앱 가입자 이탈률 80%? 유저를 붙잡는 방법!

앱 가입자 80%가 일주일 안에 이탈한다면?

😱 우리의 서비스는 안전할까요?
 

모바일 앱이나 웹 서비스는 야심차게 시작하지만, 많은 유저들이 마치 모래성처럼 사라져 버립니다.
열심히 만든 기능, 공들인 온보딩은 왜 효과를 보지 못하는 걸까요?

❌ 복잡한 기능에 질려버린 유저들
❌ 온보딩 후 바로 앱을 삭제하는 사용자들
❌ 서비스의 핵심 가치를 경험하기도 전에 떠나는 고객들

핵심 원인은 바로, 유저들이 "이제 뭘 어떻게 해야 하는 거지?" 라며 길을 잃기 때문입니다.

유저가 헤매지 않고 서비스의 매력에 빠지도록 이끄는 방법, 바로 Next Best Action (NBA) 전략입니다!

✅ 유저의 현재 상황을 정확히 파악하고
✅ 맞춤형 가이드를 실시간으로 제공하며
✅ 자연스럽게 서비스의 다양한 기능을 탐색하도록 유도하는 것이죠.
 

AI를 통해 유저가 우리 서비스의 진짜 가치를 발견하도록 돕는 방법,
유저 행동 데이터를 기반으로 이탈률을 낮추고 서비스 활용률을 높이는 구체적 방법이 궁금하다면,

아래 윈디플로 블로그에서 확인해보세요!

👉윈디플로 블로그 보러가기

[초기 스타트업이 ‘맞춤형 서비스 추천’ 시스템을 도입한 방법]

“사용자마다 딱 맞는 서비스를 추천해 주고 싶어요.”

📺 넷플릭스나 유튜브가 성공할 수 있었던 가장 큰 요인을 뽑자면 역시 ‘개인화’
유저 취향이나 연령 등에 따라 보여주는 콘텐츠가 다르니 계속 들어와 볼 수 밖에 없죠.

많은 앱이나 웹서비스가 ‘개인화 추천’ 시스템을 도입하고 싶어 하지만, 막상 구현을 시도해보면 단순하지 않습니다. GPT 같은 단일 AI 모델만으로는 한계가 있고, 다양한 API와 데이터베이스까지 직접 조합하는 것이 만만치 않습니다. 가져다 쓰는 API가 늘어날수록 비용과 운영 부담이 커지기도 하죠.

이러한 현실적인 문제 때문에, 개인화 추천을 포기하거나 단순 필터링 기반 추천에 머무르는 기업이 많습니다.

🍀 [초기 스타트업이 ‘맞춤형 서비스 추천’ 시스템을 도입한 방법]
실제로 윈디플로 AI 제작서비스에 문의를 주신 한 초기 스타트업도 같은 고민을 하셨습니다.
“유저가 입력한 내용에 기반해서 맞춤형 서비스를 추천해 주고 싶은데” MVP 제작 중인 초기 스타트업이라 개발팀이 갖춰져 있지 않고, 리소스도 매우 부족해 우선 윈디플로 팀에 무료 프로토타입 제작을 부탁하신 것.

여러 AI 툴이 나와있지만, 개인화 추천처럼 여러 기능이 필요한 경우 개별 API를 가져다 쓰는 것은 생각보다 어렵고 복잡한 작업입니다. 추후 유지관리도 쉽지 않은 것은 당연.

✔️ 그래서 이에 대한 해결책은 ‘AI 파이프라인’

‘유저마다 딱 맞는’ 서비스를 추천하는 기능을 도입한 모바일 앱 서비스 이야기는 아래 글에서 더 자세히 읽어보실 수 있어요!

👉블로그 글 더 보러 가기

"쌓이는 고객 피드백 데이터, 우리 서비스도 AI로 분석해서 활용할 수 있을까?" 🤔

요즘 브랜드들이 데이터 분석을 통해
- 고객이 진짜 원하는 것을 빠르게 찾아내고
- 리뷰와 행동 데이터를 기반으로 상품 개선과 마케팅 전략을 만드는 이유는
👉 고객 경험을 개선하고 실제 매출로 이어지기 때문입니다.

