아크 브라우저의 Act 2 발표 영상 정리

최근 The Browser Company 에서 "Meet Act 2 of Arc Browser | A browser that browses for you" 라는 영상과 함께 CEO Josh 가 회사의 제 2막을 선언했는데요.
디스콰이엇에도 #Arc Browser 팬들이 많으신데요. 저 역시 아크 브라우저의 팬이어서 내용 정리해 보았습니다!

아크 액트2: 당신을 위해 찾아주는 브라우저

위 영상에서 조쉬는 아크의 ACT2 발표와 함께 4가지 신규 기능을 소개했어요.

1. Instant Links

instant Links : 한번에 4개의 스티브 잡스 키노트 유튜브 영상 url 페이지가 열리는 모습

검색 질의어를 타이핑 후 'shift + enter' 를 누르면 한번에 그 검색어를 대표할만한 웹 페이지 1개 이상을 탭으로 띄우게 됩니다.

2. Arc Explore : Browse for you

본 발표 핵심이 되는 기능. 일명 ‘Browse for you’ 라고 설명 되는 기능 입니다. 특정한 요청에 대해 LLM 을 이용해서 정답에 가까운 결과 페이지를 생성합니다. 단순히 ChatGPT 처럼 설명이 아닌 잘 요약 정리된 노션 페이지 같은 느낌의 정보를 생성하구요. 심지어 요청 유형에 따라 적합한 CTA (행동 유도) 버튼까지 제공됩니다.

3. Browse for Me

Arc Search ‘Browse for Me’

몇일전 배포된 신규 아이폰 전용 아크 브라우저 앱 ‘Arc Search’ 내에 있는 “Browse for Me” 기능 인데요. 사실 위 2. Arc Explore 의 모바일 버전 이라고 볼 수 있어요.

4. Live Folders

라이브 폴더는 RSS 리더 처럼 작동하는 폴더입니다.

AI 가 브라우저와 검색을 하나의 인터넷 프로덕트로 융합시킬 것

이번 더브라우저컴퍼니의 ACT2 비전 선포는 “인공지능” 이 아크 브라우저의 미래 임을 명확히 했어요. 그리고 최근 CNBC 에 “Is this the end of Google Search?” 라는 타이틀로 10분 이상 구글 검색이 위기라는 뉴스를 방송했는데요. 이 뉴스에서도 Perplexity.AI 와 함께 아크 서치를 소개하고 조쉬를 인터뷰 했는데 상당히 재밌었습니다.
👉 관련 영상 소개 Snip Link

저는 작년 중순 부터 죽 #Arc Browser 에 관심을 가지고 디폴트 브라우저로 사용하고 있는데요. 본 글보다 조금 더 해당 기능 별로 자세한 내용을 뉴스레터로도 발행하였습니다. 혹시 조금 더 자세한 내용 궁금하시면 아래 뉴스레터 글을 참고해주세요!

2월 지원사업 주말동안 도움받으실 분?! (feat.최대3억바른동행,청창사경쟁률,공공기술창업사업화,글창사)

2024년의 1월도 벌써 지나

2월이 왔네요!!

2월의 HOT한 지원사업,

주말동안 같이 달리실 분들 계신가요?!

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[위커밋 픽 ]2월 1째주

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감사합니다ㅎㅎ

몇일뒤에 초창,예창 뉴스로
다시 돌아올게요!

[요약콘텐츠 제공] 24년 지원사업 통합공고 & 설명회 다들 확인하셨나요?

안녕하세요,

모두의 AI 클럽이자 AI 기반 문서 자동화 서비스 기업

Wecommit : 위커밋입니다!

사업 루프를 반복하면서,

가장 어렵고 시간이 아깝다고 생각한 부분은 문서 작업이었습니다.

초기 기업의 이런 어려움을 극복하고 AI시대에서

업무 효율성과 자동화를 이끌어 AI가속화 10X를 위해 위커밋을 시작하게 되었습니다.

여러분들의 10X 가속화를 위커밋이 함께 하겠습니다!

🚀 2024년, 지원사업 완벽가이드를 통해 새로운 기회를 잡으세요!

올해 2023 지원사업 설명회 문서 총 2000페이지.. 너무 많죠?

저희 위커밋이 올해의 지원사업 통합공고를 세심하게 파헤쳐,

397개의 지원사업을 명쾌하게 분류했습니다.

이제 위커밋의 맞춤형 지원사업 로드맵으로,

사업 성공의 길을 한눈에 조망하세요 👀

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위커밋만의 독보적인 지원사업 로드맵을

SNS 단체 채팅방에서 공유하실 때 혜택을 드려요!

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• 사업계획서 작성의 고민을 덜어드릴 전자책과 개인별 맞춤 사업개요 섹션 피드백 제공!

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지원사업 관련된 모든 업무는

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※친구 추가시 받을 수 있는 혜택

1. 맞춤형 지원사업 알림: AI가 공고문을 해석해 팀에 필요한 지원사업만을 알려드립니다.

2. 2024년 지원사업 로드맵 맞춤 이미지 제공 (무료 이벤트중)

3. AI 비서 서비스: 통합 공고와 라이브 설명회 내용을 담은 챗봇 서비스로,

   시간을 절약하고 팀에 맞는 핵심정보를 문답해보세요!

4. 지원사업 바로 조회: 인기 급상승 지원사업과, 공고 핵심내용만을 바로 조회해보세요!

*대화하는 기능이 카카오톡 검수 후 다음주에 추가될 예정이에요!

발빠르게 팀별 통합 공고 이미지를 통해

지원사업 관련 많은 정보와 위커밋의 혜택까지 받아가셨으면 좋겠습니다!!

서울핀테크 위크 데모데이 With IBK 특별상 수상, 위커밋.

