ON DATA

회사 안에 설치하는 DGX Spark 대여·구축

1 팔로워

소개

ON DATA는 DGX Spark 1~4대를 고객사 사무실이나 데이터센터에 물리적으로 설치하고, 합의한 기본 환경과 다중 장비 클러스터 구성을 지원하는 대여형 AI 인프라 서비스입니다. 사내 문서·소스코드·독자 모델을 고객이 관리하는 환경에서 처리하고 싶거나, GPU를 구매하기 전에 실제 워크로드로 적합성을 확인하려는 AI 개발팀과 온프레미스 SI 팀을 위한 서비스입니다. 계약 전에 사용할 모델·소프트웨어, 대수·기간, 설치 장소와 테스트 범위를 함께 확인합니다. 설치는 현장 반입·물리 연결·기반 환경 구성 및 사전에 합의한 기본 실행 확인으로 진행합니다. 고객 모델의 개발·학습 대행과 별도 애플리케이션 구축은 개별 협의 사항입니다. 도입을 검토 중이라면 15분 요구사항 상담에서 사용 목적과 설치 조건부터 정리할 수 있습니다. choi.tensor@gmail.com으로 제목에 ‘디스콰이엇 상담 희망’을 적고 사용 목적 한 줄을 보내주세요. 운영: 레코멘데이션 / 대표 최승옥

포스트

최승옥

최승옥

레코멘데이션 대표 · ON DATA 운영 DGX Spark 1~4대를 고객사 내부에 설치하는 AI 인프라 대여·구축 서비스를 운영합니다. AI 개발팀과 온프레미스 SI 팀의 구매 전 검증을 돕습니다. 15분 요구사항 상담: choi.tensor@gmail.com (제목: 디스콰이엇 상담 희망) https://on-data.vercel.app/?utm_source=disquiet&utm_medium=community&utm_campaign=first_consultation

실측 노트를 시작합니다 — DGX Spark 1대에 27B LLM을 올려 잰 기록

안녕하세요, ON DATA를 운영하는 최승옥입니다. 고객사 내부에 DGX Spark를 설치·대여하는 일을 하고 있습니다.

“이 장비로 무엇이 어느 정도 되나요?”라는 질문에 사양표 대신 기록으로 답하고 싶어서, 보유 장비로 직접 잰 결과를 ‘실측 노트’로 쌓기 시작했습니다. 원칙은 세 가지입니다. 직접 잰 것만 쓰고, 측정 조건을 표로 공개하고, 실패와 한계도 같은 글에 적습니다.

첫 노트는 DGX Spark 1대에 27B 모델(nvidia/Qwen3.8-27B-NVFP4)을 SGLang 0.5.19로 올려, 추측 디코딩(DFlash2) 사용 여부에 따른 출력 처리량을 조건마다 3회씩 잰 기록입니다. 짧은 고정 입력에서 나온 값이라 긴 문서 입력과 답변 품질은 다루지 않았고, 그 점도 글에 적었습니다.

글: https://ondatagpu.com/notes/dgx-spark-27b-llm?utm_source=disquiet&utm_medium=community&utm_campaign=notes&utm_content=dgx-spark-27b-llm

다음 노트는 사내 문서 RAG를 DGX Spark 1대로 실행한 기록입니다. 재 봤으면 하는 조건이 있으면 댓글로 남겨 주세요.

ON DATA

회사 안에 설치하는 DGX Spark 대여·구축

0
1

댓글

로그인 후 댓글을 남길 수 있습니다.

아직 댓글이 없습니다.