Shadow AI, 조용히 머무는 그림자처럼 당신의 일정을 관리합니다.

베타 서비스 소개 영상 : https://lnkd.in/gjDKZnw4

안드로이드 베타 테스트 참여 : https://lnkd.in/gQrfkbrU
아이폰 베타 테스트 참여 : https://lnkd.in/gDc98Amz

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일정과 기억에 대한 제 생각

여러 일정이 한꺼번에 몰리면, 보기 편한 방식으로 정리하는 것만으로도 행동 계획이 훨씬 분명해집니다.
하지만 일정이 너무 많으면 정리 자체가 일이 되어 버려, 미루게 되고 결국 중요한 행동을 놓치기도 합니다.
그래서 저는 일정과 기억을 더 쉽게 관리할 방법이 필요하다고 느꼈습니다.


첫 교통사고 경험

운전한 지 약 6년 만에 지난주 목요일, 처음으로 교통사고(접촉사고)를 겪었습니다.

제가 타던 차는 대학원 시절, 먼저 졸업한 선배에게 저렴하게 받은 08년식 포르테였습니다.
비록 오래된 차, 중고의 중고였지만 그동안 제 곁을 든든하게 지켜주던 녀석이었죠.
그런데 갑작스러운 사고로 예상보다 빨리 떠나보내야 하는 상황이 왔습니다.

사실 동승자로서 사고를 겪은 적은 있었지만, 직접 운전자·차주로 사고를 맞닥뜨린 건 처음이라 당황스러웠습니다.
과실 비율 산정, 차량 수리 여부, 보험 보상, 병원 치료, 대인·대물 합의금까지 알아야 할 것이 한두 가지가 아니더군요.
사고 난 날 밤부터 새벽까지 관련 정보를 검색하다 지쳐 잠들었습니다.


복잡한 처리 과정

저는 상대와의 관계가 있으면 웬만한 건 양보하는 게 마음이 편한 편입니다. 하지만 낯선 사람이 나를 이용하려 한다면, 절대 가만있지 않습니다. 감정적으로 대응하기보다, 상대의 허점을 꼼꼼히 분석해 필요할 때 확실하게 대응하는 스타일이죠.
일전에 데이터 사이언티스트 직무나 데이터 분석 업무가 즐거웠던게 그냥 제 성향 상 적성에 잘 맞았나봐요.

문제는, 이런 성향과 별개로 사고 처리 절차 자체가 너무 복잡했고 처음이라 어색했다는 점입니다.
가끔 유튜브로 보면 '보험회사도 결국 회사이므로 사익이 우선이다. 친절한 태도에
보험사와의 통화, 망가진 물품 확인, 차량 처리 결정, 특정 날짜까지 마무리해야 할 절차, 거기에 제 개인 일정과 업무 일정까지. 머릿속은 그야말로 아수라장이었습니다.

에이닷 전화를 통해 녹음된 통화 내용을 텍스트로 전사한 뒤, 그 내용을 Shadow AI 채팅에 붙여 넣었습니다.
잘 전사되지 않은 것들은 제가 직접 마이크 입력을 통해 작성했고요.
그러면 필요한 일정이 자동으로 추출되고, 하루 전과 완료 시점 1시간 전에 알림을 받을 수 있었어요.
알림 자체가 도움을 준 건 아니지만, 발화 내에서 일정을 추출해주니, 날짜 별 해야하는 일정과 행동들이 명확해졌고, 그 전에는 결정해야 할 것들이 너무 많아서 복잡했다고 느껴진게, 캘린더에 정리된 이벤트들을 통해 해야 할 것 들을 정리해보니 생각보다 복잡하지 않더라구요.

값보단 추억이 많이 남았던 차. 방금 막 자동차 말소 등록 사실 증명서가 도착했네요.
그동안 편하게 이동할 수 있게 해준 것에 감사하고 아쉬움은 털어넘기려고 합니다.

