GPT와 Prompt-Engineering 기술만으로 복잡한 NLP Task 수행하기
"생성형 AI 제대로 다뤄보기" 시리즈의 세번째 글은 어려운 NLP 문제를 GPT-3 만으로 해결하고 원하는 포맷(json, ..) 에 담아내는 방법을 다룹니다.
이 글을 통해 GPT-3를 단순한 텍스트 생성기가 아닌, 다재다능한 Assistant 로써 활용할 수 있기를 기대합니다. 예제는 코드 형태로도 확인하고 사용해보실 수 있도록 github 링크도 남겨두었습니다. :)
텍스트 기반 생성형 인공지능 개선하기 (3): Prompt-Engineering (Case Study, complex task)
텍스트 기반 생성형 인공지능의 성능 개선 안내하는 글이며, Prompt-Engineering에 관한 내용을 복잡한 작업을 수행하도록 하는 예시를 통해 담아봤어요
https://medium.com/@joowon.kim/텍스트-기반-생성형-인공지능-개선하기-3-prompt-engineering-case-study-complex-task-c5ed9889a57f
medium-examples/complex_task.py at main · joowon-dm-snu/medium-examples
Contribute to joowon-dm-snu/medium-examples development by creating an account on GitHub.
https://github.com/joowon-dm-snu/medium-examples/blob/main/handle_gen_ai/1_prompt_engineering/case2/complex_task.py
댓글
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질문 방법이나 접근 방법이 흥미롭습니다. 저도 간단한 방법으로 시도해봤는데 정말 새로운 시도 이군요. 커피타임을 나눌 수 있을까요?
그럼요! 메일 드리도록 하겠습니다. 감사합니다 :)