안녕하세요,

모두의 AI 클럽이자 AI 기반 문서 자동화 서비스 기업

Wecommit : 위커밋입니다!

👀암흑의 시기를 뚫고 오랜만에 인사드립니다!

🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️

최근 저희 위커밋이 암흑의 시기를 벗어나

2023년 서울 핀테크 위크 데모데이 with IBK에서

IBK특별상을 수상하였습니다! (ദ്ദി '֊' )

👉2023년 서울 핀테크 위크 데모데이 with IBK 란?

‘서울시 핀테크 위크 2023’은 서울시가 글로벌 금융 시장을 선도할 핀테크 허브로

자리매김하기 위해 주최하는 핀테크 특화 글로벌 행사로 이번 데모데이는 IBK의

오픈이노베이션 테스트베드 'IBK 1st LAB'과 국내 최대 핀테크 육성기관 '서울핀테크랩' 공동 주관으로 핀테크 기업에게 투자 유치 기회 제공을 위해 개최된 행사입니다.

👉위커밋은,

2023년 10월 4일부터 6일까지 동대문 디자인 플라자(DDP) 아트홀 2관에서

생성형 AI를 활용한 정부지원사업 사업비 신청 관리 및 사업계획서용 문서 자동화 솔루션을 제공하였습니다.

👉지원사업 추천, 지원사업 신청, 사업 진행 서류 작성을 AI가?

문서 자동화 솔루션인 생성형 AI를 통해 정부지원사업 추천, 지원사업 신청, 사업계획서용 문서를 작성해주는 프로덕트를 곧 출시할 예정입니다!

IBK기업은행과도 협업 예정이며,프로덕트 또한 곧 업로드 예정이니

많은 관심 부탁드립니다🤟🤟🤟🤟🤟!!!!!

링크드인 링크 :

관련 기사 링크:

@강수진

AI를 이용하여 최초로 Text to Website 를 같이 만드실 엔지니어를 구합니다

안녕하세요.

스퀘어스를 운영중인 고진우입니다.

한국에서 AI를 이용하여 최초로 Text to Website 를 같이 만드실 엔지니어 분을 모십니다.

AI 기술을 보유하신 엔지니어라면 누구나 환영합니다.

• AI 기술을 공부중인 학생

• Vision AI에 관심이 깊은 석박사 출신

• Vision AI 기술을 보유한 개발자

• 내가 반드시 한국 최초로! Text to Website를 구현해 보겠다! 는 포부가 있으신 분

스퀘어스 소개

저희는 노코드 웹사이트 빌더를 서비스 중입니다.
NoCode Website Editing 분야에서 국내 최고의 기술력을 보유하고 있습니다.

제품 사이트 : https://www.qshop.ai

팀 사이트 : https://www.squares.ai

STORY

저희가 얼마나 이 제품을 장인정신을 가지고 끈질기게 만들고 있는지 스토리입니다.

10년간 제품을 제작한 스토리 :

Text to Website은 우리의 꿈입니다

Gen-AI를 이용한 Website 제작은 우리의 오랜 목표입니다.

우리는 2019년에 Gen-AI를 이용한 Website 생성에 대한 특허를 출원하였고, 이미 특허 등록까지 완료하였습니다.

LLM과 Vision 기술 수준이 높아짐에 따라 이제 실현이 가능하다는 판단하에

Gen-AI를 활용하여 Text to Website 를 이루고자 합니다.

Concept Video

이미 시장에는

이런 제품이 출시되어 있고, 상용화 하였습니다. 우리도 이런 제품을 만들고자 합니다.

• Framer

  https://www.framer.com/ai

• MS Designer
  https://designer.microsoft.com/

  현재 퀄리티는 떨어지지만 그래도 MS니깐 기대가 되는 제품.

Contact US

저희는 예를 든 제품보다 더 뛰어난 제품을 만들고자 합니다.

관심 있으신 분은 자유롭게 메일 주세요. 정해진 양식은 없습니다.

고진우 go@squares.ai

HR팀 hr@squares.ai

감사합니다!!

데이터라벨링 자동화 도구를 만들고 있는 애자일그로스 입니다.

안녕하세요 ~! 클럽 가입 감사합니다.
공지사항에 적힌 대로 소개글 빠르게 작성하겠습니다.

- 현재 만들고 있는 프로덕트가 있으신가요?
저희는 인공지능 데이터셋 만드는 과정이 너무 비효율적이라 생각들어
라벨링 과정을 자동화하겠다는 목표로 라벨링 도구를 개발하고 있습니다.
기존에는 Semi-Supervised 기법을 통해서 반자동 모델을 여러 종 만들었었는데요
현재는 SAM 등장이후 거대 파운데이션 모델에 꽂혀서 해당 분야를 연구중입니다.
올해 안에 비전 데이터라벨링 분야는 모두 자동화 하도록하겠습니다~!
저희 제품 링크 : https://disquiet.io/product/salmon

- 관심있는 비지니스 분야
비전 쪽으로 관심이 많으나 글 생성 AI는 실제로 만들어본 경험도 있고 공부도 매주 하고 있어서 궁금하신 점 있으시면 언제든 답변 드리겠습니다~!
요즘은, CLIP 계열 모델, DreamLLM 공부를 진행중이라 Diffusion 모델에 관심이 많습니다.


- 어떤 생성 AI를 얼마나 자주 사용하고 계신가요?
ChatGPT 여전히 유용히 쓰고 있습니다. 앞으로는 DreamLLM 모델 직접 개발하여 쓰려고 계획 중입니다.

- 클럽에 가입하면서 기대하시는 것이 있나요?
AI 업계 종사자 분들과 네트워킹 하고 싶습니다.
어떤 문제들이 있는지 듣고 같이 고민하고 아는 것은 무료로 알려드리겠습니다~!

