모르면 손해보는, 아드리엘 대시보드 4가지 핵심 기능

AI 에이전트부터 자동화 알림까지. 숫자만 보여주는 대시보드는 이제 그만! 마케팅 성과를 더 전략적으로 관리하는 4가지 기능을 소개합니다.

“지표 통합”만으로는 부족한 당신을 위한 대시보드 사용법 가이드

바쁜 마케터의 하루는 언제나 분 단위로 돌아갑니다. 캠페인 확인하랴, 리포트 준비하랴, 예산 조정하랴…  여기에 매체별 광고 관리자 창을 일일이 들여다보는 일까지 더해지면, 대시보드를 켜는 것조차 잊어버리는 날도 많습니다. 그런데 알고 계셨나요? 이미 아드리엘 대시보드를 사용하고 있으면서도, 정작 가장 중요한 기능은 놓치고 계실 수도 있다는 사실을.

아드리엘의 MI는 단순히 매체 데이터를 통합하고 성과를 시각화하는 것을 넘어서, 광고를 집행하면서 발생하는 여러가지 문제를 조기에 발견하고, 더 빠른 의사결정을 내리면서도 휴먼 에러를 최소화할 수 있도록 설계되었습니다.

아드리엘 MI을 단순한 ‘‘데이터 통합 대시보드’’로만 활용하고 있다면,  아드리엘 MI의 진짜 매력을 아직 10%도 못 써보고 있는 겁니다.

오늘은 마케터의 ‘시간과 실수’를 아껴주는 아드리엘의 4가지 핵심 기능을 제대로 소개해드릴게요.

A. AI 에이전트 – 이제 질문만 하세요, 나머지는 AI가 합니다

여러분들은 마케팅 대시보드에서 캠페인별 성과 비교를 어떻게 진행하고 계신가요?

• 필터를 설정하고
  

• 위젯을 여러 개 열어서
  

• 원하는 그래프를 찾아야 하죠.
  

이런 작업을 반복하다 보면, 정작 본질적인 ‘성과 비교’를 통한 ‘인사이트’에 쓰는 시간이 크게 줄어듭니다.

이럴 때 바로 아드리엘 MI의 신기능. AI 에이전트를 사용해보세요. 궁금한 걸 대시보드에서 물어보기만 하면 됩니다.

아드리엘의 AI Agent 대시보드

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예를 들어:

“지난달 Google Ads에서 클릭률이 가장 높은 캠페인은 뭐야?”
“이번 분기, 전환이 가장 잘 나온 광고 크리에이티브 알려줘.”

아드리엘의 AI 에이전트는 전체 워크스페이스를 스캔하고  해당 내용을 보여주는 위젯까지 자동으로 생성해줍니다. 여러 대시보드 페이지을 왔다 갔다 하지 않아도, 핵심 인사이트를 바로 확보할 수 있어요.

📌 성과 리뷰 미팅 전에,
📌새 캠페인을 기획할 때,
📌전반적인 마케팅 인사이트를 얻고 싶을 때,

AI 에이전트는 마케터의 ‘데이터 리서치’를 도와주는 든든한 비서가 되어줍니다.

B. AI 인사이트 – 캠페인 별 성과, 분석, 최적화, 추천 사항까지!

성공적인 마케팅에는 '왜?'라는 질문이 필수입니다. 그런데 가지고 있는 모든 차트에 대해 그걸 분석할 시간을 확보하기는 마케터에겐 너무 가쁘죠.

AI 인사이트는 바로 그 ‘왜’를 알려주는  알려주는 기능입니다.특정 광고 테이블에서 퍼포먼스가 갑자기 급감하거나, 예산이 비정상적으로 소진되었을 때, 👀 그냥 지나치지 마세요.
AI 인사이트 버튼을 클릭하면, 해당 테이블의 데이터를 자동으로 분석해 줍니다.

AI Insight를 활용하면 광고 캠페인 별로 어떤 이슈가 발생했는지 분석할 수 있습니다.

예를 들어:

• CTR이 급격히 떨어졌다면? 👉 어떤 광고 그룹에서, 언제부터 하락했는지 알려줘요
  

• 광고비가 예상보다 빠르게 소진됐다면? 👉 광고비가 왜 빠르게 소진되고 있는지, 진단하고 알려줘요.

추가 위젯 생성도 필요 없고,  대시보드 밖으로 나가지 않아도 됩니다.

여기서 잠깐!

아드리엘의 MI의 AI 에이전트 기능과 AI 인사이트가 뭐가 다르냐고요?

AI 에이전트

워크스페이스 내 전체적인 마케팅 데이터를 분석하는데 적합합니다
(ex. 월간 성과 비교, 브랜드 별 성과 비교 등)

AI 인사이트

특정 캠페인, 특정 채널을 집중적으로 분석하고 싶을 때 적합합니다
(ex. 7월 검색광고 캠페인 인사이트, 2025 메타 캠페인 분석 등)

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이 두 가지 기능을 함께 쓰면 마케팅 성과의 맥락과 디테일을 동시에 잡을 수 있어요.

C. 마케팅 오토메이션 알람 – 내가 안 보고 있어도, 대시보드는 지켜보고 있다

하루 종일 대시보드를 주시할 수 있는 마케터는 없습니다. 그렇다고 중요한 이슈를 놓칠 수는 없죠.

아드리엘의 자동화 알림 기능은 정의한 KPI가 특정 조건을 벗어나면, 실시간으로 Slack, 이메일, 플랫폼 내 알림 등으로 알려드려요

예를 들어:

• 특정 캠페인의 CPA가 10만 원을 넘었다
  

• ROAS가 전주 대비 30% 이상 하락했다
  

• 광고비가 오전 중에 일일 예산 80% 이상 집행되었다
  

👉 이럴 때, 실시간 알림을 통해 조기 대응이 가능합니다.

한 번만 설정해두면,  대시보드는 ‘24시간 모니터링 요원’처럼 움직입니다. 마케터는 더 전략적인 업무에 집중하세요.아드리엘이 디테일은 챙겨줄 테니까요.

D. 목표 달성 속도(Goal Pacing) – "계획대로 되고 있나?" 실시간 추적

많은 마케터가 ‘월말’에 가서야 목표 달성 여부를 확인하고, 그제서야 조치를 취합니다.

하지만 효율적인 마케팅은 "지금, 계획 대비 어느 정도 달성 중인가?"를 수시로 확인하는 데서 시작합니다.

아드리엘의 Goal Pacing 기능은

• 일/주/월/분기 단위로 목표를 설정해두면
  

• 실제 성과 진행률을 실시간으로 추적하고
  

• 예측 대비 빠른지, 느린지를 시각적으로 보여줍니다.
  

예:

• 전환 1,000건 목표를 세웠는데
  

• 현재까지 300건이고
  

• 예상 속도로 가면 850건밖에 달성 못 할 것 같다?
  

👉 그럼 지금부터 무엇을 조정해야 할지 전략을 세우는 데 딱이죠.

E. 마무리하며

대시보드에서 숫자만 보는 시대는 끝났습니다. 이제는 숫자 뒤에 숨은 의미를 먼저 발견하고, 실행 가능한 인사이트로 바꿔주는 도구가 필요하죠.

아드리엘은 그런 변화의 중심에 있습니다. 이미 사용하고 계시다면, 오늘 소개해드린 4가지 핵심 기능부터 바로 적용해보세요.

당신의 마케팅이 더 전략적이고, 더 똑똑해질 수 있습니다.

아드리엘 또는 아드리엘의 더 많은 아티클이 궁금하다면?
👉https://hubs.ly/Q03w_F_j0

아드리엘 AI Agent : 진정한 마케팅 자동화의 시작

아드리엘 AI Agent 베타 출시. 이제 진짜 마케팅 자동화가 시작됩니다.

아드리엘의 AI Agent 대시보드

마케팅에서 활용할 만한 AI툴은 하루가 다르게 쏟아지만, 정작 마케터들이 가장 많은 시간을 쏟는 '데이터 분석'에서의 AI의 활용도는 아직까지 공백으로 남아있습니다.

실제로 AI 마케팅 툴의 영역은 대부분 콘텐츠 생성, SEO 캠페인 최적화, 고객 지원 자동화에 집중되어 있는데요. 물론 이런 기능들도 실무에서 유용하지만, 실제 마케터들의 업무를 들여다보면 가장 많은 시간과 에너지를 소모하는 것은 바로 마케팅 데이터 분석입니다.

많은 마케터들이 이 부분을 해소하기 위해 ChatGPT나 퍼플렉시티 같은 기존 언어모델에 엑셀 데이터를 업로드해서 분석을 시도해보기도 합니다. 하지만 이런 방식은 여러 한계가 있습니다. 매번 데이터를 가공해서 업로드해야 하는 번거로움은 물론이고(때때로는 오류가 발생하기 합니다), 아무리 프롬프트를 잘 작성한다고 해도, 마케팅 도메인에 특화되지 않은 일반적인 AI모델로는 제대로 된 인사이트를 얻기 어려운 경우가 많습니다.

더 큰 문제는 여러 광고 플랫폼의 데이터를 종합적으로 분석하려면 각각의 데이터를 따로 추출해서 정리하는 과정이 필요하다는 점입니다. 이런 과정에서 데이터의 일관성을 유지하기도 어렵고, 실시간성도 떨어질 수밖에 없습니다.

아드리엘팀은 바로 이런 문제를 해결하기로 했습니다. 대시보드 내에 AI Agent를 이식하여, 워크스페이스에 있는 수많은 데이터의 복잡한 분석 작업을 클릭 한 번에 해결할 수 있게 됐습니다. 이제 데이터를 수집하고 정리하는 데 쏟던 시간을 진짜 중요한 전략 수립과 최적화에 투자할 수 있습니다.

A. 아드리엘 AI Agent가 바꾸는 마케팅 데이터 분석의 패러다임

1. 대시보드에서 바로 얻는 마케팅 인사이트

간단한 질문으로 AI Agent와 익숙해지요!

아드리엘 AI Agent의 가장 강력한 기능은 바로, 대시보드 내에서 실시간으로 얻는 AI 인사이트입니다. 마케터들이 평소 궁금해하는 질문들을 그대로 입력하면, AI가 이를 분석하여 정확한 답변과 시각화 자료를 제공합니다.

예를 들어, 다음과 같은 질문들을 자연스럽게 물어보실 수 있습니다:

• "오늘 마케팅 성과 간단하게 요약해줘"

• "이번 주 메타와 구글 광고 성과를 비교해줘"

• "이번 달 전환율이 가장 높은 광고 소재는 뭐야?"

