기획 2주차 과제

1. SCAMPER 기법이 적용된 실습 과정과 개인 소감

실습 시간에 우리 조에서는 ‘텍스트 기반 감정 음악 생성 AI’라는 아이디어를 다뤘다. 사용자가 작성한 일기나 생각, 감정 등이 담긴 텍스트를 입력하면, AI가 해당 분위기와 감정을 분석해서 그에 어울리는 음악을 생성해주는 시스템이다.

이 아이디어는 조원 중 한 명이 제시한 것이었고, 처음 들었을 땐 조금 의아했다. 과연 그게 가능할까 싶었지만, 이후 조원의 설명을 들어보면서 점점 흥미를 느끼게 되었다. 실제로 상용화된다면 나도 자주 사용할 것 같다는 생각이 들었다. 특히, 최근에 릴스와 같은 영상 제작에 관심이 가고있는데 나와 같이 음악과는 거리가 먼 사람들이 릴스나 쇼츠 영상 제작 시 배경음악으로 활용하면 콘텐츠의 감정 전달력이 훨씬 좋아질 것 같았다.

이 아이디어에는 SCAMPER 기법 중에서 Combine, Adapt, Put to Another Use가 적용되었다고 볼 수 있다. 텍스트 감정 분석 AI와 음악 생성 AI를 결합해 새로운 방식의 콘텐츠를 만든 점에서 Combine이 적용되었고, 기존 음악 추천 시스템을 개인 감정에 맞춰 확장한 점에서 Adapt가, 그리고 글을 음악이라는 전혀 다른 용도로 활용한 점에서 Put to Another Use가 활용되었다고 생각한다.

이 실습을 통해 기술이 단순한 효율성 도구를 넘어, 사람의 감정과 창작을 도와주는 방향으로 발전하고 있다는 점에서 큰 인사이트를 얻었다. 그리고 아이디어를 제시한 조원처럼, 기술과 감성을 연결하는 사람들의 존재가 얼마나 중요한지 체감했다. 우리 학회에는 정말 멋있는 사람이 많은 것 같고, 나도 더 도전적으로 아이디어를 내보고 싶다는 생각이 들었다.

2. 생성형 AI(Gen AI) 심츰분석

최근 생성형 AI는 다양한 산업군에서 도입되고 있으며, 특히 콘텐츠 제작과 생산성 도구 분야에서 빠르게 확산되고 있다. 나는 이 중에서도 Notion과 Canva라는 두 플랫폼을 직접 사용하게 되면서, 생성형 AI가 실생활에서 어떻게 작동하는지 몸소 체감할 수 있었다.

사용 계기와 경험

이 두 플랫폼은 최근에 내가 사용하기 시작한 도구들이다. 처음에는 단순히 기능을 시험해보려는 마음으로 접근했지만, 사용해보니 생각보다 훨씬 편리했고 효율도 높아 반복적으로 사용하게 되었다. Notion에서는 회의록이나 아이디어 정리를 할 때 AI 요약 기능이 글의 핵심을 빠르게 파악하게 도와줬고, Canva에서는 썸네일이나 인스타그램 콘텐츠를 제작할 때 AI가 디자인을 자동으로 추천하고 배치해줘서 작업 시간을 줄일 수 있었다. 이런 경험은 내가 AI를 단순한 기술이 아닌 실질적인 ‘생산 도구’로 받아들이게 된 계기가 되었다.

Notion AI

회사 소개: Notion은 미국의 워크스페이스 통합 플랫폼 기업으로, 메모, 문서, 데이터베이스, 프로젝트 관리 기능을 제공한다.

AI 기능: 요약, 문장 수정, 글쓰기 스타일 제안 등 다양한 생성형 AI 기능을 통해 문서 작성 효율성을 높임

사용자 반응: 출시 직후 수백만 명의 유저가 AI 기능을 활성화했고, 유료 플랜 전환률이 상승함. 특히 비즈니스 팀이나 대학생들 사이에서 사용성이 높음

업무 효율성 변화: 반복적인 문서 작성 시간을 줄이고, 정보 정리와 아이디어 구조화에 큰 도움을 줌

Canva AI

회사 소개: Canva는 호주의 그래픽 디자인 플랫폼으로, 비전문가도 손쉽게 시각 자료를 제작할 수 있게 돕는 툴을 제공한다.

AI 기능: Magic Design, Magic Edit, 텍스트에서 이미지 생성, 슬라이드 자동 구성 등의 기능을 통해 디자인 업무를 간편화

시장 반응: Canva AI 기능 출시 후 사용자 만족도가 높아졌으며, 사용자 당 체류 시간과 재방문률이 상승함

실제 효과: 콘텐츠 제작 시간이 단축되고, 디자이너 없이도 다양한 결과물을 빠르게 제작할 수 있어 소규모 팀이나 개인 크리에이터들에게 큰 인기를 얻고 있음

AI 기술 도입 전후의 변화

• 생산성 향상: 복잡하고 시간이 오래 걸리던 작업들이 AI로 인해 단축되면서 개인과 팀의 전체 생산성이 크게 향상됨

• 수익성 개선: 사용자들이 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 제작하면서, 플랫폼의 사용 빈도와 유료 서비스 전환률이 증가함

• 사용자 기반 확장: 단순한 툴 사용자에서 AI 기반 창작 도구 사용자로 전환되며, 크리에이터 경제 활성화에 기여

사회적 변화 예측

단기적 변화: 개인의 생산성이 높아지고, 누구나 손쉽게 콘텐츠를 제작할 수 있게 되면서 콘텐츠 생산의 민주화가 이루어질 것이다. 특히 대학생이나 프리랜서 등 개인 단위 사용자들의 경쟁력이 높아질 것이다.

중기적 변화: 창작 산업과 마케팅 산업의 인력 구조가 재편될 가능성이 있다. 일부 직무는 자동화되거나 축소될 수 있으며, 사람과 AI가 협업하는 방식이 일반화될 것이다.

장기적 변화: 정보 접근성의 평준화로 인해 지식과 아이디어가 빠르게 확산되고, 그에 따라 교육, 커뮤니케이션, 창업 생태계 전반에도 영향을 미칠 것이다. 동시에 윤리적 이슈와 데이터 편향, 알고리즘 투명성 문제에 대한 사회적 논의도 중요해질 것이다.

생성형 AI는 더 이상 특정 전문가만 사용하는 기술이 아니다. 나처럼 일반 사용자들도 쉽게 접하고, 반복적으로 사용하는 시대가 도래했다. 이 기술은 업무 방식, 창작 구조, 사회적 역할까지 전반적인 변화를 이끌고 있으며, 앞으로도 그 영향력은 더욱 확대될 것으로 보인다.