솔루션을 포기해봤습니다! 고객 이야기만 듣고 [PaxHumana Journey]

Pax Humana는 유튜브 여행 콘텐츠와 지도를 연결하는 여행정보 탐색 플랫폼,

Fynd를 만들고 있습니다.

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🧐 어떤 문제를 검증할까?

아무래도 몽상가 기질이 강한 사람들은 솔루션으로부터 생각을 시작하는 경향이 있죠, 저희 팀도 마찬가지였습니다. 그래서 몇가지 솔루션을 먼저 상정하고 이들의 고객가설(CP Fit)을 한달에 하나씩 검증해나가기로 했습니다.

기존의 진행하던 업무자동화 에이전트를 더 세분화해서 두 개, 기존에 아이디어 백로그에 넣어놨던 것 한 개 해서 총 3개의 솔루션으로 추렸습니다.

• VC를 위한 시장조사 자동화 에이전트

• 개발자를 위한 Enthusiasstic을 위한 트위터 인사이트 에이전트

• 여행지에 대한 문장 기반 메타검색 플랫폼

그리고 “가장 기술적으로 쉬운 것”을 먼저 검증하자는 기준에 맞춰 “여행지에 대한 문장 기반 메타검색 플랫폼”을 선택하게 되었습니다. (고객인터뷰를 하면서 해당 솔루션에서 많이 변화하게 되었는데 그 과정도 앞으로 공유해드릴게요!)

여행지에 대한 문장 기반 메타검색 플랫폼은 RAG(Retrieval Augmented Generation)와 Agent Workflow 등 고려할게 많은 로직을 쓰지 않고, 크롤러와 embeddings, Semantic Search 만 해주면 되는 비교적 간단한 솔루션이었습니다. (물론 embeddings를 어떻게 텍스트를 쪼개서 만들어야 의미를 잘 담을 수 있을지에 대한 고민을 해야했겠지만요.)

😤 문제를 구조화해보자!

그렇게 10월 4일 (추석 지나고나서) 부터 본격적으로 문제를 구조화해보기 시작했습니다. 저희의 검증전략은 이랬습니다.

1. BM Tree를 활용하여 문제가설(CP Fit)을 구조화한다.

   • 고객이 실제 문제/욕구를 느끼고 있는지

   • 고객이 문제를 해결하기 위해 적극적으로 노력하고 있는지

2. 고객과 문제인터뷰를 통해 각 계층의 문제가설을 검증한다.

문제-솔루션-프로덕트의 계층과 가설들을 구조화해본 결과, 저희가 검증해야 하는 핵심가설이 추려졌습니다.

1. 20대 여행 예정자는 원하는 취향의 여행지를 찾기 위해 키워드를 잘 정의하는 것이 불편하다.

2. 20대 여행 예정자는 검색이 되지 않는 이미지와 영상장면 등의 비정형 데이터를 검색하고 싶다.

(실제 저희가 작성한 첫번째 버전의 BM Tree도 공유드립니다 👉 BM Tree 구경해보기)

🤩 문제인터뷰로 검증하자!

스티브 블랭크의 “기업 창업가 매뉴얼”, 애시 모리아의 “린스타트업”, YC Eric Migicovsky의 “How To Talk To Users” 등을 다시 복기하면서 문제인터뷰를 준비했습니다. (YC 사랑합니다..)

지키고자 했던 원칙은 두가지였습니다.

1. 우리가 생각하는 솔루션에 대한 언급을 일절 하지 말자.

2. 검증하고자 하는 문제와 상관없이, 고객의 여행 전 과정에 대해서 들어보자.

그렇게 1차 인터뷰(10월 2주차)를 진행하면서 얻은 인사이트는,

1. 고객의 여행정보 검색과정에서 사용하는 검색어는 매우 간단하다.

   • 검색어를 크게 고민하지 않는다.

   • 내 취향이 뭔지 말로 표현하는 과정이 생각보다 어렵기 때문이다.

   • 검색결과 나온 후보들을 직접 보면서 느낌적인 느낌으로 필터링하는 경우가 많다. (말로 표현은 안되지만, 필터링은 된다.)

2. 고객은 이미 다녀온 사람들의 후기를 신뢰한다.

   • 영상은 생생한 느낌을 얻을 수 있어 매우 사용빈도가 높다.

   • 영상의 단점은 정보수집이 불편하다.

   • 반면 텍스트 형태는 정보수집에 적합하다고 느낀다.

이를 통해 핵심 문제가설 중 첫번째 가설은 기각을 하게 됩니다.

1. 20대 여행 예정자는 원하는 취향의 여행지를 찾기 위해 키워드를 잘 정의하는 것이 불편하다.

2. 20대 여행 예정자는 검색이 되지 않는 이미지와 영상장면 등의 비정형 데이터를 검색하고 싶다.

첫번째 가설은 [여행지에 대한 문장 기반 메타검색 플랫폼]이라는 솔루션의 가장 핵심적인 가설이었는데, 보기 좋게 기각당했습니다..ㅎㅎ

그리고 저희는 고객의 목소리에 기반한 의사결정을 하기로 한 만큼

과감하게 Semantic Search 기반의 문장검색 솔루션을 포기하게 됩니다.

(이전의 망치에 집착하는 저희였다면 이런 선택을 할 수 없었을거 같아요.)

그리고 두번째 가설의 검증에 더욱 초점을 맞춰 검증을 이어나갔는데요, 더 자세한 이야기는 다음 편에서 다루겠습니다. 단순히 질의응답을 하는 인터뷰 방식을 넘어, 심리학 실험과 같은 형태로 활동을 구성해서 인터뷰를 진행해보았는데 그 이야기를 들려드리도록 하겠습니다!

아 마지막으로 최근에 여행을 다녀오셨거나, 계획하고 있는 분이 계시다면, 소중한 시간 내어 고객인터뷰 참여해주시면 감사하겠습니다😊 인터뷰 외에 가설검증, 인공지능과 관련한 이야기도 나누고 싶다면 언제든지 커피챗, 인터뷰 신청해주세요:)