하지만 스타트업이나 소규모 비즈니스가 고객 피드백과 행동 데이터를 제대로 활용하지 못하는 이유는
❗ 고객 피드백, 리뷰는 많은데 정리할 사람이 없다
❗ 고객 행동 데이터(클릭, 페이지뷰 등)는 있는데 분석할 줄 모른다
❗ 데이터 분석 AI를 만들고 싶지만 개발 리소스가 부족하다.

그럼, 현실적인 대안은?
✅ 리뷰 & 피드백 데이터 자동 분석부터 시작 (AI가 중요한 키워드와 문제 정리)
✅ 고객 행동 데이터까지 연동해서, 행동 + 피드백 함께 분석
✅ AI 개발자 없이 바로 쓸 수 있는 솔루션 활용

결론: AI 데이터 분석, 어떤 방식이 맞을까?
✔ 직접 개발: 시간·비용 부담 (장기적 투자)
✔ AI API: 빠른 적용, 하지만 커스터마이징 한계
✔ AI 외주 서비스: 빠른 적용 + 필요한 기능만 맞춤형 구축

👉 스타트업이라면 빠르게 시작하고, 점진적으로 확장 가능한 방법이 필요합니다.

👉실제로 어떤 사례가 있었는지 더 궁금하다면 블로그를 참조해 주세요!

내 서비스, 사용자 경험 개선과 서비스 성과를 향상 시키는법

✔개인화 추천 시스템

대부분의 서비스에서 개인화 추천 시스템 을 도입하는 이유는 사용자 경험을 개선하고, 서비스의 성과를 높이는 데 중요한 역할을 하기 때문입니다.

사용자 만족도 & 체류 시간 증가

개인화 추천은 사용자가 원하는 콘텐츠나 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

넷플릭스, 유튜브 → 시청 패턴을 분석해 다음 콘텐츠 추천 → 체류 시간 증가

이커머스 → 사용자의 관심사 기반 상품 추천 → 구매 가능성 증가

→ 사용자가 원하는 것을 빠르게 찾으면, 서비스에 머무는 시간이 길어지고 충성도가 높아집니다.

매출 증가 & 전환율 향상

사용자 맞춤 추천은 불필요한 탐색 과정을 줄이고, 구매 결정을 빠르게 만듭니다.

쇼핑몰에서 "이 제품을 본 고객이 많이 구매한 상품" 추천

뉴스레터에서 사용자가 관심 있는 주제의 기사 자동 추천

→ 관심 있는 상품과 콘텐츠가 눈에 띄면, 구매율과 클릭률이 자연스럽게 증가합니다.

데이터 기반 의사 결정 가능

추천 시스템이 작동하면서 축적되는 사용자 데이터는 마케팅 및 서비스 최적화에 활용할 수 있습니다.

고객이 어떤 제품을 많이 클릭하는지 분석해 재고/프로모션 전략 개선

특정 콘텐츠가 잘 반응하는 사용자 그룹을 파악해 맞춤형 마케팅 진행

→ AI 추천 시스템은 단순히 ‘추천’ 기능을 넘어서, 비즈니스 전략에도 도움을 줍니다.

📌개인화 추천이 만드는 차이

서비스에 대한 사용자의 기대가 점점 높아지는 시대, 개인화 추천 시스템은 더 나은 경험을 제공하고 서비스 성과를 극대화하는 핵심 전략 이 됩니다.

맞춤형 추천을 통해 고객 만족도를 높이고, 체류 시간과 매출 성장까지 자연스럽게 이어질 수 있습니다.

앱 & 웹 서비스에 AI 기능 더하기에 대한 더 많은 정보는 WindyFlo Blog에 있습니다.

창업 초보 ‘청창사’ 합격 팁 ✅ AI 프로토타입, 무료로 만들기

청년창업사관학교는 창업 초기 기업을 지원하는 대표적인 정부 사업이지만, 경쟁률도 높고, 시장 검증, 실행력, 기술 활용 여부가 중요한 평가 요소로 작용해서 합격이 만만치 않습니다.