팀러너스는 어떻게 매일 30분씩 쓰는 AI 서비스를 만들었을까요?

안녕하세요, 팀러너스 이동기입니다!

이 그룹에서 포스팅은 처음이네요 ㅎㅎ

많은 분들이 AI로 새로운 기회를 모색하고 또 멋있는 비전을 만들어가고 계신 것 같습니다.

저희도 그렇습니다!

다만, 생산성이 아닌 콘텐츠에 집중하고 있는 점이 저희 팀의 성장 스토리를 재미있게 만드는 포인트죠 ㅎㅎㅎ

인스타그램보다 오래 쓰는 AI 사진 앱의 탄생

사실 저희는 AI를 하기 위해 모였던 팀은 아니었습니다.

그래서 창업 당시에 목표는 좋은 프로덕트를 만드는 것이 아니었어요.

"생존 가능한 팀"을 만드는 것이었죠.

3개월 BEP를 맞추자는 목표로 팀원들을 모았고,

미친 실행력으로 20개의 서비스를 런칭하고,

월 수익 1.5억을 만들며 과제를 해결했습니다.

'어떤 문제든 해결할 수 있겠다'는 자신감을 가지고,

팀러너스는 AI를 시작했고, 또 20개의 서비스를 반년간 시험했습니다.

그렇게 찾은 것이 지금의 Tweak입니다.

'월 매출 1조 기업'이라는 비전 아래에서

팀러너스가 평균 체류시간 30분인 서비스를 만들기까지의 여정을 담았습니다.

공유드리는 것은 팀러너스 성장스토리 3편이고, 1, 2편도 있습니다.

재밌게 보셨으면 좋겠습니다 ㅎㅎㅎ

궁금하신 점 있으시면 편하게 커피챗 주세요~!

+ 팀러너스는 전직군 채용 중입니다! 주변에 새로운 시장, 새로운 도전을 찾는 분이 계시다면, 저희가 기다리고 있다고 알려주세요!! 능력 있는 분들과 멋지고 재밌게 일하고 싶습니다🔥

스테이블 디퓨전 XL 컨스텀한 AI 이미지 생성 키오스크

SD 최신 버젼 xl의 결과물 미드저니 정도의 만족도를 쫒아가고 있는듯하네요
코엑스에서 진행중이 ‘프리뷰 인 서울 2023' 현장에 SD를 컨스텀한 이미지 생성 화면을 띠우고 이용자가 직접 프롬프트 입력해서 이미지를 만들어보고 생성된 이미지로 티셔츠까지 제작 합니다. 시행착오가 정말 말았는데 개발자분들이 많이 고생하셨네요

BetaAI 시즌2 프로젝트를 소개합니다 🤙

7월부터 6주간 진행한 BetaAI 시즌2 프로젝트가 드디어 마무리되었습니다 🙂

BetaAI 시즌2를 통해 멋진 프로젝트들을 공유할 수 있게 되어 기쁩니다! 시즌1에서 진행했던 프로젝트는 모두 이미지 생성 AI 서비스였지만, 이번 시즌에서는 두 프로젝트 모두 텍스트 생성 AI를 활용하여 프로덕트를 만들게 되었습니다. 6주간 다양한 시행착오를 거치며 만들어낸 두 팀의 멋진 프로젝트를 BetaAI 서브스택에서 확인해보세요!

👉 BetaAI 서브스택 바로가기

1. “아무거나” 먹지 말자! 맛과 AI 작전

• Team: 쌩, 결명자차, 돌핀, 우디

• 👉 맛과 AI작전 자세히 보기

"맛과 AI 작전" 팀은 사용자의 취향을 고려한 창의적인 AI 레시피 생성 서비스를 개발했습니다. 이를 위해 노코드 서비스 Bubble을 활용하였고, 텍스트 생성에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 결과 parsing 및 프롬프트 리서치 등 다양한 방향으로 연구하였습니다. 제품 개발 후, 팀은 QA 과정을 통해 피드백과 개선 제안을 수집하였습니다.

2. 3000개의 씬을 20분만에 break down, 씬브레이커

• Team: 제리, 찬, 정비, 라이언

• 👉 씬브레이커 자세히 보기

"Scene Breaker" 팀은 영화 스크립트 분석을 통해 VFX가 필요한 장면을 구분하는 서비스를 만들었습니다. 사용자가 분석을 위해 스크립트를 업로드하면 AI 어시스턴트가 자동으로 스크립트 분석을 수행하며 어떤 장면에 어떤 VFX가 필요할지 판단합니다. 팀은 영화 VFX 제작 과정을 이해하고, 스크립트 분석을 위한 최적의 프롬프트를 찾기 위해 노력하였으며, VFX 슈퍼바이저에게 서비스를 테스트하기 위해 준비하고 있습니다.

한 달이라는 짧은 기간내에 사이드프로젝트로 하나의 완성된 제품을 만드는 것은 쉬운일이 아닙니다. 바쁜 현생을 살고있음에도 최선을 다해 프로젝트에 임해주신 팀원분들께 감사한 마음을 전합니다 💓 다음 시즌엔 또 어떤 멋진 멤버들이 참여할지, 어떤 재미난 일들을 벌일지 BetaAI의 다음 스텝도 기대해주세요 😊

#BetaAI #GenerativeAI #technology #teamwork #sideproject

내 목소리를 TTS로 만들기. TTS Maker 베타테스트를 진행합니다.

안녕하세요. TTS Maker를 개발하고 있는 이재홍입니다.

내 목소리를 TTS로 만들어주는 윈도우 데스크톱 앱인 TTS Maker가 어느 정도 완성이 되어서 베타테스트를 진행하고자 합니다.

