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AI 대화를 자동 요약·태깅하고, 세션 간 맥락을 주입하는 크롬 확장 — 로컬 LLM으로 데이터 유출 제로

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소개

## 어떤 문제를 해결하나요? ChatGPT, Claude, Genspark에서 대화를 많이 하면 두 가지 문제가 생깁니다. 첫째, 새 세션을 열면 이전 대화의 맥락이 사라집니다. "저번에 그 아키텍처 결정"을 이어가려면 직접 찾아서 복붙해야 합니다. 둘째, 대화가 수십 개 쌓이면 "그때 그 결정이 어느 대화에 있었지?"를 찾는 게 불가능에 가깝습니다. 기존 도구들(Pactify, Chat Memo, SaveAIChats)은 원문을 통째로 저장만 해서, 검색과 맥락 재활용이 안 됩니다. ## AIKeep24는 어떻게 해결하나요? 크롬 확장이 대화 턴을 실시간 감지하고, 로컬 LLM(EXAONE 3.5 7.8B)이 자동으로 요약·태깅합니다. 요약된 맥락은 Cloudflare D1에 저장되고, Vectorize + bge-m3로 시맨틱 검색이 가능합니다. 핵심은 INJ(주입) 버튼입니다. 새 세션에서 버튼 하나로 이전 5개 세션의 맥락을 클립보드에 복사하고, 붙여넣기만 하면 AI가 이전 맥락을 이해한 상태에서 대화를 시작합니다. ## 주요 특징 - 로컬 LLM 사용 → 대화 내용이 외부로 유출되지 않음 - 클라우드 API 비용 $0 (Ollama 로컬 추론) - ChatGPT + Claude.ai + Genspark 3개 플랫폼 지원 - 시맨틱 벡터 검색 (120+ 세션, 12,500+ 턴 운영 중) - 5분 idle 후 자동 저장 — 대화 중 방해 없음 - AGPL-3.0 오픈소스 ## 기술 스택 - Chrome MV3 확장 (8개 모듈) - Ollama + EXAONE 3.5 7.8B (로컬 LLM, 4.7GB) - Cloudflare Workers + D1 + Vectorize + Workers AI (bge-m3) - Python 스크립트 (백필, DB 관리) ## 링크 - GitHub: https://github.com/aikorea24/aikeep24 - 만든 곳: https://aikorea24.kr

포스트

AI Korea 24

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AI 대화가 120개 넘으니까 "저번에 D1 스키마 어떻게 바꿨더라?"를 찾는 데 30분이 걸렸습니다.

그래서 직접 만들었습니다.

설계 원칙 3가지:

1. 대화가 외부로 나가면 안 된다 → 로컬 LLM (EXAONE 3.5 7.8B)

2. 저장만 하면 쓸모없다 → 자동 요약 + 태깅 + 시맨틱 검색

3. 복붙도 귀찮다 → 버튼 하나로 이전 5개 세션 맥락 주입(INJ)

크롬 확장이 ChatGPT, Claude, Genspark에서 대화 턴을 실시간 감지하고, Ollama로 로컬 요약합니다. Cloudflare D1에 저장, Vectorize + bge-m3로 벡터 검색합니다.

현재 120+ 세션, 12,500+ 턴 운영 중. "3주 전 D1 마이그레이션"을 2초 만에 찾습니다.

AGPL-3.0 오픈소스. Apple Silicon Mac + 16GB RAM이면 누구나 사용 가능합니다.

제작: https://aikorea24/

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