• "최근 한 달간 우리 브랜드의 예산 효율은 어때?"

이러한 질문들에 대해 AI Agent는 단순한 숫자 나열이 아닌, 워크스페이스에 쌓인 마케팅 데이터 맥락을 이해한 분석과 함께 바로 활용할 수 있는 위젯을 생성합니다. 생성된 모든 인사이트는 AI Insights 폴더에 자동으로 저장되어, 언제든지 다시 확인하고 팀원들과 공유할 수 있습니다.

2. 데이터 구조를 몰라도 되는 스마트한 분석

지금까지의 마케팅 대시보드나 BI 도구들은 사용자가 데이터가 어떻게 구조화되어 있는지, 어떤 테이블에서 어떤 정보를 가져와야 하는지 알고 있어야 했습니다. 이는 마케터들에게 높은 진입장벽이 되었고, 결국 IT 부서나 데이터 분석가에게 의존할 수밖에 없었습니다. 이조차도 없는 기업은 BI 툴의 CSM이 투입되어야 하고, 막대한 비용으로 돌아오게 됐죠,

하지만 아드리엘 AI Agent는 이런 복잡함을 모두 해결합니다. 데이터가 어디에 저장되어 있는지, 어떤 형태로 관리되고 있는지 마케터는 전혀 알 필요가 없습니다. AI가 질문의 의도를 파악하고, 적절한 데이터 소스를 찾아 분석한 후, 이해하기 쉬운 형태로 결과를 제공하니까요.

B. 마케터의 실무에서 AI Agent를 활용하는 법

1. (마케팅 실무자) 일일 성과 리포팅 자동화

마케팅 리포트에 필요한 인사이트를 즉시 도출합니다.

오늘 아침도 진행했고, 내일도 진행해야 하는 마케팅 리포팅을 생각해보세요. 여러 광고 플랫폼에 접속해서 데이터를 수집하고, 엑셀이나 PPT로 정리하는 데만 1-2시간이 소요됐습니다.이제는 AI Agent에게 "어제 전체 캠페인 성과를 그저께와 비교해서 요약해줘"라고 질문하면, 바로 핵심 지표들과 함께 변화 요인까지 분석한 결과를 받을 수 있습니다. 생성된 위젯은 바로 보고서에 활용하거나 팀 미팅에서 공유할 수 있어, 리포팅 시간을 획기적으로 단축시킵니다.

2.(퍼포먼스 마케터) 광고 퍼포먼스 최적화를 위한 심화 분석

소재, 키워드 단위로 빠르게 퍼포먼스를 파악할 수 있습니다.

모든 퍼포먼스 마케터들이 가장 많은 시간을 할애하는 업무 중 하나가 바로 퍼포먼스 최적화입니다. 어떤 타겟팅이 효과적인지, 어떤 소재가 높은 전환율을 보이는지, 예산을 어떻게 재분배해야 할지 등을 결정하기 위해서는 수많은 데이터 더미를 뒤져야하죠.

아드리엘 AI Agent를 활용하면 "모바일에서 25-34세 여성 타겟 캠페인 중 CPA가 가장 낮은 소재 top 5를 보여줘"와 같은 구체적인 질문으로 즉시 최적화 포인트를 발견할 수 있습니다. 더 나아가 "왜 이 소재들의 성과가 좋은지 공통점을 분석해줘"라고 추가 질문하면, AI가 패턴을 분석하여 향후 소재 제작에 활용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

3.(마케팅 리더) 전략적 의사결정을 위한 트렌드 분석

만약 지표가 누락돼 인사이트 파악이 어려운 경우, 그에 맞는 조치법을 알려줍니다.

마케팅 리더들이 중장기 전략을 수립할 때 가장 어려워하는 부분은 데이터에서 의미 있는 거시적 인사이트를 발견하는 것입니다. 특히 여러 채널의 데이터를 종합적으로 분석하여 전체적인 마케팅 성과의 방향성을 파악하는 것은 상당한 전문성과 시간이 필요한 작업이죠죠.

AI Agent는 "지난 6개월간 채널별 CAC 트렌드와 각 채널의 LTV를 분석해주세요"와 같은 복합적인 질문에도 매우 정확한 답변을 제공합니다. 이를 통해 어떤 채널에 더 많은 예산을 투입해야 하는지, 언제 새로운 채널을 테스트해볼 시기인지 등을 데이터에 기반하여 판단할 수 있습니다.

C. 아드리엘이 AI Agent를 개발한 이유

1. 마케터들의 진짜 고민에서 출발한 AI Agent

아드리엘팀은 수많은 마케터들과 소통하면서 한 가지 공통된 문제점을 발견했습니다. 대부분의 마케터들이 데이터의 중요성을 알고 있지만, 정작 데이터에서 인사이트를 도출하는 데 필요한 시간과 기술적 역량이 부족하다는 것이었습니다.

특히 광고 에이전시나 인하우스 마케팅 팀은 클라이언트나 경영진에게 빠른 의사결정을 위한 데이터를 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 하지만 기존 대시보드나 BI의 경우는 사용법을 익히는 데만 상당한 시간이 필요하다는 것을 느꼈죠. 또한 원하는 자료가 매번 다른 고객사의 니즈에 맞는 복잡한 쿼리나 필터링 작업을 거쳐야 했습니다.

2. 진정한 마케팅 자동화를 위한 비전

아드리엘의 궁극적인 목표는 마케터들이 반복적이고 시간 소모적인 작업에서 벗어나 진정으로 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는 것입니다. AI Agent는 마케팅 인텔리전스 기능 내에서도 이런 비전을 한 단계 업그레이드하는 핵심 기능입니다.

시중에 마케팅 자동화 툴은 주로 실행 단계의 자동화에 초점을 맞췄다면, AI Agent는 분석과 인사이트 도출 단계까지 자동화합니다. 이를 통해 마케터들은

• 데이터 분석가가 필요없는 독립적인 데이터 탐색이 가능해집니다

• 몇 초 만에 수 많은 데이터에서 트렌드 발견할 수 있습니다

• 데이터 수집보다는 최적화에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 됩니다

이 세 가지 핵심 변화로 인해, 마케터들은 이제 데이터 수집과 가공에 시달리지 않고 오직 인사이트를 바탕으로 한 의사결정에만 집중할 수 있게 됩니다. 휴먼 에러 없는 정제된 데이터와 명확한 트렌드를 제공받기 때문에, 마케터는 이를 바탕으로 최적의 전략을 수립하고 실행하는 일에만 몰입하면 됩니다.

D. 성공적인 활용 사례를 거친 검증된 기술

1. 사내 QA팀의 성공적인 활용 사례

아드리엘 QA팀의 또다른 파트너, Adri(아드리)

아드리엘은 AI Agent를 외부에 공개하기 전, 사내 QA팀에서 먼저 테스트를 진행했습니다. 이전 아티클에서 한 번 다루었던 적이 있었는데요. QA팀은 제품 업데이트와 버그 리포트 관리를 위해 AI Agent의 초기 버전을 활용했는데, 놀라운 성과를 거두었습니다.

기존에는 "이런 이슈를 전에도 본 적이 있나?" "지난주에 어떤 기능들이 업데이트됐지?" "우리 히스토리에 비슷한 버그가 있나?" 등의 질문에 답하기 위해 여러 시스템을 검색하고 로그를 분석하는 데 상당한 시간이 걸렸습니다.

하지만 AI Agent 도입 후에는 이런 질문들에 즉시 답변을 얻을 수 있게 되었고, 패턴 분석과 이슈 해결 속도가 크게 향상되었습니다. 실제로 QA팀에서 가장 자주 사용하는 도구 중 하나가 되었으며, 이런 성공 경험이 현재의 AI Agent 개발에 큰 영향을 미쳤습니다.

2. 실용성에 초점을 맞춘 설계

사내 테스트를 통해 아드리엘팀이 확신한 것은 AI Agent가 단순한 기술적 혁신이 아니라, 실제 업무에서 즉시 활용할 수 있는 실용적인 도구라는 점입니다. 복잡한 데이터에서 빠른 답변이 필요한 모든 상황에서 AI Agent는 그 진가를 발휘합니다.

이런 실전 경험을 바탕으로 현재의 AI Agent는 마케터들의 실제 업무 플로우에 자연스럽게 통합될 수 있도록 설계되었습니다. 별도의 교육이나 복잡한 설정 과정 없이도 즉시 사용할 수 있으며, 질문의 맥락을 이해하여 정확하고 유용한 답변을 제공합니다.

E. 지금 바로 AI Agent 시작하기

1. 기존 사용자를 위한 간편한 시작 방법

이미 아드리엘을 구독하고 사용하고 계신다면 AI Agent의 얼리 액세스 버전을 사용할 수 있습니다. 복잡한 설정이나 추가 비용 없이 몇 번의 클릭만으로 시작할 수 있습니다:

1. 기존 아드리엘 대시보드에 접속합니다.

2. 좌측 상단 메뉴에서 "AI Agent"를 선택합니다.

3. 궁금한 내용을 질문해보세요!

질문에 대한 답변과 결과 위젯이 즉시 생성되며, 모든 결과는 AI Insights 폴더에 자동으로 저장됩니다.

베타 서비스이기 때문에 일부 기능적 제한이 있을 수 있지만, 핵심 기능들은 모두 정상적으로 작동하며 실제 업무에 바로 활용할 수 있는 수준입니다.

• 🆓 완전 무료 제공: 얼리 액세스 기간 동안 추가 비용 없이 이용 가능

• 🔒 사용자 권한 제한: Viewer 레벨 사용자는 현재 이용할 수 없음

• 📊 워크스페이스 레벨 인사이트: 팀스페이스 지원은 곧 추가될 예정

💡

이런 프롬프트로 시작해보세요!

AI Agent는 질문만 입력하면 성과 분석, 데이터 요약, 마케팅 개념 설명까지 도와줍니다. 이런 질문으로 기능에 대해 먼저 파악해보면 좋아요.

예시 질문들

"최근 일주일간 전환율이 가장 높은 광고 알려줘"

"ROAS가 뭐야?"

"메타와 구글 중 어디 클릭률이 높아?"

✨ 지금 바로 질문해보고 AI의 강력한 분석 능력을 경험해보세요!

F. 마케팅의 미래를 함께 만들어가세요

아드리엘 AI Agent는 지금 이 시간에도 진화하고 있습니다. 0마케터들의 사용 패턴과 피드백을 반영하여 지속적으로 개선되고 있으며, 새로운 기능들이 정기적으로 추가될 예정입니다.