TTS Maker

• https://ttsmaker.app

베타테스트 진행 방식

1. 앱 설치

   • 설치파일: https://github.com/ttsmaker/ttsmaker-desktop/releases/download/v0.0.9/TTSMaker-Setup-0.0.9.exe

베타테스트 목표 수행 및 혜택

• 목표 및 혜택

  • 음성 녹음, 학습, TTS 음성합성까지 모두 완료한 분께는 정식 출시 후 TTS Maker 비즈니스 플랜 이용권(99,000원 상당) 1개 지급

• 제출 방법

  • 음성 메뉴에서 녹음 완료

  • 학습 메뉴에서 학습 완료

  • TTS 메뉴에서 안녕하세요. 반갑습니다. 이 음성은 TTS로 합성한 음성입니다. 문장을 음성으로 합성

  • TTS 메뉴에서 저장 폴더 열기 버튼 클릭. 위 문장에 해당하는 {숫자}.wav 파일을 pyrasis@gmail.com 으로 보내주세요.

• 제출 기한

  • 2023년 8월 18일 23:59:59

• 주의사항

  • 위 이메일 주소로 수신된 wav 파일만 인정됩니다.

  • 위 문장을 정확히 합성해야만 인정됩니다.

  • 위 문장을 TTS Maker를 통해 자신의 음성으로 학습된 TTS로 합성해야만 인정됩니다.

사용법

문의 및 버그 보고

• 디스코드

설치 및 사용 가능 사양

• Windows 10, 11

• NVIDIA 그래픽카드. 메모리 8GB 이상

설치 주의사항

윈도우에서는 인터넷에서 받은 설치파일(exe)를 기본적으로 차단합니다. 따라서 다음과 같이 추가 정보 -> 실행 버튼을 클릭해서 설치하면 됩니다.

[EP3] AI엔지니어가 군대를 다녀오고 복귀했다…

AI비즈니스에 관련된 위커밋의 글은 아래에서 확인하실 수 있습니다 

1화 https://disquiet.io/@skybluue/makerlog/ep-1-ai전쟁-한방에-정리해드림-구글-vs-ms

2화 https://disquiet.io/@skybluue/makerlog/ep-2-ai로-사업을-한다는-것-feat-세종대왕-맥북-던짐-사건

 군대를 다녀온 근 2년 동안 세상이 매우많이 바뀌어 있었습니다. 원래 컴퓨터 비전쪽에서 현업으로 가장 최전선에 있었지만, AI 혁명의 시대에 놓여있다는 표현이 등장할 만큼 많은 것이 바뀌어 있었고 나는 낡아져 있었습니다. wecoomit(@강수진)의 도움을 받아 프로젝트에 기여하고자 followup을 진행하였습니다.

- NLP

 어느 순간 ChatGPT가 NLP와 AI의 시대를 만들었습니다. 이미 사람 수준으로 오른 컴퓨터 비전 다음으로 AI 분야의 핵심으로 떠오르고 많은 기업들에서 연구 개발중이며 컴퓨터비전과도 합쳐지는 추세입니다. 프롬프트 엔지니어링이라는 새로운 분야를 만들었고 아예 프롬프트를 사고 파는 사이트도 나왔습니다.. (https://promptbase.com/) 이렇게 많은 발전을 이룬 NLP분야의 핵심기술 및 단어 4개를 조사하였습니다..

1. Hallucination

인공지능이 거짓을 확신하며 사실과 반대되는 이야기를 내놓는 현상으로 오늘날 LLM에 있어서 가장 경계해야되고 처리해야할 문제점입니다. 실제로 ChatGPT 관련하여 해당 현상과 관련된 글들을 종종 볼 수 있습니다.

관련 기사들

할루시네이션 소개

- 뻔뻔한 거짓말, 할루시네이션Hallucination, 똑똑하면서 멍청한 챗gpt

https://www.lecturernews.com/news/articleView.html?idxno=129556

할루시네이션 극복하기 위한 노력 1 : 빙AI, 정보 출처 제공

- ‘생성 AI, 신뢰성 확보 쉽지 않네’··· 빙AI, 덕어시스트의 ‘출처 제공 기능’ 검토해보니...

https://www.ciokorea.com/news/281653

할루시네이션 극복하기 위한 노력 2 : 오픈AI 개선방안 공개

- 오픈AI, 챗GPT 환각 문제 개선 방안 공개

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=151451

2. LangChain

각종 LLM들을 쉽게 사용하게 만드는 파이썬 라이브러리입니다.

Prompt를 손쉽게 사용할수 있는 template을 제공하는건 물론이고 LLM에 사용되는 Memory들과 문서들을 LLM에 활용할수 있게 하는 DocumentLoader, LLM output을 가공하는 output parser등 다양한 기능들을 제공하여 LLM에 최적화된 라이브러리를 제공하고 있습니다. LLM을 사용하여 개발을 해야한다면 필수 라이브러리로써 사용법을 익혀야 할 필요가 있습니다.

공식 문서

https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart

3. Pinecone

LLM 뿐만 아니라 많은 AI 분야에서 Vector Embedding을 통한 작업을 수행합니다. (Ex. word2vec, fasttext 등등) vector에 내재적 의미가 담겨있고 이를 사용하는 것입니다. 이를 데이터베이스화여 사용하는것이 Vector Database이고 Pinecone이 Vector Database중 하나입니다. query를 넣으면 내부적인 알고리즘을 통해 indexing을 하고 vector 간 유사도를 측정하여 이 database에서 vector를 가져오는 방식입니다. LLM을 통한 개발을 생각한다면 고려할 가치가 있어 보입니다.

openai api와의 사용법을 대표적 예시로 두고 있습니다..

https://docs.pinecone.io/docs/openai

공식 문서

https://www.pinecone.io/learn/vector-database/

4. Function Calling(OpenAI API)

2023년 6월 OpenAI API에서 function 파라미터로 실제 function을 사용하여 더 좋은 결과를 얻을 수 있도록 새로운 api 기능을 시작했습니다. LLM의 단점인 실시간 데이터를 활용할 수 없다는 점을 외부 api를 이용하여 해결 할 수 있게 된것입니다. 오픈 AI에서는 예시로 현재 날씨에대해 물으면 대답하는 기능을 활용하고 있습니다. 사람이 도구를 사용하듯 LLM이 도구(api)를 사용할 수 있는 환경이 생긴것으로 그 의의가 크다고 보입니다.