이 글을 보고 '어? 나도 생각 안하고 있던 부분인데, 교통 사고가

나면 어떤 상황이 펼쳐지는지 궁금하다' 라는 생각이 드시는 사고 경험이 없는 분들이 많이 계시면, 추후에 후속글로 더 자세히 남겨보도록 하겠습니다.

사진은 폐차 전 차량 짐을 정리하면서 찍어보았습니다.

Shadow AI, 조용히 머무는 그림자처럼 당신의 일정을 관리합니다.

- 일상적인 대화 속에서 약속이나 할 일을 자동으로 파악하고 정리해 줍니다. 일정이 포함된 이메일이나 채팅을 복사해서 붙여넣거나, 마이크 입력을 켠 상태로 대화해보세요.

- 캘린더와 알림이 자연스럽게 연결되어, 별도의 입력 없이도 일정을 관리할 수 있습니다.

- 사용자의 일정이나 채팅 데이터는 종단 간 암호화로 보호되어 본인 외에 그 누구도 접근할 수 없고 서버에서도 확인할 수 없습니다.

정리하기 힘든 일정들, 어떻게 관리하고 계신가요?  

저는 가끔 사소한 일이나 사건의 디테일을 잘 기억한다는 이야기를 듣습니다.

머리가 좋다고 생각해본 적은 없지만, 기억력은 꽤 좋은 편이라는 평가를 받을 때가 종종 있습니다.

돌이 지날 무렵부터 네 살 즈음까지 심장 수술(대동맥 축착)과 치료 때문에 서울아산병원을 자주 방문했었는데, 그때의 기억이 29살인 현재까지도 생생합니다. 초음파 검사실, 보호자 대기실, 대기실에 있던 어린이용 장난감 집의 위치까지 — 입구에서부터 방 구조와 침대 배치까지 선명히 떠올라 부모님께 말씀드리면 많이 놀라시곤 합니다. 😂

그런데 문제는, 가끔 이런 기억력만 믿고 약속을 기록해두지 않을 때가 있다는 겁니다. 그러면 일정 당일이 돼서야 갑자기 생각이 나 부랴부랴 준비하는 경우가 생기곤 하죠.

물론 제 잘못이 크지만, 변명을 해보자면 캘린더 앱에 일정을 입력하는 과정이 너무 귀찮습니다. 날짜, 시간, 장소, 알림 설정까지 하나하나 입력해야 하니까요.

그럼 음성 비서를 쓰면 되지 않냐고요?

“Siri야, 이번 주 일요일 오후 2시에 미용실 예약해줘.” 라고 하면 캘린더에 자동으로 등록되니까요.

하지만 이마저도 제가 Siri를 불러야 하고, 다른 사람들과 있는 자리에서는 사용하기 불편합니다. 그러다 보면 또 까먹게 되겠죠.

몇 번 이런 경험을 하다 보니, “하.. 그냥 나 대신 누가 옆에서 내가 하는 대화를 직접 다 듣고, 기억해야 하는 정보가 있으면 알아서 기록해 줬으면 좋겠다...” 라는 생각이 올해 초에 문득 더 간절하게 들었습니다.  

그리고 요즘은 AI가 세상을 바꾸는 속도가 너무 빠르다는 걸 느낍니다.

극단적으로 표현하자면 2020년대 이전의 이벤트와 이후의 이벤트가 마치 어제까지 말 타고 다니던 사회에서, 자고 일어나니까 도로에 테슬라 자율주행 자동차가 돌아다니는 것처럼 느껴집니다.  

이런 변화와 제가 공부하고 일해온 환경 덕분에, 많은 것들이 편리해졌음을 체감하면서도 ‘사람은 참 간사하다’라는 생각을 합니다. 결국, 저는 여전히 ‘기록과 기억하는 행위에 대한 귀찮음’을 해결하지 못했으니까요.

저는 게으른 성격을 갖고 있습니다.

이해할 수 없는 비효율적인 행위를 싫어합니다.

아무것도 안 하고 싶다는 건 아니고, 최소한의 노력으로 최대한 효율적인 삶을 살고 싶습니다.