베타 사용자들의 소중한 피드백은 다음과 같은 개선 사항들로 이어집니다:

• 답변 정확도 향상: 더 정확하고 맥락에 적합한 분석 결과 제공

• 새로운 기능 추가: 마케터들이 실제로 필요로 하는 기능들의 우선순위 개발

• 사용자 경험 개선: 더 직관적이고 편리한 인터페이스로 발전

아드리엘 AI Agent는 마케터들이 오랫동안 기다려온 진정한 의미의 마케팅 자동화 도구입니다. 단순히 반복 작업을 줄이는 것을 넘어서, 데이터에서 인사이트를 도출하는 과정까지 자동화함으로써 마케터들이 본질적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 이는 마케팅 업계 전체에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 역량이 더 이상 마케터 개인의 기술적 배경에 좌우되지 않게 되면서, 모든 마케터가 동등하게 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 환경이 조성될 것입니다.

지금 바로 아드리엘 AI Agent를 체험해보시고, 마케팅 데이터 분석의 새로운 패러다임을 경험해보세요. 여러분의 소중한 피드백이 마케팅 인텔리전스의 미래를 함께 만들어갑니다.

🔍 아드리엘의 AI Agent 더 궁금하다면?

👉https://hubs.ly/Q03tMZ8N0

2025 클라우드 바우처 수요기업을 위한 단계별 가이드 & 필수 Q&A 모음

2025 클라우드 바우처 수요기업으로 선정되셨나요? 지금부터 꼭 알아야 할 신청 절차, 실무 체크리스트, 자주 묻는 Q&A까지 한 번에 정리해드립니다.

클라우드 바우처 선정 되셨나요? 지금부터가 진짜 중요한 시작점입니다

클라우드 바우처 수요기업으로 선정되셨나요? 축하드립니다! 하지만 선정이 끝이 아닙니다. 이제부터가 진짜 중요한 시작점이죠.

많은 기업들이 선정 통보를 받고 나서 '이제 지원금을 받는구나' 하고 안심하시는데, 사실 선정된 기업이라도 안내 기간 내 계약 미진행이나 서비스 미사용 시 지원금이 미지급될 수 있어서 빠른 액션이 필요합니다.

이 글에서는 클라우드바우처 선정 후 꼭 알아야 할 절차와 주의사항을 알기 쉽게 정리해드릴게요.

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A. 선정 직후, 가장 먼저 체크해야 할 3가지

1. 공급기업 리스트부터 훑어보세요

클라우드서비스 지원 포털(https://www.cloudsup.or.kr/)에 들어가면 업종별, 클라우드별, 기업규모 등으로 나눠서 볼 수 있습니다. 마케팅 관련 솔루션을 찾고 계신다면 업종별로 들어가 홍보/마케팅 서비스를 클릭하셔서 확인하시면 됩니다!

2. 신청서와 다른 서비스 선택해도 괜찮아요

많은 분들이 오해하시는 부분인데, 신청할 때 적었던 공급기업과 실제 계약하는 기업이 달라도 전혀 문제없습니다. 지금 우리 팀에 진짜 필요한 솔루션을 기준으로 선택하시면 됩니다.

3. 지원 금액과 자부담 정확히 파악하기

• 일반지원: 최대 1,000만원 (정부 75% + 수요기업 20% + 공급기업 5%)

• 집중지원: 최대 8,000만원 (이용료 5,000만원 + 컨설팅 3,000만원)

• 주의: 부가세는 지원 대상이 아니므로 별도로 계산해야 해요

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B. 클라우드 바우처 지원, 이런 과정으로 진행됩니다

1단계: 무료 컨설팅부터 시작

선정되면 가장 먼저 데이터 기반 컨설팅을 받게 됩니다. 일반지원은 15일 이내로 운영기관에서 무료로 진행해주고, 집중지원은 더 깊이 있는 컨설팅을 받을 수 있어요.

여기서 중요한 건 우리 회사의 현재 상황과 문제점을 솔직하게 이야기하는 것입니다. "매주 리포팅에 8시간씩 쓰고 있어요", "5개 플랫폼 데이터를 일일이 수집해서 정리하고 있어요" 이런 구체적인 얘기를 해주시면 더 정확한 솔루션을 추천받을 수 있습니다.

2단계: 공급기업 상담 및 견적 비교

컨설팅을 통해 방향이 정해지면 본격적인 공급기업 상담에 들어갑니다. 이때 꼭 확인해야 할 포인트들:

체크리스트

• 현재 사용 중인 플랫폼들과 연동 가능한지

• 팀 규모에 맞는 요금제와 추가 인원 과금 여부

• 무료 교육이나 온보딩 지원 범위

• 계약 기간과 해지 조건

💡 실무 팁: 여러 업체와 동시에 상담 받으시는 걸 추천해요. 비교해보면 어떤 솔루션이 우리 팀에 가장 적합한지 더 명확해집니다.

3단계: 3자 계약 진행

운영기관-수요기업-공급기업 간 계약을 체결합니다. 여기서 12월 31일까지가 지원 기간이라는 점 꼭 기억해두세요.

4단계: 실제 도입 및 활용

드디어 서비스 사용 시작! 데이터 이관부터 팀원 교육까지 차근차근 진행하게 됩니다.

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C. 순위별로 해야 할 일이 다릅니다

1순위 선정 기업 지금 바로 움직이세요! 인기 있는 솔루션들은 생각보다 빨리 마감될 수 있어요. 내부 결재라인 미리 정리해두시고, 최대한 빨리 상담 일정 잡으시길 권합니다.

2-3순위 예비 기업 아직 기회가 충분히 있습니다. 실제로 1순위 기업들이 계약을 포기하거나 예산이 남는 경우가 종종 발생해요. 미리 공급기업과 상담해두시고, 언제든 바로 계약할 수 있도록 준비해두세요.

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D. 클라우드 바우처 수요기업 가장 자주 묻는 Q&A

※ 2025년 클라우드 사업 통합설명회 질의응답(NIPA 클라우드산업팀) 내용을 바탕으로 정리했습니다.

Q1. 서비스 선택은 우리가 직접 하는 건가요? → 네, 맞습니다. 필요한 서비스를 직접 선택해서 공급기업과 계약하시면 됩니다.

Q2. 이미 다른 클라우드 서비스를 쓰고 있어도 신청 가능한가요? → 네, 가능해요. 새로운 서비스를 추가로 도입하려는 목적이라면 참여할 수 있습니다.

Q3. 서류는 언제 발급받은 걸로 준비해야 하나요? → 공고일(2월 12일) 이후에 발급받은 서류면 모두 인정됩니다.

Q4. 월정액 서비스는 어떻게 지원되나요? → 실제 이용한 금액을 기준으로 정산됩니다.

Q5. 작년에 지원받았던 기업도 올해 신청 가능한가요? → 아니요, 더 많은 기업 지원을 위해 연속 지원은 어렵습니다.

Q6. 도입 컨설팅은 어디서 받을 수 있나요? → 데이터 기반 컨설팅은 운영기관에서, 집중지원 기업의 심화 컨설팅은 공급기업과 별도 계약으로 진행됩니다.

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E. 지금 우리 팀에 꼭 맞는 마케팅 자동화 툴이 필요하신가요? 클라우드 바우처 공급기업 아드리엘 상담신청 해보세요!

혹시 이런 상황들이 익숙하신가요?

• 매주 월요일마다 주간 리포트 만들려고 새벽까지 야근

• 네이버, 구글, 메타, 카카오... 플랫폼마다 들어가서 데이터 복사 붙여넣기

• 캠페인 성과가 갑자기 떨어졌는데 하루 뒤에야 발견

• 상사가 "이번 달 ROAS가 어떻게 됐지?" 물어보면 당황

이런 문제들, 아드리엘 하나로 해결됩니다.

모든 광고 데이터가 한 화면에 650개 이상 플랫폼 연동으로 더 이상 여기저기 들어가서 데이터 수집할 필요 없어요. 실시간으로 자동 업데이트되니까 항상 최신 데이터를 볼 수 있습니다.

24시간 캠페인 지킴이 역할 ROAS나 CPA 기준을 미리 설정해두면, 기준을 벗어날 때 즉시 알림이 와요. 새벽에 광고비가 폭등해도 놓치지 않고 대응할 수 있죠.

리포트 자동 생성의 마법 매주 만들던 그 리포트, 이제 클릭 한 번이면 끝입니다. PDF, PPT, 공유 링크까지 원하는 형태로 바로 생성되고, 회사 로고까지 들어간 전문적인 리포트가 완성돼요.

AI가 알려주는 인사이트 "이번 주 성과가 좋았던 이유는 20대 여성 타겟의 ○○ 소재 때문입니다"처럼 구체적인 분석까지 제공합니다.

커스터마이징이 가능한 유일한 마케팅 대시보드  산업별, 규모별 특성에 맞는 대시보드를 자유롭게 구성할 수 있어요. 다양한 시각화 위젯으로 우리 회사만의 맞춤형 대시보드를 만들어보세요.

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SNS마케팅, 광고 성과 제대로 내는법

SNS 광고 캠페인을 돌리고 있지만 기대만큼 성과가 나오지 않나요? 광고 소재는 열심히 만들었는데 전환율은 여전히 제자리걸음이라면, 이 가이드가 도움이 될 것입니다. SNS마케팅에서 진짜 성과를 내는 핵심 전략과 캠페인 관리 노하우를 알려드립니다.

SNS마케팅, 광고 성과 제대로 내는 법

매일 SNS 광고 캠페인을 돌리고 있지만, 정작 성과는 기대만큼 나오지 않는다고 느끼시나요? 광고 소재는 열심히 만들고, 타겟팅도 정교하게 설정했는데 전환율은 여전히 제자리걸음이라면, 이번 아티클이 도움이 될 것입니다. SNS마케팅에서 진짜 성과를 내기 위해 알아야 할 핵심 전략과 실무 노하우를 알려드리겠습니다.

A. SNS 광고 성공의 두 축: 콘텐츠와 캠페인 관리

SNS마케팅에서 성과를 내기 위해서는 크게 두 가지가 중요합니다. 매력적인 광고 콘텐츠 제작과 체계적인 캠페인 관리입니다. 대부분의 마케터들이 콘텐츠 제작에는 많은 시간과 에너지를 투자하지만, 정작 광고가 시작된 후의 관리에는 상대적으로 소홀한 경우가 많습니다.