관련 글

https://wikidocs.net/204338

공식 문서

https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates

- CV

 생성형 AI가 여전히 유행중이지만 GAN은 불안정성에 대한 단점으로 인해 결국 사라졌고 Stable Diffusion을 대표로 죽었던 Diffusion모델이 살아났습니다. 프롬프트를 이용한 고퀄리티 이미지 생성 서비스가 많은 인기를 끌고 있습니다.

1. Midjourney

Text-to-Image Generation 사이트

Text 뿐만 아니라 Image를 이용하여 이미지 소스로 사용할 수 있습니다. Discord를 통하여 사용가능하며 따라서 discord api를 통해 midjourney api를 구현할 수 있어 보입니다. 해당 사이트에서 AI가 만든 그림이 대회에 수상하여 논란이 있었습니다.

- 인공지능이 그린 그림이 1위‥"이것도 예술인가?"

https://imnews.imbc.com/news/2022/world/article/6404569_35680.html

현재 유료서비스인 Midjourney를 오픈소스로 재현하는 프로젝트인 오픈저니가 있습니다.

https://openjourney.art/

공식 문서

https://docs.midjourney.com/docs/quick-start

2. D-ID 

Talking Head Video Generation 사이트

이미지를 Upload하고 Script 또는 직접 voice 파일을 넣어서 만들수 있는 사이트입니다. 립싱크가 꽤나 자연스럽고 공식 소개에 100fps(!)를 제공한다고 합니다. 많은 사람들이 미드저니에서 프로필 사진을 만들고 이를 D-ID에 넣어 말하는 프로필 영상을 생성하곤 합니다. 역시 공식 api를 제공하여서 서비스가 필요할 경우 쉽게 사용할 수 있습니다.

공식 문서

https://docs.d-id.com/reference/get-started

https://www.d-id.com/api/

3. runway-ml

다양한 AI기술을 제공하는 사이트. 그중에서 Text-to-Video 생성 기능이 제일 유명합니다.

https://research.runwayml.com/gen2

생각보다 고퀄리티 비디오를 생성합니다. 생성형 모델의 특유의 Blur한 느낌이 보이기는 하지만, 일반인들이 비디오에 대한 생성/변경 등이 어려운것을 생각하면 꽤 괜찮은 수준입니다. 실제로 서비스 하고 있다는 점에서 의의가 꽤 있다고 봅니다. 공식 api 역시 제공하고 있습니다.

공식 문서

https://help.runwayml.com/hc/en-us/categories/1500001930562-AI-Magic-Tools-Video-Editing

https://apitracker.io/a/runwayml

4. clip interrogator

CLIP을 베이스로 만든 파이썬 패키지 입니다.

CLIP : https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf

Image embedding과 Text embedding을 같은 latent space에 놓기 위한 연구로 이를 통해 image to text generation을 하는것이 목표입니다.

공식 Github

https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator

- 마치며

2년전에는 AI가 좋긴는 한데 이것으로 수익을 내는 기업이 전무한 상태였습니다. Followup을 하면서 그동안 AI 시장에서 많은 성장이 있었고 수익화가 시작되었다는 점을 한눈에 볼 수 있었고 이에 어느 서비스와 어떤 기술이 이를 주도 하였는지도 확인 할 수 있었습니다.

다음 에피소드에는 큰일난 AI콘텐츠 시장에 대해 작성할 예정입니다.

[EP2] ChatGPT시대에 AI로 사업을 한다는 것 (feat)세종대왕 맥북 던짐 사건)

사용자와 비즈니스를 직접 만나고 있는 chatgpt!

그러나 우리가 AI 기반 서비스를 만들어서 사용자를 직접 만나고 비즈니스를 형성하기 위해 많은 요소들이 필요합니다.

이번 에피소드에서는
사용자들과 접하는 빙산 위의 부분이 아닌, 비즈니스를 하는 우리들을 위해

빙산 아래 숨겨진 부분과 ChatGPT에서 배울점 2가지를 다뤄보려고 합니다.

AI로 비즈니스를 수행 하기 위한 치트시트입니다. 먼저, 비즈니스를 정의하는게 중요합니다.

어떤 문제를 해결하고 어떤 분야에서 혁신을 이루어낼 것인지를 고민해야 합니다. AI는 기능입니다.

AI는 기능으로 볼 수 있으며, 딥러닝과 뉴럴 네트워크는 인간의 인식 체계를 모방한 것으로 이해할 수 있습니다.
어떤 기능인지 와닿지 않는다면, 인간의 인식기능을 생각해보세요. 보고, 말하고, 듣고, 쓰는 등의 "오감"입니다.

AI 비즈니스를 선택하는 것은 AI와 다른 산업군을 결합하여 혁신을 이룰 수 있는 새로운 분야를 선택하는 것을 의미합니다.

AI + X(새로운 섹터)로 나타낼 수 있습니다.

가로축에서 하나를 고르고, 세로축에서 하나를 골라보세요.

읽고 쓰고 그리는 것 등의 기존 오감(가로축)에서 기능(AI)을 추가하여 해당 산업군(위 세로축)에서 혁신을 읽어낼 수 있습니다.

