2주차 과제

느낀점

아이디어를 생각할 때 scamper와 같은 기본적인 틀을 따르지 않고 생각하게 되면 막연하여 아이디어들이 잘 떠오르지 않을 때가 있는데 이런 발상 기법을 적용하니 오히려 틀에 박히지 않은 아이디어가 나오는 것을 느낄 수 있었다

Scamper의 적용과정

실습과정에서 우산에 스마트폰의 기능을 결합하여 우산에서 비가 그치는 시간, 온도 등의 정보를 표시해주는 기능을 더하는 아이디어를 내었다. 이를 실제로 구현하면 어떻게 될까를 생각해봤는데 무게, 비용, 배터리 등의 문제가 있었다. 배터리 문제는 우산에 빗물을 이용한 작은 수력발전기를 제작하여 완화할 수 있었는데 무게가 가장 큰 문제였다. 인터넷 쇼핑몰 기준 무거운 우산도 약 700g으로 1kg을 넘지 않는다. 만약 실제로 만든다면 500g의 우산에 500g의 장치를 부착해 1kg이 될 것으로 예상되고 우산은 제품 특성상 공기 저항을 많이 받기에 우산이 무거워 질수록 사용자의 무게 부담이 더욱 커진다는 한계가 있다.

Adobe

저는 Adobe기업을 선정했습니다. Adobe는 기업 전반에 걸쳐 생성형 AI를 적용했습니다. 그 중에서 특히 Firefly를 중점으로 조사했습니다.

활용사례

Firefly의 주요 기능으로는 텍스트를 이미지로 변환하는 기능(Text to Image), 이미지 내에서 객체를 추가, 제거 또는 교체하는 기능(Generative Fill), 이미지의 경계를 확장하고 내용을 채우는 기능(Generative Expand)등이 있습니다

성과

Firefly는 Photoshop, Illustrator과 같은 다양한 Adobe Creative Cloud 애플리케이션에 통합되어 사용자가 기존 작업 환경 내에서 Gen AI를 원활하게 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 미디어 편집 분야에서 기술을 선도하는 역할을 맡게되어 사용자의 충성도를 증가시키게 하는 성과를 얻었습니다.

생산성 및 수익성 증가

Adobe의 연구에 따르면, AI를 활용하는 마케터는 콘텐츠 제작에 매주 평균 114분을 절약하여 연간 상당한 시간과 비용을 절감할 수 있습니다 . Photoshop의 생성형 채우기 및 확장 기능은 기존 편집 방식보다 10배 이상 빠른 것으로 나타났습니다. Adobe의 Firefly를 활용한 IBM의 사례를 보면, 1,600명의 디자이너가 10배의 생산성 향상을 경험했으며, 에셋에 대한 참여도는 26배 증가했습니다. Monks라는 회사는 Firefly를 사용하여 배너 광고 제작 속도를 96% 향상시키기도 했습니다.

GenAI의 미래

기업의 GenAI 적용 사례를 조사하니 기존 인간의 작업량을 줄이는 방식으로 기업에 생성형 인공지능이 적용되기도 한다는 것을 알 수 있었습니다. 이를 통해 앞으로는 특정 분야에 특화된 인공지능들이 작업량을 줄이는 양상이 될 것이라고 생각했습니다. 작업량을 줄이는 인공지능말고도 인공지능을 통해 새로 창출된 가치들을 창출하는 방식으로도 많은 인공지능들이 생길 텐데, 개인적인 견해로는 강인공지능의 등장 이전까지는 새로운 가치를 창출하는 인공지능보다는 특정 분야에 전문화된 “전문가” 인공지능이 더 발달할 것 같습니다. 현재 많은 기업들이 전문화된 인공지능을 도입하고 있고, OPEN AI나 엔비디아와 같은 AI 빅테크 기업들도 전문화된 인공지능을 만들고 있기 때문입니다. 새로운 가치를 창출하는 인공지능은 발전한다기 보다는 새로운 가치를 찾고, 이를 수익화 할 수 있는 기획자에 의해 개발될 것 같다는 생각이 듭니다.