[청창사 점수 높이는 핵심 전략]
✔ 시장 검증 데이터 확보 – 설문조사, 파일럿 테스트 등으로 고객 수요 입증
✔ 실행 계획 구체화 – 개발 로드맵, 예상 비용, 수익 모델 명확히 정리
✔ 기술 활용 차별화 – AI 같은 혁신 기술 적용으로 경쟁력 강화

특히, ✅ AI 기능이 적용된 프로토타입을 제작해 실제 구현 가능성을 보여주면 평가에서 유리할 수 있는데요.

[AI 기능 무료로 더하기]
요즘은 AI 관련한 무료 툴이 넘쳐나지만, 🥲 우리 서비스나 제품에 정확히 맞춰진 AI를 직접 개발하려면 전문 기술과 높은 비용이 필요합니다. 하지만, AI 관련 기본 지식이 있으시면 무료 노코드 툴, 구체적으로 어떤 기능을 넣고 싶은지 생각해 두신 게 있다면 ‘무료 프로토타입’ 제작 서비스를 이용해 보세요.

🚀 노코드 툴로 직접 만들기
기본 개발 지식만 가지고도, 드래그앤드롭으로 쉽게 AI 기능을 구현할 수 있음

👨🏻‍🔬 AI 개발 전문 서비스 이용
AI 전문 팀이 직접, 무료로 AI 프로토타입을 만들어 드려요.

✅ ’AI 전문 개발팀’이 무료로 프로토타입을 제작해 드립니다.
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내 서비스에 맞는 AI, 함께 고민해보실래요?

내 서비스에 AI를 도입하고 싶은데..

윈디플로에서 무료 상담과 맞춤형 AI 기능 프로토타입을 무료로 제작해 드리고 있습니다😘

서비스에 AI 기능이 필요하지만, 개발 인력 부족이나 비용 문제로 고민하는 경우가 많습니다.
기존 AI 솔루션을 활용하려 해도, 원하는 기능을 구현하기 어렵거나

우리 서비스에 맞춰 최적화하는 과정이 복잡하죠.

최근 몇몇의 대표님들의 문의를 받으며 공통적으로 들었던 고민은 다음과 같았습니다.
✔️ AI 개발 비용이 예상보다 너무 높다.
✔️ 전문 개발자가 없어서 AI 기능을 직접 구현하기 어렵다.
✔️ 기존 AI 툴이 우리 서비스와 잘 맞지 않는다.
✔️ AI 도입이 필요하지만, 정확히 어떤 방식으로 적용해야 할지 모르겠다.

이런 문제를 해결하기 위해, 윈디플로에서 각 비즈니스에 맞춰 AI 기능을 직접 제작해드리는 서비스를 운영하고 있습니다.
필요한 기능을 빠르게 테스트하고, 기존 서비스에 쉽게 적용할 수 있도록 설계하는 것이 핵심입니다.

예를 들어,
📊 서비스에 맞춤형 AI 기능을 제작하여 사업 아이템 차별화
💬 고객 맞춤형 AI 챗봇을 구축해 상담을 자동화하는 AI
🤖 업무 프로세스를 자동화해 생산성을 높이는 AI
등을 실제 프로젝트에서 구현하고 있습니다.

AI 기능을 고민하고 있다면, 간단한 상담을 통해 방향을 잡아볼 수 있습니다.
특히, 초기 단계에서는 프로토타입을 빠르게 제작해볼 수 있도록 지원하고 있습니다.

비슷한 고민을 하고 계신 분들이 있다면, 언제든 이야기 나눠보면 좋겠습니다.

📌지금 문의 주시면 상담은 물론, 프로토타입까지 무료로 제공해드립니다.
DM또는 아래 링크를 통해 가볍게 문의 주세요 :)

2024년 제 2회 AI 파트너십 데이 참가 - WindyFlo

WindyFlo팀은 올해 인공지능산업융합사업단의 프로그램을 몇 달간 진행하였고
이번 AI 파트너십 데이는 그 과정의 마지막 피날레로, 그간의 성과를 공유하고 새로운 기회를 모색하는 중요한 자리였습니다.

