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kaiden
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SNS에서 우리 브랜드에 대해 이야기한 고객의 여정 따라가기 - (1)
안녕하세요 ! Mysterico의 kaiden입니다.
지난번 메이커로그를 작성한 이후에도 미스테리코의 개발진들은 추워진 날씨도 잊고 새로운 기능 개발에 몰두하고 있었습니다.
그리고 어제(10월 6일) 새로운 기능을 다시 출시하게 되어, 자랑과 디스콰이엇 메이커분들께 받은 기운을 돌려드리고자 간단한 과정과 소개를 드리고자합니다😀
시작은 고객사에서
'우리 브랜드를 언급한 고객의 경험이 변화하는 것을 알 수 있는 방법이 있을까요?' 라는 질문에서 시작되었습니다.
네?... 지금 뭐라고 하셨죠?
지금 상태에서 새로운 기능을 추가하는 것에 대한 여러가지 이슈에 대한 걱정을 가득 담아 사무실로 복귀해서 아이디어 회의를 열었고, 이게 가능성 있는 방법인지, 좋은 방법인지, 다른 이슈는 발생하지 않을지 긴 회의가 이어졌습니다.
이 문제를 해결하기 위해서는 사전에 몇 가지 조건이 필요하다 판단했습니다.
- 같은 플랫폼에서, 같은 유저가, 같은 브랜드에 대해 언급을 2개 이상의 컨텐츠를 작성할 것
- 해당 작성자의 컨텐츠를 모아서 보여줄 것
- 영향력이 있는지 분석할 것
- 분류가 가능할 것
이 조건을 만족시키니 다음과 같은 결과를 얻어낼 수 있었습니다.
수집 키워드 : 방콕호텔
수집 기간 : 2022년 7월 28일 ~ 9월 30일
수집 채널 : 유튜브, 트위터, 인스타그램, 네이버뉴스, 네이버카페, 네이버블로그, 커뮤니티 5개
- 대시보드
8월 15일에는 인스타그램에서 방콕 호텔에 대한 좋아요가 엄청 많았네요
수집 기간동안 유튜브 조회수가 잘 나왔다고 말할 수 있는 기준은 저 정도군요
총 수집량은 5,507건이네요
- 여기서 이 기능에 대한 고객사의 활용법을 예상을 해보았습니다.
- 우리가 몰랐던, 실제 이 분야에 영향력 있는 여행 인플루언서를 찾아내자!
기존에는 분석된 데이터를 '제목'과 '내용'을 기준으로 검색할 수 있었습니다.
미리 등록한 '마이 키워드' 기능이나
원하는 내용을 바로 찾는 검색!
저 많은 컨텐츠 중 누가 여러번 작성했는지 확인이 어려웠죠 .
그럼 이쯤해서 새 기능을 보여드려야죠?
식사 후 2편으로 돌아오겠습니다
NIZ
SNS와 커뮤니티에서 '키워드'로 데이터를 수집해 AI가 분석하는 소셜 모니터링 솔루션
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댓글
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2부도 기다리겠습니다. 기대됩니다.^^
감사합니다! 2부 업로드했습니다 ㅎㅎ
오홋 재미있네요! 관심가지고 보겠습니다^^
감사합니다! 2부도 있으니 많은 관심 부탁드립니다 ㅎㅎ
SNS 채널 분석에 대해 리서치하다 발견했는데 흥미롭네요! 혹시 긍 / 부정은 어떤 기준으로 나누는지 알 수 있을까요?
전체 문맥을 파악해서 긍 / 부정을 분류하도록 자체 개발한 AI를 사용하고 있습니다. 예를들어 "OO제품 퀄리티 미쳤다." 라는 문장을 대부분의 경쟁사에서는 단어사전 기반으로 '미쳤다'에 가중치를 두어서 부정으로 판별하지만 니즈는 긍정으로 표기됩니다 :) 관심가져주셔서 감사합니다