3주차 기획 과제

지난 주 SCAMPER 과제의 사례로 아테나헬스의 ChatGPT 도입으로 환자 개인의 의료 기록과 데이터를 빠르게 분석해 맞춤형 인사이트를 제공을 들었다. 이는 의사들이 반복적인 데이터 검토에 시간을 쏟는 대신 환자 치료에 더 집중할 수 있게 해준다. 이는 타겟 고객인 의사의 가치 사슬인 환자 의료 기초 검사 - 의료 데이터 취합 및 분석 - 문진 - 정밀 검사 - 진단 및 치료 중 의료 데이터 취합의 단계를 분리한 것이며 이를 통해 의사가 환자의 데이터를 취합하고 돌아보고 분석하는데 소요되는 시간의 상당 부분을 줄일 수 있었다.

이런 디커플링 전략은 다른 산업에서도 충분히 적용 가능하다. 예를 들어 소매점 매장 직원이 담당하던 고객 응대와 제품 추천을 AI 쇼핑 어시스턴트가 대체할 수 있다. 고객의 구매 이력, 취향, 최신 트렌드를 분석해 24시간 맞춤형 제품 추천과 스타일링 조언을 제공하는 것이다. 이렇게 되면 고객은 언제 어디서나 개인화된 쇼핑 경험을 즐길 수 있게 된다. 이러한 변화는 리테일 기업에서 인건비 절감, 운영 효율성 향상, 더 정밀한 고객 추천 서비스로 인하 고객 만족 향상 등으로 기업의 경쟁력을 강화하고, 실시간 데이터 분석을 통해 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있게 해줄 것이다. 또한 온오프라인의 경계가 점점 흐려지면서 소비자들은 더욱 끊김 없는 서비스를 경험하게 될 것이다.

결국 생성형 AI를 통한 가치 사슬의 분리는 단순한 자동화를 넘어, 기업들이 핵심 역량에 더 집중할 수 있게 하고 고객에게는 더 나은 서비스를 제공하는 방향으로 산업을 변화시키고 있다. 앞으로 이런 기술 발전이 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 사회 전반의 디지털 전환을 가속화하며, 우리의 일상과 경제 구조에 깊은 변화를 가져올 것임에 분명하지만 장밋빛 미래처럼 모든 사람들이 긍정적으로 받아들일 수 있을 상황이 될 지, 아니면 극소수의 사람들만이 AI의 달콤한 과실을 맛보는 비관적인 상황이 도래할 지는 지켜봐야 할 것이다.