정영현

11월22일 코르카 기술세션에서 발표할 추천시스템 이야기 :)

올해 코르카 팀에서 참여한 ACM RecSys Challenge 2023 추천시스템 회고 포스팅입니다. 우리 멋진 팀원들이 몇개월 간 열심히 해서 좋은 결과로 마무리 지으며 팀으로서의 성취를 함께 느낄 수 있어서 좋았습니다. 앞으로도 이런 즐거움을 자주 나누고 싶습니다.

블로그 포스팅:

1. AI 추천시스템 분야 최고 권위 학회중 하나인 ACM RecSys에서 주최한 대회였고, 국내 1위, 세계 7위를 했습니다.

2. 전 대회 우승팀으로는 러시아의 얀덱스(2015년), 중국의 알리바바(2016년), 엔비디아(2020년, 2021년) 등 각국을 대표하는 빅테크 기업들이 있습니다.

3. 추천방법론의 참신성을 인정 받아 논문이 채택된 기업 중에서는 Layer 6 AI, 인텔, 화웨이에 이은 4위입니다.

3. 대회 우승은 캐나다 TD Bank 그룹 계열의 Layer 6 AI가 2017년과 2018년에 이어 3번째 우승을 차지했습니다. 코르카의 세계 7위 성적은, 국내 기업 최고 순위이며 10위권 내의 인텔(2위), 화웨이(3위), 엔비디아(8위) 등 글로벌 빅테크 기업들과 어깨를 나란히 하는 결과입니다.

4. 2022년 이 대회에서 국내 1위, 세계 12위를 차지한 업스테이지를 앞서는 성적입니다.

5. 참고로 이 대회는 익명으로도 참여할 수 있어서, 많은 기업들이 처음에는 익명으로 참여하고 나중에 순위가 높으면 이름을 공개하기도 합니다 (치사하다!). 하지만, 저희는 처음부터 당당하게 코르카 이름으로 참여했습니다.

6. 대회 기간 중 한동안 세계 1위를 기록하기도 했습니다.

무엇보다도 팀원들이 목표를 향해 포기하지 않고 열심히 해서 얻은 결과라서 기쁩니다. 자세한 내용은 블로그 포스팅을 확인해주세요 :)

더 자세한 내용은 디스콰이엇과 함께 하는 기술세션에서 이야기 보따리를 풀겠습니다! 참가신청 많이 해주세요 :)

추천시스템 & LLM 세미나 관심도 조사

디스콰이엇에 아직 익숙하지 않지만 퀵하게 조사해보고 싶은 것이 있어서 써봅니다^^

저희 코르카 팀에서 11월 22일 쯤에 기술발표 겸 네트워킹 시간을 가져보고자 합니다. 아직 구체적인 것은 확정은 아니고, 오시는 분들의 관심사에 맞게 조정해 나갈 예정입니다.

관심 있으신 분은 댓글이나 이모티콘으로 표현해주세요 :)

저희가 준비중인 주제 중 추천시스템은 올해 ACM RecSys Challenge라는 대회에서 세계 7위를 한 방법에 대한 설명과 챌린지 참여 경험 등에 대한 내용이라 추천시스템을 하고 계시는 분들에게는 어디서도 들을 수 없는 내용이 될 것입니다.

또한, 두번째 주제인 LLM도 저희가 현재 추진하고 있는 실제 리서치와 프로덕트의 이야기라 이쪽 관심 있는 분들에게도 큰 도움이 될 것입니다.

마지막으로, 추천시스템과 LLM에 강한 역량을 갖고 있는 코르카에 PM/PO로 합류하고자 하시는 분에게도 매우 좋은 기회가 되리라 확신합니다!