(개인 월별 성과) 6월에도 매일 1일 1커밋 이상 하기 성공 ✅

24년도 상반기도 벌써 마지막 날이 끝나갑니다. (자세한 회고는 다음 글에..)

저희 팀의 딥테크 팁스 과제명에는 파운데이션 모델 개발이 들어갑니다. (1차 선정 후 최종 대기 🎉)

즉, 이미지 생성 AI 쪽에서 오픈 소스 기반의 모델이 아닌 독자적인 스모어톡만의 모델을 갖추겠다는 의미입니다.

딥테크 TIPS 과제 지원 당시 사용한 장표의 첫 표지

솔직히 말씀드리면,

스모어톡이 지금의 아이디어로 문제 해결을 시작했을 당시에도, 과제를 작성했던 당시에도 그랬고 지금도 한 번씩 외국 거대 기업을 상대로 우리가 이겨낼 수 있을까라는 생각을 했던 것 같습니다. 그런데 제가 직접 연구해서 모델 시험해보니 가능성이 보이는 것 같더라고요.

AI 모델 개발에는 크게,

데이터 수집 - 데이터 정제 및 캡셔닝(이 실력을 가르는 느낌) - 모델 아키텍처 설정 - 학습 변수 통제 - 학습 데이터 wandb 로 확인 - 성능 평가 지표 설정 후 평가 로 구분됩니다.

이 과정에서 저희는 꽤나 그럴듯한 1, 2 단계 파이프라인을 구축해두었습니다. (참고로 플라멜 에 사용되는 이미지는 독자 모델 학습에 사용하지 않습니다)

독자 이미지 생성 모델을 보유한 기업 리스트 (from scratch 기준, 24.06)

우리의 서비스가 사용자에게 불편함 없이 최대한 사용할 수 있게 UI, UX 를 구축하면서 동시에 글로벌 마켓에서 주요하게 움직이는 플레이어들의 기능을 빠르게 최적화하여 툴에 도입하고 있는 상황입니다.

동시에 스타일 반영 기능은 현재 여타 툴 대비 최고 성능과 유사한 수준을 보여드리고 있지만 1달 이내에 사용자가 체감할 수 있는 SOTA 를 선보여드리기 위해 노력중입니다.

(서비스 기준 모델만 건드리는게 능사가 아니라는 것을 깨달은 상황)

그러면서 저희는 사용자가 그토록 요구하는 AI 모델에 대해 저희만의 독자 모델을 도입해 최소한 저희가 목표로 하는 고객에 대해서는 1위 사업자가 될 수 있게 하고자 합니다.

그래서 열심히 개발을 했습니다.

일단 제가 맡은 AI 파트에서는,

이미지 생성 - 생성 이미지 클릭 - 편집하기 - 디테일 살리기를 하면 경험해볼 수 있습니다.

훨씬 더 디테일한 결과물 확보가 가능하게 되었습니다.

스타일 반영도 개발해두었고요.

배경 제거 시간도 평균 12초에서 3초로 단축했습니다.

그리고 다가 올 7월에는 더 재밌는 AI 기능과 함께 찾아올 수 있도록 지금처럼 매일 개발해보겠습니다.