물론 좋은 광고 크리에이티브는 SNS마케팅의 기본 중의 기본입니다. 타겟 고객의 관심을 끌 수 있는 매력적인 비주얼과 카피, 플랫폼별 특성에 맞는 포맷과 메시지는 반드시 필요합니다. 하지만 아무리 훌륭한 광고 소재라도 캠페인 런칭 후 관리를 제대로 하지 못하면 결국 예산만 태우는 결과를 낳게 됩니다.

2025년 SNS 광고의 현실은 더욱 치열해졌습니다. 대부분의 소셜 플랫폼이 이제 pay-to-play 모델로 운영되고 있어, 오가닉 도달률은 계속 감소하고 있습니다. 이런 환경에서는 단순히 광고를 세팅하는 것이 아니라, 전략적으로 캠페인을 관리하는 것이 성패를 좌우합니다.

1.광고 런칭 후, 진짜 중요한 것은 관리입니다

많은 마케터들이 광고 캠페인을 세팅하고 나면 며칠 뒤에 확인하거나, 주간 단위로 체크하는 경우가 많습니다. 하지만 SNS 광고에서 진정한 성과를 내는 비결은 캠페인 런칭 후 관리에 있습니다.

실제로 많은 광고주들이 이런 경험을 합니다. 노출 수는 늘어났고, 클릭 수도 많이 발생했는데 정작 매출로 이어지지 않는 상황 말이죠. 더 심각한 경우는 성과가 좋던 캠페인이 갑자기 효율이 떨어지거나, 반대로 기회가 생겼는데 늦게 발견해서 놓치는 경우입니다.

B.성과 지표를 제대로 읽어야 합니다

SNS마케팅 성과를 제대로 측정하고 개선하려면 핵심 지표들을 정확히 이해하고 활용할 줄 알아야 합니다.

1.CTR

CTR (Click Through Rate, 클릭률)은 광고 노출 대비 클릭한 사용자의 비율을 나타냅니다. 이 지표가 낮다면 광고 소재나 타겟팅에 문제가 있을 가능성이 높습니다. WordStream의 소셜미디어 광고 벤치마크에 따르면 플랫폼마다 평균 CTR에 차이가 있으므로, 각 플랫폼의 특성을 고려한 분석이 필요합니다.

2.전환율

전환율 (Conversion Rate)은 클릭한 사용자 중에서 실제로 구매나 가입 등 원하는 행동을 완료한 비율입니다. 2025년 기준으로 소셜 커머스가 급부상하면서 전환율의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 인스타그램과 틱톡의 쇼퍼블 포스트 기능을 통해 발견부터 구매까지의 여정이 한 플랫폼 내에서 완성되고 있기 때문입니다.

3.ROAS

ROAS (Return On Ad Spend, 광고 투자 대비 수익률)는 광고비 대비 얼마의 매출을 올렸는지를 보여주는 핵심 지표입니다. 업종별, 제품별로 목표 ROAS는 다르므로, 자사의 비즈니스 모델에 맞는 기준을 설정하는 것이 중요합니다.

4. CPC

CPC (Cost Per Click, 클릭당 비용)는 광고 클릭 한 번에 드는 비용입니다. 경쟁이 치열한 키워드일수록 CPC가 높아지는 경향이 있어, 세분화된 타겟팅을 통해 효율적인 CPC를 유지하는 것이 중요합니다.

5.적절한 타이밍에 캠페인을 조정해야 합니다

타이밍이 전부입니다. 성과가 좋은 캠페인을 발견했을 때 즉시 예산을 늘리고, 효율이 떨어지는 광고는 빠르게 중단해야 합니다. 업계 연구에 따르면, 성과가 좋은 캠페인을 신속하게 스케일업하는 것과 늦게 조정하는 것 사이에는 상당한 ROAS 차이가 발생하는 것으로 나타났습니다.

예를 들어, 특정 인스타그램 광고의 CTR이 플랫폼 평균보다 현저히 높다면, 이는 명확한 기회 신호입니다. 이런 순간에 예산을 즉시 증액하지 않으면, 알고리즘이 해당 광고의 노출을 줄이기 시작할 수 있습니다. 반대로 CPC가 목표치보다 크게 상승하면서 전환이 급감하는 캠페인은 즉시 일시정지해야 예산 낭비를 막을 수 있습니다.

B.캠페인 관리, 이것들을 반드시 체크하세요

체계적인 캠페인 관리를 위해서는 정기적으로 확인해야 할 핵심 체크포인트들이 있습니다. 이런 요소들을 놓치면 데이터 손실은 물론 잘못된 분석으로 이어질 수 있습니다.

1.주간 점검 체크리스트

UTM 태그 일관성: 모든 광고에 올바른 UTM 파라미터가 설정되어 있는가? UTM 태그가 누락되거나 잘못 설정되면 정확한 성과 추적이 불가능합니다. 특히 UTM 매개변수에 특정 키워드가 누락되었거나 잘못 포함된 경우를 주의 깊게 확인해야 합니다.

전환 추적 상태: 픽셀과 이벤트 추적이 정상 작동하고 있는가? 페이스북에서는 잘 작동하던 전환 추적이 구글 애즈에서는 제대로 되지 않는 경우가 빈번합니다.

타겟팅 오디언스 크기: 너무 좁거나 넓지 않은 적정 규모인가? 타겟팅이 너무 좁으면 노출 기회가 제한되고, 너무 넓으면 정확도가 떨어집니다.

키워드 중복 방지: 동일한 키워드/관심사로 경쟁하는 캠페인이 있는가? 자사 캠페인끼리 경쟁하면 CPC가 불필요하게 상승할 수 있습니다. 또한 광고 헤드라인이나 설명에 설정된 핵심 키워드가 누락되지 않았는지도 확인해야 합니다.

예산 소진 패턴: 일일 예산이 계획대로 소진되고 있는가? 예산이 너무 빨리 소진되거나 반대로 소진이 안 되는 경우 모두 문제가 될 수 있습니다.

광고 피로도: 동일한 소재가 너무 오래 노출되고 있지 않은가? 같은 타겟에게 같은 광고가 지속적으로 노출되면 효율이 급격히 떨어질 수 있습니다.

광고 승인 상태: 광고나 광고 세트가 규정 위반으로 인해 비승인 상태가 되지 않았는가? 승인 거부는 캠페인 성과에 직접적인 영향을 미치므로 즉시 파악해야 합니다.

광고 계정 연결 상태: 광고 계정이 비활성화되거나 차단, 연결이 끊어지지 않았는가? 계정 상태 이상은 모든 캠페인 중단으로 이어질 수 있어 가장 우선적으로 확인해야 합니다.

경쟁사 동향: 새로운 경쟁 광고나 트렌드 변화가 있는가? 경쟁사의 새로운 프로모션이나 광고 전략 변화를 놓치면 시장 기회를 잃을 수 있습니다.

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2.일일 모니터링 포인트

성과 급변 감지: CTR, CPC, ROAS의 급격한 변화를 매일 정기적으로 확인해야 합니다. 업무 시간 중 본인의 회사 상황에 맞는 빈도로 정기적으로 체크하는 것이 효과적입니다. 특히 이런 핵심 지표들이 설정한 임계값을 초과하거나 미달하는 순간을 놓치지 않는 것이 중요합니다.

시간 경과별 성과 변화 추적: 단순한 현재 수치뿐만 아니라, 특정 기간 동안 메트릭이 기준 대비 얼마나 증가하거나 감소했는지 비율로 확인해야 합니다. 예를 들어, 어제 대비 CTR이 20% 하락했다면 즉시 원인을 파악해야 합니다.

A/B 테스트 결과 반영: 성과가 나온 버전으로 즉시 교체하는 것이 중요합니다. 테스트 결과를 방치하면 기회 손실로 이어집니다.

계절성/이벤트 대응: 특정 기간의 성과 변화를 예상하고 미리 대비해야 합니다. 급작스러운 이슈나 트렌드 변화에도 빠르게 대응할 수 있어야 합니다.

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3.주간 전략 리뷰

매주 정기적으로 (회사 상황에 맞는 요일과 시간에) 플랫폼별 성과 비교, 타겟팅 정확도 검증, 소재 성과 분석, 다음 주 우선순위 설정 등을 종합적으로 리뷰해야 합니다.

이런 체계적인 관리를 통해 얻을 수 있는 이점들은 명확합니다. 성과가 좋은 캠페인을 즉시 확대해서 더 많은 전환을 획득할 수 있고, 효율이 떨어지는 캠페인을 빠르게 중단해서 예산 낭비를 막을 수 있습니다. HubSpot의 마케팅 통계에 따르면, 실시간 최적화를 통해 상당한 추가 전환을 달성할 수 있다고 합니다.

C.결론: 기획만큼 중요한 것은 관리입니다

SNS마케팅에서 진짜 성과를 내기 위해서는 단순히 좋은 콘텐츠를 만드는 것을 넘어서, 체계적인 캠페인 관리가 필수입니다. 성과 지표를 정확히 읽고, 적절한 타이밍에 조정하며, 핵심 체크포인트들을 놓치지 않는 것이 성공의 열쇠입니다.

하지만 이 모든 것을 혼자서 완벽하게 관리하기에는 현실적으로 어려운 부분들이 있습니다. 여러 플랫폼에서 동시에 다수의 캠페인을 운영한다면 더욱 그렇죠. 광고 상태 변화를 실시간으로 감지하고, 비승인이나 예산 초과, 성과 저하 상황을 즉시 파악하는 것은 사람의 힘만으로는 한계가 있습니다.

이런 업무 부담을 덜어줄 수 있는 적절한 마케팅 자동화 툴을 사용하는 것이 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 중요한 것은 단순한 자동화가 아니라, 마케터 개인의 업무 방식에 맞춤화할 수 있는 툴을 사용하는 것입니다.

아드리엘의 오토메이션 시스템은 바로 이런 니즈에서 출발했습니다. 광고 상태 변화부터 UTM 파라미터 조건, 성과 저하까지 실시간 모니터링하며, 마케터가 정의한 조건에 따라 알림 빈도와 타이밍을 개인화할 수 있습니다.

핵심 지표들의 임계값 모니터링은 물론, 시간 경과에 따른 지표 변화 추적으로 성과 악화를 미리 감지할 수 있습니다. 광고 계정 상태나 승인 거부 상황도 즉시 파악하고, UTM 매개변수나 광고 콘텐츠의 키워드 누락까지 세심하게 체크합니다.

알림 피로도를 방지하는 스마트한 알림 한도 설정과 개인 시간대 지원으로, 정말 필요한 순간에만 정확한 알림을 받을 수 있습니다.

