툴이 있었으니 바로 AskUp(아숙업)과 미드저니입니다!

얼마 전 AI만으로 제작한 '발렌시아가 패션을 소화한 해리포터 주인공들' 영상을 보고 생성형 AI에 관심이 생겼는데요, 문득 B2B 솔루션들을 캐릭터화하면 어떤 이미지를 만들어줄지 궁금해졌답니다.

유용하게 사용하고 있는 툴인 노션을 한 번 의인화해봤어요! 방법은 아주 간단하니 관심 있으신 분들은 여러분들 회사 솔루션으로도 한 번 시도해보면 좋을 것 같아요.

3분 만에 끝나는 간단한 방법!

첫 번째! 아숙업에게 솔루션을 의인화해서 묘사해달라고 요청하기

아숙업한테 해당 솔루션에 대해 알고 있는지 물어본 다음, 의인화해서 영어로 묘사해달라고 요청하면 자세하게 설명해줍니다.

둘째! 미드저니에 접속해서 해당 프롬프트 입력하기

미드저니에 가입해서 디스코드 톡방에 /를 치고 해당 프롬프트를 입력합니다. 혁신적, 창의적이라고 생각했던 노션의 이미지가 그대로 담겨있어서 개인적으로 아주 만족스러웠습니다.

셋째! 다양한 솔루션에도 적용하면서 맘껏 즐기기

노션으로만 끝내기에는 아쉬워서 평소 유용하게 사용하던 피그마, 슬랙 캐릭터도 만들어보았어요!

▶ 피그마의 혁신적인 기능과 협업의 특징을 표현한 디자인입니다. 세 번째 그림이 완성도가 높아보여서 마음에 드네요.

▶ 슬랙의 다양한 기능과 팀원들 간 소통하는 특징을 표현한 디자인입니다! 세 번째 그림이 슬랙의 다양성을 잘 표현한 것 같아 마음에 드네요.

▶ 마지막으로 저희 WAPU의 분석적, 전문적인 특징을 묘사한 디자인입니다. 깔끔한 느낌이 들고, 개인적으로 저도 일할 때 다리를 꼬고 일해서 두 번째 이미지가 마음에 드네요.

생성형 AI를 통해 얼마나 많은 것들을 해볼 수 있을지 벌써 설레네요!

고객들에게 전하고 싶은 우리 제품의 컨셉 이미지를 잡거나, 우리 솔루션만이 가진 고유한 특징을 강조하고 싶을 때도 유용하게 이용할 수 있을 것 같아요.

앞으로도 얼마나 재미있고 다양한 툴들이 나올지 기대가 됩니다!

ps. AI 클럽 소개시켜주신 @권도언 님 감사합니다!😊

요즘 유행하는 AskUp과 미드저니로 B2B 솔루션 캐릭터화해보기

IT분야에서 일하며 여러 가지 지식을 접하는 나날들... 그 중에 흥미를 끌게 된 툴이 있었으니 바로 AskUp(아숙업)과 미드저니입니다!

얼마 전 AI만으로 제작한 '발렌시아가 패션을 소화한 해리포터 주인공들' 영상을 보고 생성형 AI에 관심이 생겼는데요, 문득 B2B 솔루션들을 캐릭터화하면 어떤 이미지를 만들어줄지 궁금해졌답니다.

유용하게 사용하고 있는 툴인 노션을 한 번 의인화해봤어요! 방법은 아주 간단하니 관심 있으신 분들은 여러분들 회사 솔루션으로도 한 번 시도해보면 좋을 것 같아요.

3분 만에 끝나는 간단한 방법!

첫 번째! 아숙업에게 솔루션을 의인화해서 묘사해달라고 요청하기

아숙업한테 해당 솔루션에 대해 알고 있는지 물어본 다음, 의인화해서 영어로 묘사해달라고 요청하면 자세하게 설명해줍니다.

둘째! 미드저니에 접속해서 해당 프롬프트 입력하기

미드저니에 가입해서 디스코드 톡방에 /를 치고 해당 프롬프트를 입력합니다. 혁신적, 창의적이라고 생각했던 노션의 이미지가 그대로 담겨있어서 개인적으로 아주 만족스러웠습니다.

셋째! 다양한 솔루션에도 적용하면서 맘껏 즐기기

노션으로만 끝내기에는 아쉬워서 평소 유용하게 사용하던 피그마, 슬랙 캐릭터도 만들어보았어요!

▶ 피그마의 혁신적인 기능과 협업의 특징을 표현한 디자인입니다. 세 번째 그림이 완성도가 높아보여서 마음에 드네요.

▶ 슬랙의 다양한 기능과 팀원들 간 소통하는 특징을 표현한 디자인입니다! 세 번째 그림이 슬랙의 다양성을 잘 표현한 것 같아 마음에 드네요.

