신종환
AI와 커머스 운영을 연결해 B2B 성장 구조를 설계하는 PM입니다. 상품 정보, 콘텐츠 발행, 고객 응대, 검수, 리포트, 매출 추적이 끊기지 않도록 업무 흐름을 구조화하고, 반복 업무를 AI·자동화로 전환하는 일에 관심이 있습니다.
AI는 기능보다 업무 흐름 안에 들어갈 때 쓸모가 생긴다
최근 AI 도구와 바이브코딩을 활용해 이즈뷰, 로그샵, 안구노트, AI Office를 만들면서 느낀 점은 AI 기능 자체보다 업무 흐름을 먼저 정리해야 한다는 것입니다.
상품 정보, 콘텐츠 발행, 고객 응대, 검수, 리포트, 매출 추적은 각각 따로 보면 작은 업무처럼 보입니다. 하지만 실제 운영에서는 이 흐름이 끊길 때 사람이 계속 확인하고, 다시 정리하고, 같은 내용을 반복해서 입력하게 됩니다.
그래서 저는 AI를 먼저 붙이기보다 사람이 판단해야 할 기준과 AI가 처리할 수 있는 반복 업무를 나누는 방식으로 구조를 잡고 있습니다. 예를 들면 상품 설명 초안, 채널별 콘텐츠 변환, 발행 전 검수, 주간 리포트 초안,
매출 추적 같은 업무는 AI가 돕고, 최종 판단과 책임은 사람이 갖는 구조입니다.
관심 있는 영역은 AI 서비스기획, AX, B2B SaaS, 커머스 운영 자동화, 헬스케어 기록 서비스입니다.
관련해 실험 중인 작업은 아래에 정리해두었습니다.