1. Balance Over Time

#1 API 선택

금융 관련 서비스를 만드는데 가장 큰 진입 장벽이 데이터라는걸 여실히 느꼈다. 개인 목적용은 호출 제한 있는 무료 플랜도 있지만 상용 목적은 저렴한게 120만원/월 정도 수준이다. 계속 개인용으로만 쓸거면 야후 파이낸스 라이브러리를 썼겠지만 미래에 서비스로 낼 가능성을 고려하여 기업용 API를 제공해주는 곳의 개인용 무료 버전으로 시작을 했다. 무료 버전으로는 실시간 데이터를 불러올 수 없다는게 가장 큰 단점이다. 일단 무료 데이터로 하다가 차차 유료 데이터를 사용해보기로.

#2 거래 내역 불러오기

아직 자동 연동은 안했고(못했고?) 브로커리지에서 거래 내역을 CSV로 뽑아서 넣는 방식으로 처리 중이다. 서비스로 진화하려면 거래 내역을 입력/연동하는 귀찮음을 최대한 줄여주는게 관건이겠다. 다이렉트 인덱싱을 제공하는 피델리티조차 아직 거래 내역에 바스켓 정보는 없어서 수동으로 입력해줘야 하는건 큰 문제다.

#3 pandas와 plotly

연산 속도도 엄청 빠른듯 하고, plotly는 코드 몇 줄 안쓰고도 훌륭한 그래프를 그릴 수 있었다. 그리고 ChatGPT가 코드를 거의 80% 가까이 완성해줘서 둘 다 한번도 사용해본적 없지만 놀라운 생산성으로 개발이 진행됐다.

#4 다음 할거

인덱스 및 포트폴리오 수익률 그래프 함께 그리기