어떻게 만들까요? 아래 세로축에서 최첨단 기술을 사용하거나 해당 모델을 맞춤화하여 세계 최고 수준(SOTA)의 기반 기술을 적용하면 됩니다.

AI 모델을 개발하는 데에는 기술 엔지니어가 필요하지만, 실제 서비스를 구현하는 데에는 모델이 차지하는 비중이 극히 일부분에 불과합니다.

AI 서비스를 구축하는 파이프라인에는 여러 요소가 포함되기 때문입니다.

또한, 다른 비즈니스들이 원하는 AI 서비스는 무엇인지 파악하는 것이 중요합니다.

다른 비즈니스들이 원하는 AI는 어떤 것인지 한번 확인해봅시다.

예를 들어, 미국 800개 기업 설문조사에 따르면 83%의 기업의 리더들은 앞으로 연관 있을 부분으로 챗봇을 골랐습니다. (AGI Town 감사합니다)

우연인지 아닌지 전 세계를 휘어잡고 있는 ChatGPT도 챗봇의 인터페이스로 이루어져 있죠.

ChatGPT는 대단한 언어 모델로 쉬운 인터페이스인 챗봇을 통해 전 세계에 접근하고 있으며,

AI 비즈니스의 정점에 있습니다.

- ChatGPT가 쓴 논문 초록은 표절 검사를 100% 통과합니다 (ㄷ ㄷ ...)

- ChatGPT가 수능을 풀면 2등급이 나온다고 합니다.

- ChatGPT의 2023년 예상 수익은 $200라고 하나, OpenAI의 현재 가치는 약 40조에 달합니다.

이 대단한 ChatGPT의 사례에서 AI비즈니스를 하는 우리들에게 2가지 배울 점을 기술적으로 찾아봤습니다.

1. 한계를 다른 방식으로 해결하고, 기존 기술과 결합하여 강점을 극대화하여 수익모델을 만든다.

현재 GPT4가 직접적으로 답변을 생성할때 사용하는 이전 맥락의 토큰의 수는 약 32768개입니다.

현재 GPT-4는 직접적으로 답변을 생성할 때 사용하는 이전 맥락의 토큰 수가 약 32,768개입니다. 비록 ChatGPT는 거의 모든 웹문서와 지식을 탑재하고 있지만, 대화를 통해 새로운 내용을 주입해도 약 50 페이지 이후에는 정보를 잊어버리는 "똑똑한 금붕어"처럼 동작하게 됩니다.

이런 한계를 조금 다른 방식으로 해결하고 있습니다.(생략)

ChatGPT는 플러그인 형태를 누구에게나 오픈하여 기존 서비스와 연결된 플러그인을 개발할 수 있게 하였습니다.

이를 통해 유용성을 높이고 비즈니스 모델하는 방법을 택했습니다.

앞으로 ChatGPT의 수익모델의 대부분은 현존하는 예약,쇼핑 서비스에 대한 수수료로 나올 수도 있지 않을까 잠깐 상상해보았습니다.

이러한 방식으로 ChatGPT는 지속적인 발전과 사용자들의 필요에 부응하며 비즈니스적으로 성공해 나갈 것입니다.

1. 경쟁자는 자기 자신이다. 본인의 한계를 깨서 시장을 압도한다.

,사실 ChatGPT는 갑자기 하늘에서 뚝 떨어진 것이 아닙니다.

2020년 임베딩 모델(위 사내 세미나 자료)부터 출발하여, 자신의 한계를 깨뜨리며 발전하여 세상에 나오게 된 모델입니다.

하지만 여전히 몇 가지 치명적인 한계점이 존재합니다. multiturn 대화에서는 취약점이 있으며, hallucination이라고 불리는 현상 또한 여전히 존재합니다.

이러한 단점들은 그럴 듯한 말을 하게 하고 사용자의 입력을 동조하며 이전에 했던 말도 부정적으로 바꿔버리는 경우가 발생할 수 있습니다.

위 예시와 같은 밈을 만들기 최적화된 단점입니다...

GPT-4는 GPT-3.5보다 53% 더 적은 hallucination을 보여주며, 단순히 모델의 크기를 키우는 것만으로도 이러한 문제점을 어느 정도 해결할 수 있다고 합니다.

이러한 경험과 발전을 통해 AI 기반 비즈니스는 과거와 다른 방식으로 혁신하게 될 것입니다

자신의 한계를 깨고 세상에 나온 모델을 발전시켜온 것처럼요.

AI는 더 자연스럽고 똑똑해질 것입니다.

앞으로도 ChatGPT와 그외 AI전쟁에서 큰 회사들은 그들만의 리그를 할 것이고

우리는 우리만의 리그를 하고, ChatGPT의 과거처럼 갈고 닦아 기회를 잡으면 됩니다.

ChatGPT가 1번 깰 때, 우리는 10번 한계를 깨야 살아남을 수 있습니다.

AI를 접하게된 우리에게 필요한 말은 이거 아닐까요? AI 업체인 허깅 페이스(Hugging Face)의 이렌 솔래이만의 말로 마칩니다.

대형 언어 모델은 과거에 나온 정보를 훈련한다. 사회적, 과학적 진보는 과거와 다른 방식으로 생각할 때 이뤄진다. 

EP1 AI전쟁 한방에 정리해드림

EP3 AI엔지니어가 군대를 다녀오고 복귀했다... 는 바로 내일 이어집니다 커밍쑨... 당사자가 직접 글을 씁니다.

EP4 다음 에피소드는 큰일난 콘텐츠 시장입니다.

인터뷰/설문조사 준비 중입니다. 꿀팁 부탁드려요 🤞

저희는 회의를 도와주는 AI어시스턴트 "미팅미닛"을 만들고 있고
주요 기능은 기본적인 회의 도구들에
실시간 인사이트 및 아이디어를 주는 기능과
정형화 된 툴 안에서 사용자가 선택을 하면 회의록을 작성해 주는 솔루션을 만들고 있어요.

