"AI 넣으면 뭔가 달라질 것 같은데요" — 14년차 개발사 대표가 드리는 솔직한 답

요즘 상담을 요청하시는 대표님들의 공통점이 있습니다.

"AI를 넣고 싶다"는 말은 하시는데,

"AI로 무슨 문제를 풀고 싶다"는 말은 안 하십니다.

도구가 먼저 오고, 문제가 나중에 오는 거죠.

14년간 개발 사업을 하면서 이 패턴을 셀 수 없이 봤습니다.

스마트폰 때 앱, 클라우드 때 AWS, 그리고 지금은 AI.

기술 흐름은 달라졌는데, 조급함의 구조는 똑같습니다.

그래서 AX(AI Transformation) 도입 전에 반드시 던져야 할 질문 3가지를 정리해봤습니다.

1️⃣ AI에게 먹일 '우리만의 데이터'가 있는가?

→ 상용 API 연결한 범용 챗봇은 경쟁사도 똑같이 만듭니다. 차별화가 아니라 장식입니다.

2️⃣ AI가 풀어야 할 '명확한 병목'이 존재하는가?

→ "트렌드니까"는 문제 정의가 아닙니다. 매일 수천 건의 반복 문의를 처리하는 곳에서 AI는 빛나지만, 하루 5건의 고도화된 상담에는 끼어들 틈이 없습니다.

3️⃣ 고객이 체감할 만큼 경험이 달라지는가?

→ 잘 동작하던 키워드 검색을 억지로 대화형 AI로 바꿨더니, 3초 → 5번의 대화로 오히려 느려진 실제 사례도 있습니다.

세 가지 모두 "예"가 아니라면, 지금은 AI보다 데이터 정리가 먼저입니다.

그리고 도입을 결심했더라도, 자체 모델이 아니라 상용 API부터 시작하세요.

블로그에 구체적인 실행 순서와 실패 시나리오 기획법까지 담았습니다.

👉 https://integrabbit.com/ko/blog/do-we-really-need-ax-and-how-to-start/

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