▶ 마지막으로 저희 WAPU의 분석적, 전문적인 특징을 묘사한 디자인입니다. 깔끔한 느낌이 들고, 개인적으로 저도 일할 때 다리를 꼬고 일해서 두 번째 이미지가 마음에 드네요.

생성형 AI를 통해 얼마나 많은 것들을 해볼 수 있을지 벌써 설레네요!

고객들에게 전하고 싶은 우리 제품의 컨셉 이미지를 잡거나, 우리 솔루션만이 가진 고유한 특징을 강조하고 싶을 때도 유용하게 이용할 수 있을 것 같아요.

앞으로도 얼마나 재미있고 다양한 툴들이 나올지 기대가 됩니다!

[#아티클] 스노우플레이크가 '넥스트구글'이라는 별명을 얻은 이유는?

최근 몇 년 동안 스노우플레이크의 인기가 급상승하며 기업 가치가 1,000억 달러 이상으로 평가되고 있는데요, 데이터 관리 업계에서 가장 중요한 업체 중 하나로 꼽히며 인기를 끌고 있는 이유는 무엇일까요?

스노우플레이크에 대해 설명해주세요!

스노우플레이크는 방대한 양의 데이터를 빠르고 쉽게 저장하고 분석할 수 있는 클라우드 기반 데이터 관리 플랫폼입니다. 아마존, MS, 구글 등 여러 곳에 위치한 대용량 데이터를 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있는 서비스를 제공하죠. 2012년에 설립되어 가장 빠르게 성장하며 인기 있는 데이터 관리 플랫폼 중 하나가 되었습니다.

스노우플레이크가 인기를 끌게 된 이유는 무엇인가요?

기존의 전통적인 데이터 플랫폼 시장에서는 통합된 데이터 분석 플랫폼이 부재했어요. 이로 인해 이기종 플랫폼 간의 데이터 동기화가 어려웠고, 아키텍쳐 복합도가 증가하며 load time이 증가하는 등 여러 한계점이 존재했죠.

스노우플레이크의 경우, 저장한 데이터가 늘어날 수록 컴퓨팅 소모가 늘어나는 기존 방식을 개선해 스토리지와 컴퓨팅을 분리시켜 높은 확장성과 비용 절감을 이루어냈어요. 특정 플랫폼에 종속되지 않기 때문에 유연성과 확장성이 높죠.

스노우플레이크가 보여준 미래의 데이터 관리 트렌드!

클라우드 기반의 데이터 관리

많은 기업들이 기존의 온프레미스 데이터 관리 솔루션에서 벗어나 스노우플레이크와 같은 클라우드 기반의 솔루션을 선택하고 있습니다. 저희 회사도 AWS RedShift와 구글 빅쿼리에 나누어 데이터를 분산 처리하고 있어요. 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것으로 보입니다.

확장성 및 유연성

스노우플레이크는 확장성과 유연성을 갖추고 있어 대량의 데이터를 관리하고자 하는 기업에게 이상적인 플랫폼입니다. J커브를 그리며 엄청난 속도로 성장하고 있는 기업들의 경우 처리해야 할 데이터가 많기 때문에 스노우플레이크를 사용하는 것이 좋은 선택지가 될 것 같습니다.

데이터 보안 및 개인정보 보호

데이터 보안과 개인정보 보호 이슈로 인해 민감한 데이터를 관리하는 기업들이 클라우드 플랫폼을 사용하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. 스노우플레이크와 같은 데이터 관리 솔루션은 강력한 보안 기능을 바탕으로 데이터 보안 및 개인정보 보호에 우선순위를 두고 있어요.

대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 스노우플레이크!

쌓여가고 있는 수많은 데이터를 잘 정리해서 분석하고 싶은 기업이라면 한 번 주목해보는 것이 어떨까요?

[# 아티클] 구글 빅쿼리를 사용하면 얻을 수 있는 3가지 이점

방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 데 어려움을 겪고 계시나요?

데이터에서 가치 있는 인사이트를 얻어 올바른 비즈니스 의사 결정을 내리고 싶으신가요?

복잡한 데이터 쿼리를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼 Google BigQuery를 이용해보세요.

구글 빅쿼리에 대해 설명해주세요!

구글 빅쿼리는 비용 대비 효율성이 좋은 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼입니다. 방대한 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 서버리스 솔루션이죠. CSV, JSON, AVRO 등 다양한 데이터 소스를 지원하며 기존 데이터 인프라와 쉽게 통합할 수 있습니다.

구글 빅쿼리를 사용하면 비즈니스에 어떤 도움을 받을 수 있나요?

확장성이 좋아 인프라 비용을 걱정할 필요가 없습니다.

• 빅쿼리는 페타바이트 규모(쿠팡에 1달 동안 쌓이는 고객행동 데이터 수준)의 데이터 집합을 처리할 수 있어 비즈니스 상황에 따라 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 덕분에 실무진은 인프라 비용, 성능 문제에 대한 걱정 없이 데이터 분석에만 집중할 수 있습니다.

