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ToraC
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검증 하고 싶은 가설들
작은 범위지만 하나의 프로젝을 진행하는데 검증이 필요한 가설이 다수이다.
사용자 데이터를 AI로 분석하여, 많은 상품 중에 딱 맞는 것을 추천할 수 있을까
사용자들은 추천 서비스를 위해 자신의 데이터를 기꺼이 줄 것인가, 이때의 허들과 허들을 극복할 수 있는 UX 를 구현할 수 있을까
그리고 사용자가 추천을 바라는 매력적인 카테고리/분야를 찾을 수 있을까, 기존 유사한 서비스 대비 나은 점을 어필할 수 있을까
막상 하나 하나 진행해보니, 더 큰 허들과 문제점들이 보인다.
비정형적인 데이터를 정규화하고 프로그래밍 가능하게 하는 것들
짧고 제한된 기간과 리소스로 얼마나 가치가 있는 혹은 사용자가 혹할 만한 결과물을 만들어 낼 수 있을까
아직은 진행 중....
다음 피드백을 받을 수 있는 최소한의 MVP를 정의하고 구현해보는 중 ;;
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