이제 시장 조사와 초기 기획 단계가 끝나가고 있고
가장 먼저 할 일은 랜딩페이지 / 설문조사 / 인터뷰를 준비하는 과정입니다 :)

저희 나름대로 준비를 하고 있지만
역시 이런 것을 해보지 않은 입장에서는
아주 크리티컬한 질문을 생각해 내기가 어렵고 한 편으로는 재밌기도 하네요!

인터뷰와 설문조사의 목적은

B2B로 스타트업 CEO들을 만나고
회사원, 대학생 커뮤니티에 저희 프로덕트를 소개 하면서
인터뷰와 설문조사를 실시해서 PMF를 찾는 것이예요.

혹시 인터뷰 / 설문조사에서 여러분만 아는 중요한 질문이라던지
그 외에 꿀팁들이 있을까요?

정말 무엇이든 상관이 없으니 댓글로 도움을 주시면 감사하겠습니다~~!

PMC에서 두들겨 맞고 정신 차린 우리 팀 😢 -> 😎

디스콰이엇에서 주관한 PMC 마지막 모임에 참석 했습니다.

신청자가 좀 적은가 싶더니 생각보다 많은 분들이 와서 아주 놀랐어요~

마지막 날은 첫날보다 더 설레고 더 재밌는 시간이었는데요

특히 시작과 끝이 현저히 차이 나게 발전한 분들을 많이 뵈어서 더 그랬던 것 같습니다.

그리고 우리 팀이 얼마나 느리고 방만했는지 뼈저리게 느꼈고요..

제목을 자극적으로 지었는데 우리 팀은(최소한 저는)

정말로 한 방 얻어 맞은 기분이었어요.

메이커 로그를 많이 쓰신 분들은 정말 많이 작성 하셨고

메이커 로그를 못 쓰신 분들은 프로덕트에 집중하느라 작성을 못 하시고

프로덕트의 거의 완성 단계에 계신 분들도 많이 계시고

베타 서비스를 시작하신 분들도 계시고!

우리는 아직 시장검증 단계에 있고

솔직히 말하자면 서로의 사정(핑계) 때문에 많이 만나지 못하고

작업 속도도 굉장히 느렸던 것이 사실이다 보니

정신을 차려야겠다는 생각이 절로 들었습니다 ㅋ쿠ㅜ

특히 네트워킹이 모두 끝나고 남은 사람들끼리 12층으로 가서

도언님까지 총 6명이 2시간 정도 이야기를 나누었는데

제 부족함을 느끼면서 정말 많은 인사이트를 가져갈 수 있게 되었어요!

우리 팀 이제 정신 차리고

매주 수, 금, 일요일에 오프라인으로 만나 빌딩을 꾸준하고 빠르게 하기로 했어요.

이미 금요일부터 계획을 실행 중입니다~

그리고 실제로 빠르게 만드는 중!

디스콰이엇과 PMC에서 정말 많이 성장했다고 생각이 들고

아마 성장률 측면에선 저희 팀이 디콰 내에서 1등이 아닐까 생각이 들어요!ㅋㅋㅋㅋ

성장률이 약간 도지코인 느낌이지만 떡락하지 않고 꾸준히 성장해 보겠습니다.

좋은 행사 기획, 진행해 주신 디스콰이엇 팀,

그리고 참여해서 저희에게 많이 기회와 인사이트를 주신

모든 분들께 감사 인사 드립니다

감사합니따!!!!!!

**AI 기반 콘텐츠 생성 서비스(beta) 무료 체험자 모집**

브레인딩은 크리에이터를 위한 생성형 AI 기반 플랫폼 서비스로,

브랜드의 기획부터 브랜드 마케팅에 필요한 콘텐츠 제작,

게시 및 콘텐츠 관리까지,

전문인력의 컨설팅과 매니징 서비스를 제공하는

올인원 콘텐츠 마케팅 서비스입니다.

현재 개발 중인 서비스를 무료로

먼저 체험하고 영감을 주실 분들을 찾고있어요.❤️

서비스를 개선하고,

여러분의 브랜드 성장에 도움이 될 수 있는 서비스를

만들기 위해서는 여러분의 소중한 의견이 필요합니다.

여러분의 참여를 기다리고 있겠습니다.

감사합니다! 😍

참여 방법 : https://tally.so/r/mZEObe

오! 노코드도 생각보다 어려워..!

그 동안 개발자 몇 분과 인터뷰를 나누고
우리 팀에 어울리는 분일까를 많이 고민해 보았지만
생각보다 저희가 원하는 "우리 같은 완전 주니어"개발자 분들은 구하기 힘들더군요.

그래서 저희는

1. 개발자 분께서 개발할 때 도움이 될 수 있도록

2. 개발자 없이도 작동 되는 MVP를 만들 수 있기 때문에

노코드툴을 사용하기로 했습니다.

1. 봇프레스(GPT챗봇) - 서비스 및 랜딩페이지에 들어갈 챗봇으로 사용 가능

2. 버블 - 로우코드, 프론트+백엔드

3. 글라이드 - 엄청 쉬움, 확장성 낮음!

