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상상을 현실로 만드는, 이미지 생성 모델을 위한 엔지니어링
지난 6개월 간 Diffusion model로 MVP를 만들면서 했던 최적화에 대한 고민과 MLops 경험을 공유합니다. 어제 DEVIEW에서 발표한 내용을 좀 더 이해하기 쉽게 수정했고, Diffusion model에 익숙치 않은 분들을 위해 전반부에 간략한 소개와 발전 과정을 정리했습니다.
최근에 Generative AI로 멋진 제품을 만들고자 하는 분들이 많아진 것 같습니다. 모두가 같은 기술에 접근할 수 있는 상황인 만큼 어떻게 다른 가치를 세상에 설득할 것인가 고민을 더 하게 되네요.
저희가 해왔던 시행 착오가 누군가에겐 도움이 되길 바랍니다!
링크: https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/BoSrT1r6h4kDTJ
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댓글
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안녕하세요, 이미지 생성 모델의 문제를 개선해 나가고 있는 스모어톡의 이정민입니다. 16년도에 대학 입학하고 몇 년 뒤 AI 공부를 시작하면서부터 태훈님의 명성은 너무 익히 들어왔고 링크드인이나 뉴스 보면서 항상 존경하는 마음을 가지고 있었습니다. 사실 논문이나 레딧 등으로 관련 내용을 다 알고 있었지만 정리된 자료를 보니 정말 대단하네요... 비즈니스가 겹칠 수도 있어서 괜히 조심스럽지만, 시간 되실 때 꼭 한 번 뵙고 싶습니다. 다시 한 번 좋은 자료 공유해주셔서 감사드립니다 :)