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사이넷 해골
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며칠 전 크리에이터 한 분이 이런 말을 했어요. "영상은 찍겠는데, 이걸 매주 어떻게 계속하냐가 문제예요." 조회수보다 '지속 가능성'이 진짜 벽이더라고요.
처음엔 우리도 AI로 대본이랑 썸네일 뽑아주면 되겠지, 단순하게 생각했어요. 근데 막상 붙여보니 크리에이터들이 원한 건 자동 생성이 아니었어요. "내 채널 톤을 아는" 도구였죠. 초반 프로토타입은 결과물이 다 비슷비슷하게 나와서 "이거 그냥 GPT 아니냐"는 반응을 정통으로 맞았습니다. 그래서 방향을 틀어서, 생성보다 개인 데이터(과거 영상 반응, 시청 지속률)를 먼저 학습시키고 거기서 다음 소재를 제안하는 쪽으로 다시 짰어요.
배운 건 두 가지. 첫째, 크리에이터는 '더 많이'가 아니라 '덜 지치게'를 원한다는 것. 둘째, AI 결과물은 화려함보다 "나를 아는 느낌"이 신뢰를 만든다는 것. 지표도 소재 채택률이 초기 대비 3배 넘게 올랐어요.
여전히 시행착오 중이지만, 비슷한 고민 하는 분들과 과정 공유하고 싶어서 남깁니다 → https:/
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댓글
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‘더 많이 만들기’보다 ‘덜 지치게’라는 문제 정의가 핵심 같습니다. 개인화 품질을 판단할 때 조회수보다 제안된 소재를 실제로 채택했는지, 그리고 다음 주에도 다시 쓰는지를 함께 보면 지속 가능성을 더 잘 측정할 수 있겠습니다.