행사에는 총 10개의 기업이 참가하였고, 35개의 투자사들을 대상으로 IR 발표와 기업 부스를 통해 자신들의 서비스를 소개할 수 있는 시간을 가졌습니다.

많은 참여 기업 및 투자사와 소통할 기회가 있었고, 감사하게도 많은 분들이 WindyFlo에 큰 관심을 보여주셨습니다. 특히, "우리 서비스에서 WindyFlo를 활용할 수 있을까요?" 또는 "이 플랫폼이 우리에게 구체적으로 어떤 도움을 줄 수 있나요?"와 같은 질문을 받으며, WindyFlo에 대한 적극적인 관심과 활용 방안을 탐색하는 대화를 나눌 수 있었습니다. 이 시간을 통해 각 산업의 니즈에 맞춰 WindyFlo가 어떤 솔루션을 제공할 수 있을지 고민하고, 새로운 가능성을 발견하는 뜻깊은 기회가 되었습니다.

올해는 마치 터널 속에서 길을 찾아가는 여정과 같았습니다. 어려운 순간들을 겪으며 하나하나 문제를 해결해 나가면서 조금씩 길을 찾을 수 있었고, 2024년은 도전과 성장이 공존하는 한 해였고, 디스콰이엇과 인공지능산업융합사업단을 비롯한 소중한 파트너들과의 협업이 새로운 길을 여는 데 큰 힘이 되었습니다!

앞으로도 지속적인 발전과 더불어 다양한 산업에 실질적인 도움을 줄 수 있는 AI 솔루션을 제공하며, 새로운 도전을 이어 나갈 WindyFlo의 여정에 많은 관심 부탁드립니다!

늦은 PMC24 후기 - 다음 PMC에 꼭! 참여하세요!

안녕하세요, 노코드 AI 모델 제작 서비스를 제공하는 WindyFlo입니다! 🙌

벌써 PMC24가 끝난 지 2주가 지났네요. 뒤늦게나마 후기를 남깁니다!

이번 PMC24를 통해 디스콰이엇에 WindyFlo를 런칭하게 되었고, 많은 디스콰이엇 유저분들이 저희 서비스를 사용해주시고, 정말 귀중한 피드백을 주셨습니다. 덕분에 저도 여러 멋진 프로덕트들을 찾아보고 직접 사용해보는 즐거운 시간을 보냈습니다. (도움이 필요하신 부분이 있으시면 언제든지 댓글 남겨주세요!)

이번 주에도 PMC24에서 만난 한 메이커분의 요청으로 인터뷰를 진행했는데, 정말 즐거운 경험이었습니다. 😄

WindyFlo 사용해 보신 분들로부터 UI/UX가 어렵다는 피드백을 많이 받았습니다.
개발팀에 개선을 요청하고 싶지만, 바쁜 개발자분들을 기다리기보다는 제가 직접 해결할 방법을 찾아야겠다고 생각했습니다.
그래서 WindyFlo 튜토리얼 영상을 제작했습니다!
많은 관심 부탁드리고, 좋아요와 댓글도 남겨주시면 큰 힘이 됩니다! 😊

WindyFlo 유튜브 채널 바로가기

처음에는 가벼운 마음으로 참여했던 PMC24였지만, 정말 많은 피드백과 의미 있는 시간을 보낼 수 있었습니다.
특히 디스콰이엇 유저분들이 저희 프로덕트를 선뜻 사용해 주시고, 피드백을 주셔서 정말 감사했습니다.
저도 앞으로 디스콰이엇에서 다른 멋진 프로덕트들을 틈틈이 사용하면서, 선한 영향력을 계속 이어가겠습니다!

감사합니다!

Code-free, Meet AI future - WindyFlo 🚀

네.. 신랄하게 까였(?)습니다.

1. 신랄한 피드백, 기대와 절망 속에서 얻은 교훈

지난주, 저희는 개발자와 비개발자 총 6분을 모시고 Windyflo 사용성 인터뷰를 진행했습니다.

한 분당 약 한 시간씩 진행된 인터뷰에서, 참가자분들이 주신 피드백 한마디 한마디에 저희는 희망과 절망의 사이클 속에서 헹굼당하느라 손에 땀을 쥐는 시간이었습니다.

