Meta AI 이미지 속 사물을 분리해주는 SAM(Segment Anything Model)

1. Meta AI 가 요즘 Generative AI 분야에서 뛰어난 기술력으로 치고나가는 분위기 입니다. 이전에 공개한 모델이지만 최근 다시금 이미지 생성 AI가 부상하는 듯 하여 리마인드 해봅니다.

2. 이미지 속에서 어떤 사물이든 분리해주는 SAM(Segment Anything Model)입니다. AI 시대에 로봇의 눈 같이 쓸 수 있는 코어 엔진입니다. 아래와 같은 해상도의 이미지 수와 마스크를 학습했다고 합니다.
   
   - Dataset Characteristics
   - Total number of images: 11M
   - Total number of masks: 1.1B
   - Average masks per image: 100
   - Average image resolution: 1500×2250 pixels

1. Meta의 Segment Anything 사이트에 접속 후 Demo 페이지를 클릭하면 내 이미지를 업로드하여 세그먼트 기능을 사용해 볼 수 있습니다. Waitlist 나 Request early access 기다릴 필요 없이 바로 사용 Demo 가능합니다.

   http://segment-anything.com
   

2. Stable Diffusion에 Extensions에도 있으니 설치해서 사용해 보실 수 있습니다.

아래는 Meta의 SAM을 활용 했을 경우의 데모 영상들 중 몇가지 인사이트를 얻을 수 있는 장면들을 캡처하였습니다. Meta가 향해가는 미래를 엿볼 수 있었습니다.