그래서 기억과 기록과정의 불편함을 최소화할 방법을 고민하고 있고, 그 고민을 해결하기 위한 첫 시도로 일정 관리라는 작은 영역을 실험해보기 위해 Shadow AI라는 서비스를 제작하게 되었습니다.

이 문제가 단지 저만의 게으름 때문인지, 아니면 불편했지만 관행처럼 당연히 써왔던 방식 때문인지, 이제는 베타 테스터들과 함께 확인해보고자 합니다. 불편한 점과 보완할 부분을 찾아 더 나은 답을 만들어가겠습니다.

질문하면 법령이 찾아진다 – Ross AI를 만들게 된 이유

요즘은 궁금한 게 생기면 검색부터 하는 세상이다.
나 역시 대학원 시절부터 모르는 건 무조건 찾아보고,
자료 모으고, 정리하고, 검증하고, 다시 질문하고…
이런 걸 습관처럼 반복해왔다.

요즘은 거의 ChatGPT랑 붙어 살다시피 하면서
"이건 왜 이래?", "그건 뭐 때문이야?", "아닌데? 내가 아는 건 이러이러한데?"
계속 대화를 나눈다.

왜 만들게 되었냐면…

얼마 전 지인들과 대화 중 이런 이야기가 나왔다.

“하.. 전세 계약 끝났는데 집주인이 보증금 못 돌려준대.
경매 넘어가도 뭐 선순위가 아니라서 못 받는다고 하더라.
변호사를 찾자니 어색하고, 비용도 막막하고,
그냥 내가 알아보자니 너무 복잡해…”

실제로 '주택임대차보호법' 같은 건 구글 검색만 해도 나온다.
그런데 그 법령 문서를 열어봐도 내가 궁금한 걸 어디서 확인해야 할지 막막하다.
그 얘기를 들으면서, 문득 생각했다.

바이브 코딩처럼, 해보자

마침 요즘은 '바이브 코딩'이라는 말도 유행하고
Cursor AI 1년 구독도 끊어둔 상태였고
LangChain이나 RAG 같은 구조도 서베이만 하고 직접 만들어 볼 시도도 못해보고 있었으니..

그냥 한 번 만들어보자.
진짜 법률 정보를 쉽게 검색할 수 있는 서비스를.

Ross AI는 어떤 서비스인가요?

Ross AI는
자연어로 된 질문을 입력하면,
그 질문을 LLM이 정제해서,
가장 관련성 높은 대한민국 현행 법령 조항을 찾아주는 서비스다.

• 📜 법제처 Open API를 통해 법령 본문을 가져오고

• 📚 LLM으로 질문을 정제하고

• 🔍 벡터 인덱스를 통해 관련 조항을 검색하고

• 🧠 GPT로 해당 조문을 사람 눈높이에 맞게 요약해준다

※ 법률 자문이나 판단을 제공하지는 않습니다.
※ 법제처 국가법령정보센터 제공되는 현행 법령만을 기반으로 합니다.

TMI : Ross라는 서비스 명은, 재미있게 봤던 넷플릭스 '슈츠'라는 드라마의 주인공 이름을 따왔습니다.

목표는 완벽이 아니라 ‘런칭’

법제처 API를 활용해 법령 문서 받아오고
임베딩과 FAISS 인덱스를 만들고
FastAPI로 API 서버 만들고
React로 프론트 개발하고
도메인 붙이고…

딱 2주.

완벽하진 않지만, 동작하는 프로토타입을 완성했습니다.
이제 누군가가 써보고, 이런 피드백을 주면 좋겠습니다.

• "이거 별로네?"

• "이건 생각보다 괜찮은데?"

그런 반응이 쌓이면, 서비스도 같이 성장할 수 있다고 믿습니다.

혹시 모르잖아요?
몇 년 뒤에 여러분이 쓰는 서비스,
그 시작이 될 수도 있습니다.

요즘 세상은 생각보다 훨씬 빠르니까요.