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사이넷 해골
사이넷 해골 ·

AI가 쓴 스크립트를 크리에이터가 3초 만에 지워버린 날

처음엔 자신 있었다. LIVE스코어 데이터를 AI가 요약해서 숏폼 스크립트를 뽑아주면 크리에이터들이 좋아할 줄 알았다. 경기 결과, 배당 흐름, 이슈 순위까지 다 넣었으니까.

그런데 베타에 참여한 크리에이터 한 명이 첫 문장을 보자마자 통째로 지웠다. "이건 제 말투가 아니에요." 그 한마디가 오래 남았다. 우리는 '정보'를 만들었는데, 그들이 원한 건 '자기 목소리'였다.

그래서 방향을 바꿨다. AI가 완성본을 던지는 게 아니라, 크리에이터의 지난 영상 말투를 학습해서 초안만 잡아주고 나머지는 본인이 손대게 했다. 데이터는 뒤로 빼고, 톤을 앞에 뒀다. 시행착오라면 '좋은 결과물'과 '내 것 같은 결과물'이 완전히 다른 문제라는 걸 두 달 만에 배웠다는 것.

반응은 조용했지만 정확했다. "이제 지우지 않고 고쳐 쓴다"는 피드백. 완성도보다

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완성본보다 사용자가 자기 목소리를 보존하면서 고쳐 쓸 수 있는 초안이 더 가치 있었다는 배움이 인상적입니다. '지우지 않고 고쳐 쓴다'는 행동은 만족도 설문보다 제품 방향을 잘 보여주는 신호 같아요. 다음 단계에서는 초안에서 실제로 남겨진 문장 비율이나 편집 시간 변화도 보면 개인화가 어디서 효과를 내는지 더 선명해질 듯합니다.