4. https://zapier.com - 백엔드는 구현 가능 (느림, 오류 잦음, 확장성 높음)

5. Adalo: Design & Build Custom Apps • No Code Required

6. Webflow: Create a custom website | No-code website builder

7. Google AppSheet | Build apps with no code

8. 무료 홈페이지 | 홈페이지 제작 | Wix.com

9. https://wordpress.com/ko/

10. High-Performance Low-Code for App Development | OutSystems

11. 아웃코드

일단 프론트엔드, 백엔드, 웹페이지제작, 앱제작 등 가리지 않고
툴들을 모아 놓고 각자 스터디를 완료 했고

최종적으로 선별 된 "버블"이라는 플랫폼을 사용하기로 했는데요

와..이거 노코드툴 맞을까요? 정말 어렵습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

일 끝나고 강의 듣다가 몇 번을 꾸벅 졸았는 지 모르겠어요 ㅜ

혹시 버블에 대해서 기초적인 부분들을 알려주실 수 있는 분이나
그런 종류의 교육 플랫폼을 아시는 분이 계시다면
저희를 도와주시면 감사하겠습니다..! 👏

아, 그리고! 노코드툴로 개발하시는 분들께서는
어떤 툴로 어떤 범위까지 개발을 하시는 지도 제보 해주시면 감사하겠씁니따!!!!

오! 생각보다 어려워..

안녕하세요, AI회의 어시스턴트 미팅미닛을 만들고 있는 기획자 신세종입니다 :)

이번 PMC기간 동안 린캔버스, 기본 기획, 알고리즘 기획 등을 진행 했지만
무엇보다 가장 중요했고 시간을 오래 들이고 있는 과제는
역시 팀빌딩이었습니다.
이 과제는 PMC에 참여한 목적이기도 하고
금방 해결될 것이라고 생각 했었는데
생각보다 어렵네요.
저는 아직 상위1이 아닌가 봐요! ㅋㅋ;;

게다가 서로 바쁜 시기가 겹치고 (이사, 업무, 학업 등)
시간을 맞추기도, 프로젝트에 큰 힘을 쏟기도 어려운 기간이 있어서
우리 팀이 시간이 나자 마자 누가 먼저랄 것 없이
잽싸게 모여서
드디어 사실상 첫 빌딩을 시작했어요!

=====

작업내용
0. 서로가 이 프로젝트를 바라보는 입장, 스케줄 설정 방법 등 논의

1. MVP의 정의 :

-MVP1. 랜딩페이지 1개 : 서비스 소개 및 앞으로 추가 될 서비스 예고 / 이메일 주소 수집으로 예비 사용자 확보
-MVP2. 서비스 프로토타입 : 실제로 작동하는 서비스의 프로토타입을 로우코드 툴로 만들 예정
2. 어떤 툴을 사용할 것인가?
-1. 랜딩페이지 : 10여가지 툴을 조사/분석/테스트 후에 서비스 구현 가능한 툴을 선정 예정 (7.28까지)
-2. 서비스 MVP : 10여가지 툴을 조사/분석/테스트 후에 서비스 구현 가능한 툴을 선정 예정 (7.28까지)3. 두 가지 MVP를 완성한 후 (특히 랜딩 페이지) 타겟은 어떻게 설정할 것인가? : B2C B2B 학생 회사원 등등
-우리 회사 마케터들에게 조언을 구해보기 : OO님께서 친절하게 잘 알려 주셨음. 더 궁금한 내용이 생기는 중!
=====

내용을 보시면 아시겠지만
이제 시작을 하는 단계가 되어 버려서
벌써 진도를 많이 나간 다른 팀이 보면 어쩌나 부끄럽지만
일기를 쓰고 기록을 남기는 마음으로 작성하고 있어요.

사실 지난주에 글 작성을 하난도 못했어요.
이번 PMC에서 정말 고마운 분들도 많이 만나고
특히 리워드 노트는 도움이 많이 되어서
감사한 마음으로 글 남깁니다.

모두 수고 많으셨고 금요일 밤에 뵙겠습니다~!

반갑습니다

아직 이 사이트 이용방법에 서툴러서 ㅎㅎ 일단 소개 하라고하셔서 소개합니다

- 현재 만들고 있는 프로덕트가 있으신가요? 네..

- 관심있는 비지니스 분야 (예) 교육, 금융, 커머스
기업업무용, 커머스 활용, 광고 활용

- 관심있는 생성 AI분야 (예) 이미지생성, 글생성, 음악생성, 코드생성, 이미지편집 등
이미지, 텍스트, 영상
- 어떤 생성 AI를 얼마나 자주 사용하고 계신가요? (예) chatgpt로 인생2회차 살고 있는 헤비유저
미드저니, chat-gpt, SD, 드림스튜디오,달리2 등
- 클럽에 가입하면서 기대하시는 것이 있나요? (예) 세미나, 스터디, 비지니스 아이디어, 사이드 프로젝트
정보교류

Tape의 생성AI 기능에 대한 피드백을 구합니다!

Tape은 단 몇번의 클릭으로 비디오를 녹화하고 공유할 수 있는 솔루션입니다.

이번에 Tape에 🧠Al 기능들을 적용하여, 사용해보시고 피드백을 주실 수 있는 분을 찾고 있습니다.

Demo 영상 보러가기

이번에 릴리즈의 주요 기능은 아래와 같습니다.

• 자동 자막 생성

• 자동 요약 (또는 입력 토픽 기반 요약)

• 원하는 언어로 번역

관심이 있으신 분은 저에게 메일(jay@tape.ooo)을 주시면 무료로 사용하실 수 있도록 쿠폰을 공유 드리도록 하겠습니다!

(변경 예정입니다만, 현재 무료 요금제엔 영상 녹화에 5분 시간 제한이 있습니다..!)

안녕하세요. 👋🏻👋🏻

모두의 AI 여러분

데이터헌트에서 AI 도입과 개발에 대한 설문조사를 진행하고 있습니다.

금번 설문조사는 시장의 니즈에 맞추어 서비스를 고도화하고
현재 업무에 필요한 솔루션을 보다 빠르게 제공하고자 진행하고 있습니다.

참여하신 분께는 시원한 스타벅스 아이스아메리카노를 드리고 있습니다.

바쁘시지만 짧은 시간 할애해주시어 귀한 의견 부탁드립니다 :)