memorize

Claude Code로 작업하다 세션이 끝나면 컨텍스트가 죽고, Codex로 갈아타면 처음부터 다시 설명해야 했습니다. 데스크톱의 작업은 노트북으로 이어지지 않았고요. 에이전트마다 자기만의 메모리 사일로를 쌓는 동안, 정작 프로젝트의 기억은 어디에도 없었습니다. 그래서 프로젝트 자체가 기억을 갖게 했습니다. 에이전트가 일하는 동안 훅이 관측을 캡처하고(LLM 없이, 지연 0), 세션 경계마다 백그라운드에서 장기 기억으로 증류한 뒤(이미 로그인된 claude/codex CLI 사용 — API 키 불필요), 다음 세션 시작 때 관련 기억을 자동 주입합니다. 망각은 삭제가 아니라 인출 시점 점수 경쟁(중요도×최신성×관련성)으로만 일어나는, 뇌의 이중 학습계를 본뜬 구조입니다. 전부 로컬 저장이고, 서버 없이 머신 간 동기화가 결정론적으로 수렴합니다. AGPL 오픈소스입니다. 설치 한 줄: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/shakystar/memorize/main/scripts/install.sh | sh (또는 Claude/Codex에 "Set up memorize in this project. Follow https://github.com/shakystar/memorize/blob/main/guides/AI_SETUP.md" 한 줄) 저장소: https://github.com/shakystar/memorize 한국어 README: https://github.com/shakystar/memorize/blob/main/docs/i18n/README.ko.md 이 프로젝트의 설계 토론부터 구현, 배포까지 상당 부분을 에이전트와 함께 진행했습니다 — 이 도구가 만들고 싶은 협업 방식 그대로요. 피드백과 macOS 테스트 도움(실기기가 없습니다!) 환영합니다.