윤현묵
Gemini / SQLite, JSONB 지원 기능 도입
즐거운 금요일입니다. 날도 따듯하니 너무 좋네요 :)
1. Jets: Ruby 서버리스 프레임워크
Jets는 서비스를 쉽게 생성하고 배포할 수 있는 루비 서버리스 프레임워크입니다. 여기에는 API를 빌드하고 AWS Lambda에 배포하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다. 또한 Jets는 AWS 서비스와 리소스를 하나로 묶는 함수를 작성하는 데 적합합니다.
2. SQLite, JSONB 지원 기능 도입
SQLite는 기존의 JSON 처리 방식을 개선하여 JSON 함수들을 재작성했습니다. 이로 인해 기능은 그대로 유지하면서도 성능이 최대 3배까지 향상되었습니다. 새로운 구현은 JSON 데이터를 내부 바이너리 형태의 ‘JSONB’로 저장하고 처리하여, 데이터베이스 크기도 줄이고 1단계와 3단계의 오버헤드를 제거했습니다. 이 변경은 텍스트 JSON과 JSONB 둘 다를 입력으로 받아들이는 유연성을 제공합니다.
https://news.hada.io/topic?id=12213
3. Gemini: 다양한 애플리케이션과 복잡한 추론 작업을 위한 혁신적인 멀티모달 모델 제품군
이 논문에서는 이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 이해 전반에 걸쳐 뛰어난 성능을 발휘하는 멀티모달 모델 제품군인 Gemini를 소개합니다. Gemini 제품군에는 울트라, 프로, 나노 사이즈가 포함되어 있으며, 이들은 다양한 애플리케이션과 복잡한 추론 작업에 적합합니다. Gemini Ultra는 특히 뛰어난 성능을 보여주며, 32개 벤치마크 중 30개에서 최신 기술을 능가하고, MMLU 벤치마크에서 인간 전문가 수준의 성능을 달성했습니다. 이 모델은 크로스 모달 추론과 언어 이해에 새로운 기능을 제공하며, 이를 책임감 있게 사용자에게 배포하는 방법에 대해서도 논의합니다.
Gemini - Google DeepMind
4. ExploreLLM: 대화형 탐색과 계획 지원을 위한 혁신적인 챗봇 도구
오늘날의 대규모 언어 모델(LLM) 기반 챗봇은 주로 텍스트 기반으로 운영되며, 특히 탐색적이거나 감각적인 작업에서 대화형 인지 부하가 큽니다. 이를 해결하기 위해 ExploreLLM이 개발되었습니다. 이 새로운 도구는 사용자가 생각을 구조화하고, 다양한 옵션을 탐색하며, 개인화된 응답을 생성할 수 있도록 지원합니다. 사용자 연구 결과, ExploreLLM은 작업을 위한 유용한 구조를 제공하고 계획 수립을 돕는 것으로 나타났습니다. ExploreLLM은 챗봇을 넘어 자연어와 그래픽 사용자 인터페이스의 긴밀한 통합을 통해 복잡한 작업을 지원하며, LLM과의 상호작용을 개선합니다.
Paper page - Beyond ChatBots: ExploreLLM for Structured Thoughts and Personalized Model Responses
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