Post-GenAI 시대의 SCAMPER

아이디어가 제일 어려워!

 창업 과정에서 아이디어 창출은 어렵고 또 중요하다. 간단하지만 좋은 아이디어 하나가 혁신으로 이어지고 엄청난 성공을 안겨줄 수도 있지만, 그러한 간단한 아이디어 하나를 찾기 위해서 수많은 (예비)창업자들이 몇 날 며칠 밤을 새고, 골머리를 앓는 경우가 허다하다. SCAMPER 기법은 이렇게 아이디어가 필요하거나, 이를 구체화해야 하는 상황에서 쓸 수 있는 일종의 가장 정석적인 체크리스트를 사용하는 기법이다. SCAMPER은 Osborn이 만든 아이디어를 향상시킬 수 있는 약 75가지의 질문을 재조직하고, 7개의 키워드를 사용하여 압축하여 기억하기 편하도록 각 키워드의 앞글자를 따서 붙인 이름이다. 여기서 각 키워드들은 다음과 같이 정리할 수 있다.

• Substitute(대체하기)

• Combine(결합하기)

• Adapt(응용하기)

• Modify-Magnify-Minify(수정, 확대, 축소하기)

• Put to other uses(새로운 용도로 사용하기)

• Eliminate(제거하기)

• Reverse-Rearrange(재배열하기)

이렇게 몇 개의 키워드가 정말로 아이디어에 큰 도움이 될 수 있는지 궁금하여 나는 실제로 팀원들과 이 기법을 사용하여 주변 사물들을 이용하여 브레인스토밍을 해 보았다. 그 결과 정말 터무니없지만 흥미롭게도 주변 정보들을 '음'으로 대체해보자는 아이디어를 얻을 수 있었다. 재밌는 점은 이 아이디어가 생각보다 괜찮은 출발점이라는 것이었다. 이러한 소리의 데이터를 이용하자는 아이디어는 작게는 새로운 형태의 예술이나 창작을 보조하는 도구로 발전할 수도 있고, 조금만 더 나아가면 시각장애인을 위한 서비스와 같은 유의미한 아이템으로 확장될 수 있었다.

SCAMPER..Gen-AI로 이어진다고..?

토론을 하면서 흥미로운 점이 한 가지 더 있었다. 위에서 설명한 정보를 소리로 대체하는 아이디어가 나온 지 3분도 안돼서 우리가 Gen-AI 기법에 대한 논의를 시작한 것이다. 우리는 이 아이디어를 내자마자 '음' 자체를 벡터화할 수 있는 정보로 바라보기 시작했고, RAG와 같은 몇 개의 기법을 이용하는 것 만으로 우리의 아이디어를 Gen-AI로 구현할 수 있다는 생각을 했다. 좀 더 일반적으로 말하면 Gen-AI의 유연성과 확장성이 우리가 이를 SCAMPER의 모든 키워드에 녹여낼 수 있도록 한 것이다. 나는 이 활동 이후 몇 개의 성공적인 Gen-AI 사업 아이템을 SCAMPER 기법을 이용하여 역설계를 해 보았고, 위에서 말한 인사이트에 확신이 생기기 시작했다.

Sign-Speak: 청각장애인을 위한 AI 번역가

나는 위 칼럼에서 Sign-speak라는, 우리의 아이디어와 유사한 아이디어를 발전시켜 청각장애인을 위한 서비스를 제공하는 스타트업을 발견했다. 이 서비스는 말과 수화(ASL, American Sign Language)간 실시간 번역을 제공하며 청각장애인의 의사소통 과정에 있어서 단절과 오해를 줄이고 궁극적으로 그들의 어색한 사회적 경험을 없애는 것을 목표로 한다.

Sign-speak는 크게 두 가지 방향의 서비스를 제공한다.

1. 수화를 음성 언어로 번역

   CNN과 같은 CV 기술과, ML, 그리고 Transformer 기반의 모델과 같은 NLP 기술을 이용하여 수화를 음성 언어로 번역한다.

2. 음성 언어를 수화로 번역

   Gen-AI 기술을 이용하여 영어와 같은 음성 언어를 수화로 번역한다.

이러한 Sign-speak는 AWS가 선정한 80개 기술 창업팀에 포함되어 그 혁신성을 인정받았으며, 기술이 발전함에 따라 Real-Time Translation 외에도 ASL GPT, Caption ASL, API등 점점 더 다양한 서비스를 제공하며 성장하고 있다.

이 서비스에서 생성형 AI를 사용한 것으로 특히 주목해야 할 부분은 음성 언어를 수화로 번역하는 부분이다. 이는 초개인화(hyper-personalization)가 가능한 Gen-AI의 특성을 이용하여, 가상의 "번역가 캐릭터"를 생성해내면서 음성 언어를 수화로 나타내었다. 이는, 좀 더 개인화될 수 있고, 원하는 시간에 언제나 사용할 수 있는 AI 에이전트로 기존의 수화 번역을 대체(Substitude)한 것이며, 수화도 일종의 언어로 보면서 기존 음성 간 번역기를 새로운 용도로 사용(Put to other uses)했다고 볼 수 있다.

이렇게, 포스트-LLM의 시대에 SCAMPER 기법은 다시 한 번 세상을 변화시킬 혁신을 위한 중요한 도구가 되었다. 앞으로 나올 수많은 독창적이고, 때로는 따뜻한 아이디어들이 때로는 한 명 한 명에게 집중하며 개인의 생산성을 늘리고, 때로는 집단이나 소통의 문제를 해결해내며 사회적 연결을 강화하는 변화를 가져올 것을 기대한다.