실시간으로 인사이트를 얻을 수 있습니다.

• 빅쿼리를 사용하면 데이터가 처리되는 동안 실시간으로 인사이트를 얻을 수 있습니다. SQL 쿼리를 실행하면 천억 개 정도의 행을 30초 이내에 처리할 수 있죠. 스트리밍 데이터 파이프라인을 설정해서 비즈니스 운영에 대한 최신 정보를 얻을 수 있어요.

사용하기 쉽고, 협업에 용이합니다.

• 빅쿼리는 기술 전문가가 아닌 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 솔루션입니다. 복잡한 코드 작성을 할 필요 없이 SQL과 유사한 명령을 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있죠. 또한 데이터 집합, 보고서를 다른 팀원과 공유할 수 있어 쉽고 빠르게 프로젝트 작업을 함께 할 수 있다는 장점을 가지고 있어요.

빅쿼리는 대기업 전용 솔루션인가요?

아닙니다. 빅쿼리는 모든 규모의 비즈니스에 적합합니다. 대규모 데이터 집합을 빠르고 효율적으로 분석하는 데 도움이 되는 비용 효율적인 솔루션입니다.

빅쿼리는 Google 데이터 스튜디오, Google 스프레드시트 등 다양한 도구 및 서비스와 통합하여 사용할 수 있는 솔루션입니다.

대규모의 데이터를 빠르게 분석하는 만큼 실무진분들이 비즈니스에 유용하게 활용할 수 있을 것 같아요.

앞으로도 WAPU는 유용한 정보로 찾아오겠습니다!😊

월 99,000원으로 빅데이터 플랫폼을 사용할 수 있다면?

많은 기업들이 데이터를 활용해서 비즈니스 문제를 개선하고 싶어하지만, SaaS 서비스를 활용하려고 해도 고가의 비용과 복잡한 절차 때문에 어려움을 겪고 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 합리적인 가격으로 누구나 쉽게 이용할 수 있는 중소기업용 빅데이터 플랫폼 WAPU를 출시하였습니다.

WAPU는 어떤 서비스인가요?

WAPU는 온/오프라인 채널의 흩어진 데이터를 수집 및 통합하여 분석 레포트를 제공해주는 빅데이터 플랫폼입니다.

WAPU를 사용했을 때 어떤 효과를 볼 수 있을까요?

기존에는 여러 채널의 데이터를 수집해서 일일히 엑셀로 수작업해야 하는 번거로움이 있었다면, WAPU를 통해서는 간편하게 매출/고객 행동 관련 지표 등을 확인하며 비즈니스에 필요한 인사이트를 얻으실 수 있습니다.

WAPU에는 어떤 기능이 있나요?

▶ 데이터 수집: 카페24, 고도몰, 사방넷 등 온라인 판매 채널의 데이터 뿐 아니라 오프라인 POS 데이터, 사내 ERP 데이터, PC의 엑셀 데이터까지 모두 수집하여 DB화 할 수 있습니다.

▶ 데이터 저장 및 가공: 흩어진 데이터를 한 곳에 모아 고객들의 데이터로 자산화합니다. 언제든지 사내 다른 DB로 마이그레이션하실 수 있으며 태블로, R, 파이썬으로 접속하여 고차원 분석에 활용하실 수 있습니다.

▶ 데이터 분석 및 리포팅: 대시보드, 매출분석 (채널별/상품별/회원별), 고객행동분석 등 데이터로 의사 결정할 수 있는 화면을 설계해드립니다. 팀 내 다른 구성원들과 공유할 수 있으며, 모바일로도 레포트를 확인하실 수 있습니다.

▶ 컨설팅: 빅데이터 플랫폼 구축, 구글 클라우드 운영, 레포트 활용 및 개발 기술 교육 등 각종 교육 및 컨설팅을 제공해드립니다. (*소정의 비용 추가)

이용 요금이 얼마인가요?

기업 규모/서비스 목적 관계 없이 월 99,000원이라는 가격에 서비스를 제공합니다. 현재 오픈 이벤트로 모든 고객에게 구축비 없이 월 99,000원에 서비스를 제공해드리고 있습니다.

WAPU로 효과를 본 사례를 공유해주세요!

▶ 의류 제조업 A사: 맞춤형 대시보드로 비즈니스에 필요한 인사이트 도출

▶ 생활용품 플랫폼 W사: 마케팅에 필요한 데이터 DB화 및 인터페이스 구현

WAPU 서비스에 관심 있는데, 어디로 연락드리면 될까요?

하단의 이메일로 메일 주시면 1~2일 이내로 연락드리겠습니다.

이메일 문의: kim_sunyoung10@elandinnople.com

문의 페이지에 글 쓰기

세상 모든 기업이 자유롭게 데이터로 의사 결정하는 그날까지,

WAPU는 고객들이 올바른 경영 전략을 세울 수 있도록 돕겠습니다.