앞으로의 SNS마케팅은 누가 더 많은 데이터를 수집하느냐가 아니라, 누가 더 효율적으로 캠페인을 관리하느냐의 경쟁이 될 것입니다. 지금 당장 여러분의 캠페인 관리 프로세스를 점검해보고, 체계화할 수 있는 부분들을 찾아보시기 바랍니다. 그것이 진짜 성과로 이어지는 첫걸음이 될 것입니다.

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생성형 AI 시대의 콘텐츠 전략 : ChatGPT는 어떤 문장을 인용할까?

이제 검색 상위 노출보다 중요한 건 AI에게 ‘인용’되는 콘텐츠입니다. GEO(Generative Engine Optimization)를 통해 생성형 AI 시대에 맞는 새로운 콘텐츠 전략을 알아보세요.

이전 아티클에서 소개해드린 GEO 개념 태동이후, 검색엔진 생태계는 단순한 발전을 넘어 근본적인 지각변동을 맞이하고 있습니다. 구글이 최근 발표한 'AI 모드'가 그 변화의 신호탄입니다. 구글은 이를 통해 인공지능 기술을 기반으로 검색 서비스를 완전히 탈바꿈하겠다고 선언했습니다.

구글의 인공지능 모델 '제미나이'를 중심으로 한 이번 변화는 기존의 단순한 키워드 검색을 넘어섭니다. 사람처럼 맥락을 이해하고 대화형으로 답변하는 검색 엔진으로의 전환을 본격화한 것입니다.

이러한 구글의 변화 선언 배경에는 검색 시장의 새로운 경쟁 구도가 자리하고 있습니다. ChatGPT, 퍼플렉시티, 클로드, 뤼튼 등 AI 챗봇 기반 검색 서비스들이 급성장하며 구글의 독점적 지위에 균열을 내고 있기 때문입니다. 한때 절대적이었던 구글의 검색 시장 아성이 흔들리기 시작한 현실을 보여주는 대목입니다.

글로벌 검색 시장 점유율, 스탯카운터

실제 통계 데이터가 이러한 변화를 뒷받침합니다. 스탯카운터(StatCounter)가 발표한 검색 시장 점유율 통계를 보면, 구글의 글로벌 검색 시장 점유율이 최근 6개월간 90% 아래로 하락했습니다. 이는 2015년 이후 처음 있는 일로, 오랫동안 견고했던 구글의 검색 시장 지배력에 균열이 생기고 있음을 보여주는 중요한 신호입니다.

더 주목할 점은 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI 검색엔진들이 아직 이 통계에 반영되지 않았다는 사실입니다. 이는 구글의 실제 점유율이 공식 수치보다도 더 낮을 가능성을 시사합니다.

이러한 패러다임 변화는 콘텐츠 마케터와 웹사이트 운영자들에게 새로운 과제를 던집니다. 키워드 기반의 상위 노출에만 의존하던 기존 SEO(Search Engine Optimization) 전략만으로는 더 이상 충분하지 않을 수 있습니다.

이제는 AI가 내 콘텐츠를 답변에 포함시키도록 하는 새로운 최적화 전략이 필요한 시점입니다. 이를 'AI 검색 최적화'라고 정의할 수 있습니다. 이번 아티클에서는 실제 분석 데이터를 바탕으로 생성형 AI 검색엔진이 어떤 문장을 인용하고, 어떤 방식으로 제작된 콘텐츠를 답변으로 활용하는지에 대한 구체적인 인사이트를 제공하겠습니다.

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A. AI는 어떤 내용을 선호할까? GEO 실험이 보여준 결과

2024년 KDD(Knowledge Discovery and Data Mining) 학회에 게재된 논문 GEO: Generative Engine Optimization에서 생성형AI의 콘텐츠 인용패턴을 연구했는데요요. 연구진이 제기한 핵심 질문은 다음과 같습니다.

"어떤 방식으로 문장을 작성해야 내 콘텐츠가 ChatGPT, Bing, Perplexity 등의 AI 응답에 더 자주 포함될 수 있을까?"

이 가설을 검증하기 위해 연구진은 체계적인 실험을 설계했습니다. 다양한 최적화 전략을 적용한 콘텐츠를 제작하고, 각 전략이 실제로 AI 검색엔진의 답변 노출에 미치는 효과를 정량적으로 측정했습니다.

GEO 최적화 전략별 효과 분석

인용구와 통계 삽입이 가장 높은 효과를 보인 것은 생성형 AI가 구체적이고 검증 가능한 정보를 선호하기 때문으로 해석됩니다. 특히 주목할 점은 전통적인 SEO의 핵심 전략인 키워드 삽입이 오히려 역효과를 보였다는 것입니다. 이는 생성형 AI가 콘텐츠를 평가하는 방식이 기존 검색엔진과 근본적으로 다름을 보여줍니다.

생성형 AI는 키워드 밀도보다는 정보의 정확성, 인용 가능성, 그리고 맥락적 적합성을 우선적으로 고려합니다. 따라서 단순히 키워드를 반복하는 것보다는 해당 키워드와 관련된 구체적인 데이터나 인용 가능한 정보를 제공하는 것이 더욱 효과적입니다.

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B. Before vs After: AI가 인용하는 문장은 따로 있다

앞서 보신 것과 같이, AI가 선호하는 콘텐츠 형태는 명확한 패턴을 보입니다. 추상적이고 일반적인 설명보다는 구체적이고 검증 가능한 정보를 선호합니다.

예시 1: 스위스 초콜릿 소비량 관련 문장

Before (인용되지 않음) "스위스는 초콜릿으로 유명하다. 많은 사람들이 초콜릿을 즐긴다."

After (인용됨) "스위스인은 연간 평균 11~12kg의 초콜릿을 소비한다. (출처: The International Chocolate Consumption Research Group, 2023)"

예시 2: 마케팅 툴 소개 문장

Before "아드리엘은 대부분의 마케터가 사용하는 마케팅 인텔리전스 솔루션이다."

After "아드리엘은 6,000여 고객사가 활용하는 마케팅 인텔리전스 솔루션으로, 월 평균 1,500만 개의 광고 데이터를 분석한다. (출처: 아드리엘 공식 블로그, 2025)"

구조적으로 인용될 수 있는 '구체적 수치 + 출처' 형태가 훨씬 유리합니다. AI는 이러한 형태의 정보를 '신뢰할 수 있는 인용 가능한 소스'로 인식하여 답변에 포함시킬 확률이 높아집니다.

AI가 선호하는 문장 구조의 특징

1. 정량적 데이터 포함: 구체적인 숫자, 비율, 통계 수치

2. 출처 명시: 신뢰할 수 있는 기관이나 연구 결과 인용

3. 비교 데이터: 다른 대상과의 명확한 비교 수치

4. 시간적 맥락: 언제의 데이터인지 명확한 시점 표시

C. 콘텐츠 분야에 따라 GEO 전략 효과도 달라진다

또한 콘텐츠의 분야에 따라 최적 GEO 전략도 다르다는 것을 발견했는데요. 그것은 각 분야별로 AI가 선호하는 정보 형태가 다르기 때문입니다. 

분야별 최적 GEO 전략

법률/정부/공공정책 분야라면 정량적인 데이터를 중요시하기 때문에, 내용을 뒷받침할 수 있는 통계를 삽입할 때 가장 효과적입니다. 예를 들어, "개인정보보호법 위반 사례가 증가하고 있다"보다는 "2024년 개인정보보호위원회 발표에 따르면 개인정보보호법 위반 신고 건수가 전년 대비 23% 증가했다"가 더 인용될 가능성이 높습니다.

역사/인물 관련 콘텐츠 경우 인물이 실제로 한 말이나 역사적 문헌의 직접 인용이 포함되었을 때 인용될 확률이 높습니다. 마케팅 콘텐츠 역시 제품 중심 설명이라면 통계와 수치가, 고객 스토리라면 실제 고객의 인용문이 더 효과적입니다.

마케팅 콘텐츠에서의 분야별 적용 사례

B2B SaaS 제품 소개

• 사용자 수, 처리량, 성능 개선 수치 등 구체적 데이터 활용

• "고객 만족도 95% 달성" 같은 정량적 성과 지표 포함

이커머스/리테일

• 판매량, 리뷰 수, 배송 속도 등 구매 결정에 영향을 주는 수치

• 실제 고객 후기와 평점 데이터 활용

헬스케어/의료

• 임상시험 결과, FDA 승인 정보, 의료진 추천 등 신뢰성 높은 정보

• 의학 저널이나 공신력 있는 의료기관 출처 명시

D. GEO 콘텐츠 리라이팅 가이드

1. 사실성 & 신뢰성 강화

• 구체적 수치 활용: "많은", "대부분의" 등 모호한 표현을 정확한 비율이나 수치로 대체

• 출처 정보 완비: 모든 통계와 인용구에 신뢰할 수 있는 출처와 연도 명시 (출처: 기관명, 연도)

• 비교 데이터 포함: 경쟁사 대비, 전년 대비, 업계 평균 대비 등 상대적 수치 제공

• 시간적 정확성: 데이터 시점 명시 및 최신 데이터 우선 사용 (2년 이내 권장)

1. 콘텐츠 구조 최적화

• 핵심 우선 구조: 핵심 포인트를 먼저 제시하고 세부 설명 후속 배치

• 정보 구조화: 불릿 포인트, 번호, FAQ 형태 등으로 AI가 파싱하기 쉬운 구조 구성

• 검색 의도 대응: "~하는 방법", "~의 장점", "~와 ~의 차이" 등 직접적 답변 형태로 작성

• 맥락 정보 충족: 단순 팩트뿐만 아니라 배경과 의미까지 포함하여 독립적 이해 가능

1. 지속가능성 관리

• 업데이트 계획: 변동 가능한 수치는 정기 업데이트 일정 짜기

• 콘텐츠 분류: evergreen(장기) 콘텐츠와 timely(단기) 콘텐츠 구분해 관리 전략 수립

최종 검증 포인트

✅ 데이터 검증: 모든 수치와 통계의 정확성 및 최신성 확인
✅ 출처 완비: 신뢰할 수 있는 출처 정보 누락 없이 완비
✅ 구체성: 추상적 표현 없이 구체적 서술 완료
✅ AI 친화성: 명확한 구조로 AI가 쉽게 파싱 가능
✅ 맥락성: 충분한 배경 정보로 독립적 이해 가능

E. 콘텐츠가 살아남는 기준이 바뀌고 있다

SEO가 검색결과 상위 노출을 목표로 한다면, GEO는 AI 응답 안에 내 콘텐츠가 들어가는 것 자체가 목표입니다. 그리고 그 기준은 "정보의 구조화, 명확성, 인용가능성"입니다.