2. 숨겨진 버그와 단점, 부끄럽지만 감사한 순간들

수많은 시간 동안 저희가 익숙해져버린 서비스에서 발견하지 못했던 숨겨진 버그나 단점들을 인터뷰 참가자분들이 하나씩 지적해주셨을 때, 부끄럽기도 했지만 동시에 매우 감사한 순간이었습니다.

이런 솔직한 피드백이 없었다면 서비스의 진정한 개선 방향을 찾기 어려웠을 것입니다.

3. 디스콰이엇 커뮤니티와의 소통, 소중한 피드백들

디스콰이엇에서 Windyflo를 공개한 후, 많은 분들이 접속해 주셨습니다. 댓글이나 카톡을 통해 사용법 문의와 개선점에 대한 피드백을 주신 분들 덕분에 더욱 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 이러한 소통은 서비스 개선에 큰 원동력이 되었습니다.

4. 사용자 경험(UX)의 중요성, 인터뷰가 가져다 준 인사이트

IT 서비스의 성공은 결국 사용자 경험(UX)에 달려 있습니다.

인터뷰를 통해 사용자가 원하는 기능, 인터페이스, 사용 편의성을 직접 듣고 이해하는 과정은 서비스 개선 방향을 도출하는 데 큰 도움이 되었습니다.

특히 설계와 개발 단계에서 예측하지 못했던 실제 사용 환경에서의 문제를 파악하게 되어, 이를 개선하는 데 중요한 단서를 얻었습니다.

5. 마케팅 전략 수립의 힌트, 인터뷰로 발견한 미래 방향성

인터뷰를 통해 얻은 서비스 컨셉에 대한 피드백은 앞으로의 마케팅 방향성을 설정하는 데 큰 도움을 주었습니다.

사용자의 반응을 통해 더 명확한 타겟층을 이해하고, 이에 맞춘 전략을 구체화할 수 있었습니다.

Windyflo😘

이제 Windyflo는 인터뷰에서 도출된 피드백을 정리하고 서비스 개선에 들어갑니다.

PMC S24가 끝나도 Windyflo는 계속 발전하여 더 성공적인 서비스를 제공하고자 합니다!

앞으로도 많은 관심과 기대 부탁드립니다!

AI, 그래서 어떻게 써야 할까요?

Windyflo : 코딩없이 만드는 나만의 AI

허깅페이스(Hugging Face)에는 하루 평균 100개 이상의 새로운 AI 모델이 업로드됩니다.

특히 2023년 이후, AI에 대한 관심이 폭발적으로 증가하면서 많은 개발자들이 더 나은 생산성을 위해 끊임없이 새로운 모델을 학습하고, 이를 자신들의 프로젝트에 적용하고 있습니다.

하지만 수많은 AI 모델 속에서 적합한 모델을 찾고, 이를 제대로 활용하기까지는 상당한 시간이 걸립니다.

그리고 비개발자들에게는 이러한 과정을 이해하고 시도하는 것 자체가 큰 부담입니다.

😘Windyflo는 이러한 어려움을 해결하고자 만들어졌습니다.

노코드(No-code) 기반의 AI 모델 파이프라인 제작 플랫폼으로, 드래그 앤 드롭 방식으로 누구나 AI 모델을 쉽게 연결하고 사용할 수 있습니다.

개발자는 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다.

비개발자는 자신의 아이디어를 쉽고 빠르게 현실로 구현할 수 있습니다.

세상에 쏟아지는 수많은 AI 모델들을 손쉽게 다룰 수 있게 하고, 기술에 익숙하지 않은 사람들에게도 AI의 문턱을 낮춰주는 Windyflo.

우리는 모두가 AI를 통해 새로운 가능성을 발견하고 실현할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.😘

안녕하세요! PMC 24S를 통해 디스콰이엇으로 흘러들어오게 된 안효준입니다!
앞으로 저희 프로덕트 소식과 재밌는 로그로 찾아뵙겠습니다 ㅎㅎ

긴 글 읽어주셔서 감사합니다!🔥🔥