인공지능도 사람의 마음을 읽을 수 있을까?

인공지능도 사람의 마음을 읽을 수 있을까?

인공감성지능이란?

▣ 인공감성지능이란?

▪ 인공지능(Artificial Intelligence: AI) + 감성지능(Emotional Intelligence)을 인공감성지능이라 함

▪ 인공지능에 감정, 공감, 윤리, 비판적 사고 등을 불어넣는 작업, 인공지능 기술자들의 목표

▪ 인공감성지능은 인공지능의 가치와 그 쓰임새에 있어 중요한 차별화 요소

➪ 인공감성지능은 감성지능과 인공지능의 결합으로, 인공지능 혹은 로봇이 스스로 가지고 있는 감정을 통해 사람처럼 자신과 타인의 감정을 구별하고, 새로운 사고와 행동을 결정하는 감정의 근거를 도출하는 것

▣ 감성 컴퓨팅이란?

▪ 인간의 감성을 인지하고 해석할 수 있는 인공지능 기반의 시스템 개념을 감성 컴퓨팅 (Affective Computing: AC)이라고 함

▪ 물리적/감각적 자극으로부터 사람들이 보이는 심리적인 반응을 인지하여 인간과 컴퓨터 간의 상호작용에 활용하기 위한 기술

▪ 2022년이면 인공지능이 인간의 감정을 이해해 지금보다 한층 더 적극적인 교감을 할 것

▪ 하지만, 현실은 대부분 인간과의 상호작용에서 감정을 인지하는 감성 컴퓨팅 기술에만 집중

※ 시장 조사 전문기관 가트너(Gartner)는 감성 컴퓨팅을 새로운 비즈니스 생태계 조성 가능성을 가진 잠재적 기술로서 인식

※ 감성지능의 주요 구성요소

① 자기 인식 능력(self-awareness):

자신의 기분, 감정, 취향 등 이러한 것이 타인에게 미치는 영향을 분명히 이해하는 능력

② 자기 관리 능력(Self-management):

성취 지향성, 적응력, 정서적 통제력, 긍정적 관점 등을 관리하는 능력

③ 관계 관리 능력(Relationship management):

갈등 관리, 코칭 및 멘토링, 영향력, 고무적 리더십, 팀워크 등 인간관계를 형성하는 능력

④ 타인 인식 능력(Social awareness):

타인의 감정/시각을 헤아리고 관심을 보일 수 있는 능력과 다른 사람들의 감정적인 반응에 대응해 처리하는 능력

▣ 인공감성지능 주요 기술요소 동향

▪ 감정 인식기술은 딥러닝, 신경망, 빅데이터 등 인공지능의 핵심 기술들을 기반으로 안면인식(Facial expression), 언어인지(Speech Recognition), 동작 인식(Gesture Recognition), 생체인식(Biometrics) 등을 통해 진행

▪ 하지만 인공감성지능은 위와 같은 감정 인식과 더불어 감정 생성(emotion generation), 감정 증강(emotion augmentation) 기술이 더해졌을 때 비로소 인공지능이 인공감성지능으로 거듭날 수 있음