그냥 쓰는 게 아니라, 'AI가 인용’하는 콘텐츠 만들기

이제는 사람이 읽는 콘텐츠를 넘어, AI가 우리 콘텐츠를 찾아서 답변에 활용할 수 있도록 작성해야 합니다. 모든 주장에는 확실한 근거 자료를 준비하고, AI가 쉽게 읽고 인용할 수 있게 정보를 깔끔하게 정리해야 합니다다. 핵심 정보는 명확하고 직접적으로 답변 형태로 제공해서 AI가 사용자 질문에 바로 활용할 수 있도록 만드는 게 포인트입니다.

수치, 인용구, 출처는 이제 '있으면 좋은 것'이 아니라 '무조건 있어야 하는 것'

예전에는 블로그에 데이터나 출처를 넣는 게 선택사항이었다면, 지금은 필수입니다. 콘텐츠 기획할 때부터 어떤 데이터를 쓸지, 어떤 자료를 참고할지 미리 계획을 세워야 해요. 내용에 대한 팩트체크와와 신뢰할 수 있는 출처들을 미리 리스트업해 놓는 것도 중해졌습니다. 데이터가 오래되지 않도록 정기적으로 팔로업하는 프로세스도 꼭 만들어 두어야 합니다.

GEO는 '맞춤형'이 답

모든 산업과 콘텐츠에 똑같은 GEO 전략을 쓸 수는 없습니다. IT, 제조업, 서비스업 등 각 업종의 특성에 맞는 접근이 필요하고, 우리 타겟 고객들이 주로 사용하는 AI 서비스가 뭔지도 파악해야 합니다. 경쟁사 콘텐츠가 ChatGPT나 Claude 같은 AI에서 어떻게 인용되고 있는지 분석하고 벤치마킹해서 더 효과적인 전략을 만들어야 합니다.

리라이팅을 통해 미리 쌓는 콘텐츠 자산

GEO 최적화는 한 번 하고 끝나는 게 아니라 장기적인 자산 쌓기 과정입니다. 한 번 보고 끝나는 콘텐츠보다는 계속해서 인용되고 참조될 수 있는 자료를 만드는 게 중요합니다. 최종 목표는 우리 업계에서 "이 정보는 여기서 확인하면 돼"라고 인정받는 신뢰할 수 있는 콘텐츠 메이가 되는 것입니다. 이런 콘텐츠를 매번 새로 만드는 것은 시간이 오래걸릴 수 있습니다. 그럴때 기존에 만들어진 콘텐츠를 GEO 최적화에 맞게 리라이팅하여, 미리 콘텐츠에 대한 경쟁력을 쌓아 올리는게 효율적일 수 있습니다.

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오가닉 SNS 마케팅 분석 대시보드로 봐야 하는 이유

SNS 마케팅 성공의 핵심은 정확한 데이터 분석과 실시간 성과 모니터링입니다. 아드리엘 대시보드로 효과적인 SNS 성과 측정을 경험하세요.

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SNS는 브랜드와 고객을 연결하는 가장 직접적인 소통 채널입니다. 하지만 제대로 된 방향성이 없는 기계적인 콘텐츠 발행은 리소스만 허비할 뿐, 브랜드 가치를 높이기 어렵다는 점은 익히 인지하고 계실거에요. 비결은 무엇일까요? 성공적인 SNS 채널 운영은 바로 정확한 데이터 분석에서 시작됩니다. 

A. SNS 데이터 분석이 필요한 이유

기업이 SNS 마케팅을 실행하면서 얻을 수 있는 성과는 우리가 생각하는 단순한 브랜드 인지도 향상 측면에만 국한된 것이 아닙니다. 기업의 마케팅 전략과 비즈니스 성과를 극대화하는 데 필수적인 역할을 할 수도 있습니다.

실제로 기업이 SNS 성과분석을 도입해 전략을 지속적으로 개선할 경우, 그렇지 않은 경우 대비해서서 전환율, 고객 유지율, 신규 고객 유입 등에서 20~60% 이상의 정량적 효과를 경험한 사례가 다수 존재합니다.

1. 효율적이고 객관적인 의사전략 수립 결정 지원

• 브랜드 SNS는 고객의 반응을 빠르게 파악할 수 있는 채널로, SNS에서 추출된 데이터를 적시적소에 활용할 수 있다면 고객의 행동, 선호도, 시장 트렌드 등 다양한 정보를 정량적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 제품 개발, 마케팅, 영업 등 다양한 비즈니스 의사 결정을 도울 수 있습니다.

2. 마케팅 성과의 객관적 측정 및 최적화

• SNS 성과 데이터는 조회수, 좋아요, 공유, 전환율 등 다양한 지표로 마케팅 활동의 효과를 객관적으로 측정할 수 있게 해줍니다

• 어떤 콘텐츠가 가장 많은 반응을 이끌어내는지, 캠페인별 효과는 어떠한지 등을 분석해 불필요한 비용을 줄이고, 효과적인 전략으로 수정할 수 있습니다.

3. 실시간 피드백 및 신속한 전략 수립

• SNS는 소비자 반응이 즉각적으로 나타나는 특성이 있습니다. 실시간 데이터를 분석하면 소비자 트렌드 변화나 위기 상황에 빠르게 대응할 수  있습니다.또한 경쟁사와의 비교 분석을 통해 자사의 강점과 약점을 파악하고, 시장 내에서의 위치를 명확히 할 수 있습니다.

• 실시간 피드백을 반영해 콘텐츠나 캠페인 전략을 유연하게 조정함으로써 더 나은 성과를 거둘 수 있습니다.

4. 지속적인 성과 개선과 혁신 기회 창출

• 데이터 분석을 통해 반복적으로 성공한 전략을 파악하고, 이를 확장 적용함으로써 지속적인 성과 개선이 가능합니다.

• 새로운 트렌드나 소비자 니즈를 조기에 포착해 혁신적인 제품이나 서비스를 기획할 수 있습니다.

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SNS 채널의 성과를 이해하고 분석할 수 있는 능력은 비즈니스 및 고객 이해, 마케팅 전략 최적화, 경쟁력 확보 등 기업의 전반적인 비즈니스 성과를 높이는 핵심 역량입니다. 데이터를 기반으로 한 체계적인 분석과 실행이 이루어질 때, SNS 마케팅의 진정한 효과와 가치를 실현할 수 있습니다

B. 요 SNS 성과 측정 지표

SNS 마케팅에서는 다양한 성과 지표를 활용해 KPI를 설정할 수 있으며, 각 KPI는 마케팅의 목표와 전략에 맞춰 다르게 설정됩니다. 아래는 주요 SNS 마케팅 KPI들의 예시입니다.

1. 팔로워 수 (Followers)

팔로워 수는 브랜드의 콘텐츠를 지속적으로 받아보는 고유 사용자 수로, 마케팅 성과의 중요 기반이 됩니다. 팔로워가 많다는 것은 그만큼 관심 있는 잠재 고객이 많다는 뜻이며, 꾸준한 팔로워 증가는 브랜드 신뢰도와 인지도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 팔로워 수는 타겟 맞춤형 콘텐츠 및 광고를 활용해 효율적으로 늘릴 수 있습니다

활용 팁:

• 팔로워 성장 추이(월별, 분기별) 꾸준히 모니터링

• 타겟 고객에 맞는 팔로워 증가 전략 수립 (이벤트, 콘텐츠, 광고 활용)

2. 도달률 (Reach)

도달률은 콘텐츠가 실제로 노출된 유저의 수로, 브랜드 인지도와 신규 유입 규모를 보여줍니다. 단순 노출 수와 달리, 정확하게 몇 명의 사람이 콘텐츠를 보았는지 파악할 수 있어 SNS 채널이 가지고 있는 유저 풀의 범위와 확산력을 정확히 평가할 수 있습니다. 도달률이 낮으면 브랜드가 더 넓은 잠재 고객에게 노출될 필요가 있다는 의미이므로 포스팅 시 게시 시간, 해시태그, 콘텐츠 내용 등을 조절해 최적화하는 것이 중요합니다.

활용 팁:

• 도달률과 팔로워 수 비교 → 팔로워 외 신규 노출 정도 파악

• 도달률 증가를 위한 최적 게시 시간, 해시태그 전략, 콘텐츠 종류 실험
  

3. 참여율 (Engagement Rate)

참여율은 콘텐츠에 대한 좋아요, 댓글, 공유 등 사용자의 반응 정도를 나타내어 관심도와 충성도를 평가합니다. 소셜미디어 캠페인의 목표가 ‘브랜드 인지도’에 맞춰져 있는 경우에는 참여율이 핵심적인 성과 지표 중 하나가 될 수 있습니다. 단순 조회 수보다 더 적극적인 사용자 행동을 측정하기 때문에 콘텐츠의 질과 타겟 적합성을 파악하는 데 효과적입니다. 가장 중요한 건 댓글과 공유 수인데요. 댓글과 공유가 많을수록 브랜드와 소비자 간의 소통과 신뢰가 높다는 신호로 해석할 수 있습니다.

활용 팁:

• 콘텐츠 유형별, 캠페인별 참여율 비교 분석

• 댓글 수, 공유 수 등 ‘질적’ 상호작용 비중도 함께 고려

4. 클릭율 (Click-Through Rate, CTR)

클릭율은 콘텐츠 내 링크나 CTA(행동 유도 버튼)가 클릭된 비율로, 방문 유도 이후 잠재 고객 전환 가능성을 가늠하는 지표입니다. 보통은 도달 수나 노출 수 대비 클릭 수를 분석하여, 콘텐츠가 얼마나 효과적으로 액션을 유도했는지 평가할 수 있습니다. 높은 클릭율을 위해서는 명확하고 매력적인 CTA 문구, 적절한 버튼 배치와 디자인, 타겟팅 전략이 필요하며, 끊임없는 가설 설계와 A/B 테스트를 통해 최적화하는 것이 일반적입니다.

활용 팁:

• CTA 문구, 버튼 디자인, 위치 최적화로 클릭율 개선

• 광고 캠페인별 A/B 테스트를 통해 효과 분석

5. 전환율 (Conversion Rate)

전환율은 소셜채널을 통해서 들어온 유저가 실제 구매, 회원가입, 앱 설치 등 목표 행동을 완료한 비율로, SNS 캠페인인 최종 성과를 평가하는 핵심 지표입니다. 전환율이 높다는 것은 방문자를 실제 고객으로 전환시키는 과정이 효과적임을 의미하며, 랜딩페이지 최적화, 구매 절차 간소화, 사용자 경험 개선 등이 전환율 향상에 중요합니다. 또한 정확한 전환 추적을 위해 전환 페이지마다 UTM 태그를 삽입하고, 구글 애널리틱스와 같은 분석 툴 & 트래킹 툴을 사용하는 것도 권장되고 있습니다. 

