이훈
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Evela
"입력 한 번으로, AI가 내 루틴을 설계한다"
이훈님의 포스트
이훈
저장소 패널이 버전 관리 단일 구조로 정리됐어요. 같은 루틴 2주 넘으면 앱이 먼저 알려주고, 다음 버전 만들 때 이전 흐름 자동 참조. 주간/월간 패널이 추가됐고 채팅·버전관리를 한 화면 3패널로 봅니다.
Evela
"입력 한 번으로, AI가 내 루틴을 설계한다"
이훈
같은 루틴 2주 넘으면 앱이 먼저 말 걸어요. 버전 히스토리 기반으로 이전 루틴 흐름도 이어받고, 주간/월간 패널도 붙었습니다.
Evela
"입력 한 번으로, AI가 내 루틴을 설계한다"
이훈
제목: 쓸수록 AI가 똑똑해지는 구조를 만들었습니다 — v5.5 업데이트
코딩 2.5개월차, 오늘 새 버전을 배포했습니다.
이번에 해결하고 싶었던 문제가 하나 있었어요.
AI한테 정보를 넘길 때 날것 그대로 넘기면
AI가 맥락을 잘못 읽거나 엉뚱한 루틴을 짜는 경우가 있었거든요.
그래서 이번에 "정제 단계"를 하나 추가했습니다.
사용자 입력 → 정보 정리 → AI 전달 순서로요.
정리가 하는 일:
- 트레이너 스타일 정보를 따로 분리해서 전달
- 요일별 시간 제약을 구조화해서 넘김
- 애매한 부분은 AI가 직접 되묻도록 유도
결과적으로 AI가 추측해서 루틴 짜는 빈도가 줄었고
"이 부분 어떻게 할까요?" 확인 질문이 자연스럽게 늘었어요.
사용자 의도를 더 정확하게 반영하는 루틴이 나오기 시작했습니다.
- 앱
현재 운동/스킨케어/스트레칭/식단/코딩 5개 앱
모두 배포 중입니다.
설계 먼저, 구현은 AI와 함께.
Evela
"입력 한 번으로, AI가 내 루틴을 설계한다"
이훈
제목: 쓸수록 AI가 똑똑해지는 구조를 만들었습니다 — v5.5 업데이트
코딩 2.5개월차, 오늘 새 버전을 배포했습니다.
이번에 해결하고 싶었던 문제가 하나 있었어요.
AI한테 정보를 넘길 때 날것 그대로 넘기면
AI가 맥락을 잘못 읽거나 엉뚱한 루틴을 짜는 경우가 있었거든요.
그래서 이번에 "정제 단계"를 하나 추가했습니다.
사용자 입력 → 정보 정리 → AI 전달 순서로요.
정리가 하는 일:
- 트레이너 스타일 정보를 따로 분리해서 전달
- 요일별 시간 제약을 구조화해서 넘김
- 애매한 부분은 AI가 직접 되묻도록 유도
결과적으로 AI가 추측해서 루틴 짜는 빈도가 줄었고
"이 부분 어떻게 할까요?" 확인 질문이 자연스럽게 늘었어요.
사용자 의도를 더 정확하게 반영하는 루틴이 나오기 시작했습니다.
- 앱
현재 운동/스킨케어/스트레칭/식단/코딩 5개 앱
모두 배포 중입니다.
설계 먼저, 구현은 AI와 함께.
Evela
"입력 한 번으로, AI가 내 루틴을 설계한다"
이훈
제목: 설계도 먼저 짜고 AI로 구현했더니 2.5개월 만에 배포까지 됐습니다
코딩을 배운 지 한 달쯤 됐을 때 첫 번째 앱을 만들었습니다.
비결이라면 하나예요. 코드보다 설계도를 먼저 짰습니다.
뭘 만들지, 레이어를 어떻게 나눌지, 어떤 게 금지인지를 문서로 먼저 정리하고 — 그걸 AI한테 넘겨서 구현했습니다. AI를 "복붙 도구"가 아니라 "설계 파트너"로 쓴 거예요.
덕분에 디버그가 거의 없었고, 구현 자체는 5일 정도면 됐습니다.
지금 AI 허브 엔진은 운동·피부·스트레칭·식단 4개 앱이 Railway + Firebase에 배포된 상태입니다. 단순 루틴 추천이 아니라, 사용자 기준선을 입력하면 AI가 분석하고 버전을 누적하는 구조예요. 쓸수록 AI 품질이 올라갑니다.
크몽 납품용으로도 준비 중이고, 앞으로 운동 앱 마무리 → 스터디 코딩 앱 → 전략 훈련 앱 순서로 업데이트할 예정입니다.
설계 먼저, 구현은 AI와 함께. 이 방식이 노베이스한테 제일 현실적인 루트인 것 같아요.
Evela
"입력 한 번으로, AI가 내 루틴을 설계한다"