AI 답변의 인용 출처 4,316건에서 많이 붙은 곳을 정리했습니다

저희 medad는 2026년 10월 3일 회차(질문 120개, 엔진 5곳, 응답 598개)에 붙은 인용 출처를 도메인별로 모아 «출처 지도»로 정리했습니다. 이번에 한 일은 어떤 곳이 얼마나 인용됐는지 세는 것, 그리고 그 숫자를 어디까지 읽어도 되는지 적는 것이었습니다.

medad 이름이 없는 답변에서 인용한 답변 수는 이렇습니다.

• 네이버 블로그 127개 (597개 중 약 21%)
• 오픈애즈 108개 (약 18%)
• 브런치 74개 (약 12%)
• 유튜브 56개 · 메일리 44개 · Google 개발자 문서 41개

배운 것은 두 가지입니다. «인용한 답변 수»와 «인용 몫»은 분모가 다른 숫자라는 점, 그리고 도메인 단위 집계라서 자체 사이트와 여러 필자가 모인 채널을 같은 잣대로 비교할 수 없다는 점입니다. 저희 쪽 숫자는 작았습니다. 이름이 나온 질문은 120개 중 1개(언급률 0.17%)였고, 인용 몫은 4,316건 중 7건, 0.16%였습니다.

한계입니다. 엔진을 합친 한 회차의 관찰이라 «인용이 많은 채널에 올리면 AI 답변에 나온다»로 읽을 수 없고, 엔진별 차이는 이 표로 보이지 않습니다. 질문 세트가 AI 검색 최적화와 GEO 업종 중심이라 다른 업종의 지도는 다를 수 있습니다.

다음 회차도 질문 세트와 엔진을 바꾸지 않고 같은 사양으로 다시 측정해, 같은 사양의 회차끼리만 지도의 변화를 읽겠습니다.

여러분 제품이나 업종에서는 AI가 답을 만들 때 어떤 출처를 붙이는지 확인해 보신 적이 있나요?

전체 표와 내 업종의 지도를 그리는 방법은 정본에 정리했습니다.