활용 팁:

• 전환 페이지 최적화(랜딩페이지, 결제 프로세스 등)

• 전환까지 여정 분석하여 이탈 요인 개선

• UTM 태그, 픽셀 등 트래킹 툴 사용으로 정확한 전환 추적

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C.아드리엘 대시보드로 SNS 성과 측정하기

아드리엘 BI에서 인스타그램, 쓰레드, 링크드인등의 오가닉 데이터를 SNS 모니터링 대시보드를 활용하여 관리할 수 있습니다.

자, 이제 실제로 SNS 데이터를 취합하고 성과를 분석하는 과정이 남아 있습니다. 전환율을 제외한 SNS 주요 지표들은 매체에서 기본적으로 제공해주는 경우가 많습니다. 하지만 회사가 여러 브랜드 채널을 운영하거나 다양한 마케팅 채널을 관리할 경우, 매일 이러한 데이터를 취합하는 작업은 이미 바쁜 마케터에게 상당한 부담으로 작용합니다.

아드리엘은 이런 어려움을 해소하기 위해 소셜 미디어 성과 분석 대시보드를 제공합니다. 최근 완료된 오가닉 V2 커넥터 업데이트로 더욱 심층적인 SNS 데이터 분석이 가능해졌으며, 특히 SNS 데이터 분석에 필수적인 핵심 기능들이 대폭 개선되었습니다.

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✅ 무엇이 좋아졌나요?

오가닉 커넥터 비교: V2 업그레이드 주요 변경사항

1. 데이터 쿼리 속도 향상

일일 단위로 데이터를 캐싱하여 쿼리 속도가 대폭 개선되었습니다. 데이터를 불러오는 속도가 이전보다 훨씬 빨라졌어요. 특히 게시물 단위 분석 시 실시간에 가까운 인사이트를 얻을 수 있습니다.

2. 과거 소셜 데이터 확인 가능

소셜 플랫폼이 제공하지 않는 과거 데이터도 일일 스냅샷을 통해 정확하게 보존됩니다. 이는 시계열에 따른 성과 추세를 분석하는 데 획기적인 도움이 됩니다.

3. 플랫폼 간 비교가 쉬워짐

이제 Facebook, Instagram, TikTok 등 다양한 채널의 지표를 하나의 표나 그래프에서 함께 볼 수 있어요. 기존에는 채널별로 지표가 상이했으나 이를 개선하여 동일한 메트릭 구조를 사용하게 돼 채널 간 비교가 용이해졌습니다.

4. 증감 VS 누적 지표 

증감 및 누적 지표를 활용하여, 적재된 채널 데이터를 사용자가 원하는 방식으로 자유롭게 확인할 수 있습니다.

이제 오가닉 데이터를 증감/누적 지표를 통해서 편리하게 구분할 수 있습니다.증감 지표는 원하는 메트릭의 일일 변화값 (예: 어제 얻은 채널 팔로워 수), 누적 지표 설정 기간 까지의 지표값의 총합(예 : 1년동안의 총 좋아요 수)으로 정의되며, 이는 오가닉 채널의 성장 또는 최종 KPI 수치에 대한 도달 범위를 구별하는 데 도움이 됩니다. (*플랫폼마다 제공하는 지표에 대한 차이가 있을 수 있습니다)

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🏆Product Hunt 2위를 만든 팀 인터뷰집: 마케팅, 개발, 세일즈, 콘텐츠 전략 인사이트

세상에 없던 아이디어와 기술력이 만나 탄생한 AdGen AI는 글로벌 광고 업계의 새로운 바람을 일으켰고, 팀의 전략과 열정 아래 프로덕트 오브 더 데이(Product of the Day) 2위에 올랐습니다.

AdGen AI는 하나의 링크 입력으로 다채널 광고 기획부터 소재 제작, 그리고 세팅까지 하루 업무를 단 10분 안에 끝낼 수 있는 AI 광고 플랫폼입니다. 저희는 이렇게 혁신적인 제품을 세상에 어떻게 알릴지 고민하다, 글로벌 스타트업 커뮤니티로서 가장 큰 관심을 받고 있는 프로덕트 헌트(Product Hunt)의 문을 두드렸는데요.

모든 팀원이 진심을 다해 준비한 끝에, 2024년 2월 20일, AdGen AI는 프로덕트 헌트에서 '프로덕트 오브 더 데이' 2위라는 높은 성과를 거두게 되었습니다. 이번 런칭은 단순히 새로운 제품을 선보이는 것을 넘어 전 세계적으로 아드리엘 AdGen AI의 비전을 공유하고, 다양한 사용자와 소통할 중요한 기회였습니다.

본 아티클에서는 AdGen AI 여정을 함께 했던 다양한 팀의 경험과 생각을 들여다보고자 합니다. 런칭 날의 생생한 현장 열기가 글로나마 느껴지기를 바라며 런칭 준비부터 실행까지 우리가 마주했던 도전과 전략, 그리고 성공의 순간들을 공유합니다.

💡마케팅 팀 비하인드

*본 파트는 영어 인터뷰를 한국어로 의역하였습니다.

Q. 안녕하세요, 마일리스! 본 프로젝트에서 어떤 역할을 맡으셨는지 간단히 소개해 주실 수 있을까요?

안녕하세요! 저는 AdGen AI 사업 본부 PM(Project Manager)으로 마케팅 전략 기획을 맡았습니다. 런칭 전 알림을 신청하는 페이지를 제작해 런칭 당일 폭발적인 관심을 이끌어 내기 위한 기반을 마련했어요.

Q. 굉장히 중요한 일을 맡으셨네요. 그렇다면 수많은 플랫폼 중 프로덕트 헌트를 고른 이유가 있었을까요?

우선 프로덕트 헌트는 미국에서 가장 유명한 프로덕트 런칭 플랫폼으로 글로벌 시장을 타겟하는 데에 있어 필수적이고, 특히 AI 스타트업들이 많이 런칭하기로 유명한데요. 전문가부터 일반인까지 폭넓게 저희 제품을 체험해 볼 수 있기 때문에 넓은 타겟층에서 오는 다양한 피드백을 받아볼 수 있다는 점이 좋았어요.

Q. 커뮤니티 마케팅이 중요한 이유는 무엇이라 생각하세요?

마케팅 트렌드는 정말 빠르게 변화하기 때문에 놓치지 않고 끊임없이 캐치하는 것이 중요해요. 그렇기에 사람들이 많이 모여있는 커뮤니티는 트렌드를 알고, 피드백 얻기도 쉽기 때문에 제품을 지속적으로 개선해 나갈 수 있어 필수적입니다.

Q. 특히 기술팀과 긴밀한 협업이 이루어졌다고 들었는데, 어땠나요?

맞아요. 개발 본부 PO인 계원과 주로 협업했는데, 매주 미팅을 통해서 한 주간 어떤 업데이트 사항이 있었는 지에 대해 서로 공유했어요. 늘 그렇듯 마케팅과 프로덕트 사이에는 싱크가 완전히 맞아야 하기 때문에 소통이 가장 중요하다고 생각했고, 사소한 부분이라도 서로 더 많이 공유하면서 큰 어려움 없이 협업을 진행할 수 있어 감사했죠.

Q. 마케팅 사이드에서 가장 집중한 점이 있다면?

아웃리치에 집중했다고 말씀드리고 싶어요. 결과적으로 링크드인 아웃리치로 1,000명을 넘겼지만 2등을 했기 때문에 1,000명을 훨씬 넘겨야 했다는 걸 깨달았어요.

또한 솔루션 회원 가입 이후에도 온보딩이 원활히 이루어질 수 있도록 5가지 순서의 온보딩 이메일을 제작했는데요. 얻은 유저 리스트는 추후 업셀, 파트너십, 인앱 관련한 이메일로도 적극 활용할 예정입니다.

💻개‍발 팀 비하인드

Q. 안녕하세요, 계원! 맡고 계신 일을 중심으로 간단히 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. AdGen AI의 개발 본부 PO(Product Owner)를 맡고 있는 계원입니다. AdGen AI 서비스의 상세 기획 뿐만 아니라, 모든 프로젝트가 성공적으로 진행되도록 관리하고, 유관 부서와 커뮤니케이션하는 역할을 맡고 있어요.

Q. 프로덕트 런칭 전, 어떤 부분에 가장 중점을 두고 제품 개발을 진행하셨나요?

아무래도 신규 글로벌 유저를 만날 수 있는 기회이다보니 새롭게 런칭된 기능을 선보이기에 좋은 시점이라고 생각했어요. 그래서 기존에는 이미지 배너와 텍스트 소재만 제공하다 동영상 소재 제작 기능을 베타로 처음 선보였죠.

또한 높은 트래픽에 대응하는 데 중점을 두었습니다. 많은 유저들이 동시에 접속하더라도 안정적으로 서비스를 이용할 수 있도록 서버를 강화하고, 지속적으로 모니터링을 진행했어요.

Q. 단단히 준비하셨군요! 그렇다면 PH 런칭 당일 개발 팀의 현장 분위기는 어땠나요?

모두가 기대와 동시에 걱정의 마음도 있었던 것 같아요. 저희 서비스에 대한 피드백을 처음 받는 것에 대한 기대감은 있었지만, 혹 발생할 수 있는 이슈에 대한 걱정도 있었거든요.

그래서 당일 QA팀과 함께 런칭 전 모든 기능을 테스트하고, 다양한 이슈에 대한 대응 방안을 마련해 두었어요. 그리고 이슈 발생시 발빠른 대응을 위해 모두가 늦은 시간까지 대기했는데요. 모든 팀원들의 철저한 준비 덕에 다행히 아무런 이슈 없이 무사히 마무리할 수 있었습니다.

Q. 벌써 런칭 후 한 달이 훌쩍 넘게 흘렀는데, 지금의 AdGen AI는 그때보다 얼마만큼 발전했나요?

유저들에게 더욱 다양한 선택지를 제공하게 되었어요. 대표적인 예로 다양한 광고 채널이 추가되었는데요. 기존에는 구글과 메타를 중심으로 서비스를 제공해오다 시장 선호도를 반영하여 틱톡과 링크드인에도 광고를 게재할 수 있도록 했습니다.

Q. 현재 개발 중인 신기능이 있다면 살짝 스포해 주실 수 있나요?

AdGen AI는 글로벌 시장을 목표로 하고 있기 때문에 결국 다양한 국가의 사용자들을 타겟한 서비스를 지속적으로 확장해 나갈 계획입니다. 따라서 지금은 서비스 언어로 영어만 지원하고 있지만 빠른 시일 내에 프랑스어, 한국어 등의 언어가 추가될 수 있도록 준비 중에 있어요.

이외에도 유저 피드백을 반영한 새로운 기능들을 많이 준비하고 있으니, 원하는 기능이 있다면 언제든 공유해 주세요! 감사합니다.

📺콘텐츠 팀 비하인드

Q. 안녕하세요, 제이드! 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 아드리엘의 콘텐츠 크리에이터 제이드입니다. 마케팅 팀에서 국내/외 영상 콘텐츠 제작을 담당하고 있어요. 본 프로젝트 관련해서는 영상 소재 템플릿 작업과 영상 마케팅 콘텐츠를 제작했습니다.

Q. AdGen AI 런칭은 마케팅 팀에게 어떤 도전이었나요?

마케팅 팀 뿐만 아니라 전사적으로도 정말 새롭고, 과감했던 도전이라고 생각해요. 꽤 오랜 시간 많은 동료들이 힘을 합쳐 준비했던 프로젝트였고, 프로덕트 헌트가 한국에서는 많이 알려지지 않았던 터라 그 결과를 예상할 수 없어 조금 긴장이 되었죠.

Q. PH 런칭 당일, 어떤 일을 맡고 계셨나요? 다방면으로 진행한 마케팅 활동에 대해 자세히 설명해 주세요!

PH 런칭 당일에는 영상 콘텐츠 제작을 주로 진행했습니다. 미리 제작한 콘텐츠들도 있었지만, 실시간으로 변화하는 상황에 따라 새로운 크리에이티브들도 필요했는데요. 

런칭 날에는 PH 업무에만 집중했기 때문에 이러한 변화에 바로 대응할 수 있어요. 특히 같은 날 런칭됐던 경쟁사 콘텐츠를 실시간으로 모니터링 했습니다. 한 경쟁사에서 Upvote 몇 건을 달성했다는 콘텐츠를 보고 저희도 곧바로 Upvote 300건을 달성한 순간을 발빠르게 제작해서 업로드했죠.

Q. 지금의 기억으로 마케팅을 다시 진행할 수 있다면?

이번엔 저희도 모두 처음이라 정신이 없었는데, 다시 할 수 있다면 런칭 당일 생생한 분위기를 전달할 수 있는 브이로그를 해봐도 재밌겠다 싶어요. 사실 되게 힘들기도 했지만, 순위가 점점 올라가는 그래프를 보면서 팀원들끼리 엄청 좋아하고 웃으면서 즐기는 순간들이 많았거든요. 이런 모습들을 사진이 아닌 영상으로 남겼다면 어땠을까 싶어요.

Q. 마지막으로, 기억에 남는 에피소드가 있다면 알려주세요!

런칭 시간인 오후 5시(한국시간 기준)부터 자정까지 달려야 해서, 당일에는 팀원 모두가 유연하게 오후 출근을 했는데요. 늦은 시간까지 이어질 업무에 대비해, 거의 모든 팀원들이 짠듯이 네이비 상의와 멜란지 트레이닝 바지를 입고 온 것이 생각나요! 편한 복장으로 늦은 시간까지 일하기 위한, 프로덕트 헌트를 맞이하는 저희의 진심이 많이 느껴졌던 순간이었습니다.

📞세일즈 팀 비하인드

*본 파트는 영어 인터뷰를 한국어로 의역하였습니다.

Q. 안녕하세요, 에릭! 이번 프로젝트에서 어떤 역할을 담당하셨나요?    

안녕하세요! 저는 마일리스를 도와 링크드인 아웃리치 작업을 메인으로 진행했고, 런칭 후에 이어진 다양한 문의에 답변하는 일을 담당했습니다. 업무 특성상 솔루션을 깊이 알아야 했기 때문에 제품을 끊임없이 테스트하는 것은 물론 PM 및 QA 팀과도 소통했습니다.

Q. 에릭만의 특별한 세일즈 및 CSM 전략이 있었나요?

런칭 당일 모든 프로덕트 헌터들의 에너지와 관심을 이어가기 위해 노력했습니다. 그 예로 최대한 답변을 빠르게 달려고 했고, 각 잠재 고객에 대한 개인화 메시지를 적극 활용했죠.

Q. Upvote 수를 늘리는 팁이 있다면?

단순하지만, 네트워크에 있는 프로덕트 헌터들에게 프로덕트를 서포트해줄 의향이 있는지 물어보는 작업이 굉장히 중요합니다. 과정은 힘들었지만, 생각보다 더 많은 분들이 긍정적인 반응을 보여주셔서 감동이었어요.

Q. 프로덕트 오브 더 데이 2위에 오른 기분이 어땠나요?

진행하면서도 어떤 결과가 나올지 전혀 예상이 안됐는데, 감사하게도 2위에 선정되어 엄청 행복했고 훗날 AdGen AI가 더 많은 사용자들에게 도움이 될 것이라 생각하니 더욱 설레고 기대됩니다!

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🪄런칭을 준비하는 당신의 팀을 위한 TMI TIPS

• 프로덕트 헌트가 직접적인 Upvote 요청을 막는 이유는?‍

  Upvote의 목적은 많은 유저들로 하여금 솔루션을 인지하고 활용해 보게끔 하는 것인데, 직접적인 Upvote 요청은 말 그대로 ‘진짜’ 피드백을 얻을 수 없기 때문에 직접적인 Upvote를 막는다.‍

• 프로덕트 헌트 런칭에 필요한 기간은?‍

  최소 한 달의 시간이 필요하다. 우선 필수적으로 필요한 로고와 아이콘을 제작하고, 런칭 30일 전에 커밍순 페이지를 개설한다. 그후 프로덕트 헌터들에게 notify me 알림을 설정해 달라고 요청한다. 이를 위해 되도록 많은 소셜 페이지에 업로드하는 것이 중요하고, 당일 받을 까다로운 질문에 대한 답변도 최대한 미리 준비해야 한다.‍

• Upvote를 제외한 댓글 & 피드백도 순위에 반영되는가?‍

  그렇다. 프로덕트 헌트는 Upvote 수, 댓글, 타인과의 인터랙션 등 여러 요소를 적절히 조합해서 순위를 매긴다.‍

• 월요일 런칭이 좋지 않다는 가설이 있던데 맞는가?‍

  - 평일: 많은 유저들이 솔루션을 인지하고 체험해볼 수 있지만 경쟁률이 높다.

  - 주말: 상대적으로 적은 유저들이 솔루션을 접하게 되기 때문에 경쟁률은 낮고, Product of the Week을 목표로 하기에는 적절하지 않다. *따라서 어떤 뱃지를 얻고 싶은 지에 대한 목적이 중요하다.‍

• 그외 자잘한 팁이 있다면?‍

  - 로고를 고정된 버전과 애니메이션 버전으로 만들 수 있는데, 눈에 잘 띄는 애니메이션 버전을 추천한다.

  - 페이지는 웬만하면 혜택 중심으로 작성하는 것이 중요하다. 런칭 당일 100개 가까이 되는 솔루션과 경쟁하기 때문에 그들과의 차별점을 강조해야 한다.

  - 모든 기능을 나열하려고 하기 보다는 몇 가지의 중요한 기능을 보여줘야 한다. 잠재 고객은 핵심만 보길 원한다.

더 자세한 이야기가 듣고 싶다면? 아드리엘 스타루뚜밥 영상 확인하기🎬

결국 프로덕트 헌트 런칭은 단순한 제품 출시가 아닌 글로벌 시장에서의 입지를 확립하고, 타겟에 우리의 메시지를 직접적으로 전달하는 과정이었습니다.

팀이 처음으로 글로벌 잠재 고객과 직접 소통했던 중요한 기회였고, 혁신적인 아이디어와 철저한 준비 그리고 유저와의 소통이 얼마나 중요한지를 다시 한 번 보여주었죠. 또한 긴밀한 협업, 고민과 열정이 담긴 마케팅 전략, 그리고 실제 사용자 피드백에 기반한 제품 개선은 AdGen AI를 더욱 성장시키는 토대를 마련해주었습니다. 

이제 저희 팀은 이를 발판 삼아 더 많은 사용자들에게 실질적인 가치를 제공하고, 광고 업계의 다시금 새로운 지평을 열어 가고자 합니다. 여정에 동참해 주시고 응원해 주신 모든 분께 깊은 감사를 드리며, 앞으로도 아드리엘에 꾸준한 관심 부탁드립니다!

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프로덕트 헌트 2위에 빛나는 AdGen AI 체험해 보기 🏆

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AI 마케팅 컨퍼런스, 지금 1차 얼리버드 티켓을 예약하세요! 🎫

아드리엘에서 주최하는 AI 마케팅 컨퍼런스, 'A-Day; AI in Marketing - 위기를 기회로 만드는 AI 활용 전략'에 여러분을 초대합니다.

트렌드의 중심인 AI 마케팅이라는 주제로 열리는 이번 A-Day는 AI라는 주제로 활발하게 활동하는 교수부터 AI 업계를 리딩하고 있는 기업 대표, 크리에이티브 디렉터, 마케팅 실무자까지 국내 최고의 전문가들이 한자리에 모여, 각자의 지식과 경험을 아낌없이 나눕니다. 

주고 받는 유의미한 인사이트와 함께, 생성형 AI에 대한 깊은 흥미와 열정을 가진 다양한 마케터와의 네트워킹 세션, 그리고 놓칠 수 없는 풍성한 경품 이벤트까지.

💡 주요 세션 미리보기 

▪️ 최신 AI 글로벌 트렌드와 인사이트 (김대식 교수 외 연사 다수)

▪️ AI 활용 크리에이티브 & 실무 노하우

▪️ 업계 관계자들과의 네트워킹 세션

🗓️ 일시 및 장소

▪️ 일시: 2023년 11월 15일 (수) 12:30 - 18:30 

▪️ 장소: GS타워 아모리스홀 & 온라인 생중계

▪️ 주최: 아드리엘

▪️ 대상: AI 활용에 관심있는 마케팅 종사자 및 대표

🎟️ 티켓 안내

▪️ 오프라인:  *현재 모집 중 > 1차 얼리버드 30,000원 (57% ▼) / 2차 얼리버드 50,000원 (28% ▼) / 정가 70,000원

▪️ 온라인:  상시 20,000원 

1차 얼리버드 티켓 마감 임박

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