하트카운트의 차별점에 대해서

안녕하세요, 하트카운트의 소개글을 최근에 정돈하며 디스콰이엇에도 그 내용을 공유하려고 합니다.

하트카운트는 실무자들이 엑셀 데이터셋을 분석하고 시각화하여 유용한 패턴을 찾을 수 있는 Self-service 데이터 활용 도구입니다.

하트카운트의 차별점을 기능별로 꼽아보면,

1. EDA : 시각적 탐험 분석, X축과 Y축에 변수를 지정하고 여러 방법으로 시각화해보며 데이터를 요모조모 탐험해보는 것을 말합니다.

수십만 건 이상의 개별 레코드를 시각화할 수 있습니다. 바차트, 라인차트 등 집계된 데이터로 하는 시각화가 추상화라고 한다면, 개별 레코드 수준의 시각화는 세밀화와 같아 요약된 데이터에서 볼 수 없던 패턴이 비로소 드러나게 됩니다.  관련 블로그 읽기

파생 변수 자동 가공으로 분석 결과가 풍부해집니다. 숫자형 변수를 범주형 변수로 자동 가공하여 비선형적 패턴을 찾을 수 있고 날짜/시간 변수에서 계절적, 주기적 패턴도 쉽게 확인할 수 있습니다. 관련 블로그 읽기

대화형 분석 기능으로 차트와 인사이트가 담긴 보고서 초안을 뚝딱 만들 수 있습니다.  관련 블로그 읽기

2. AI-augmented Analytics : 말그대로 수동 분석을 자동화하고 더 쉽게 패턴을 발견할 수 있도록 도와주는 'AI 기술을 활용한 증강형 분석'을 의미합니다.

자동 패턴 발견 - 지치지 않고 모든 경우의 수로 분석: 지표(KPI)에 대해 가설없이(Hypothesis-Free) 모든 변수의 조합으로 분석을 수행하여 KPI를 개선할 수 있는 패턴을 친절하게 제시해 줍니다. 분석한 결과를 통계적으로 유의미하고 KPI에 큰 영향을 미치는 순서로 제공하여 이용자가 익숙한 관점으로만 데이터를 보는 한계를 보완할 수 있습니다.

자연어 기반 분석 - 구글 검색하듯 데이터 분석: 구글 검색하듯 자연어로 질문하면(NLQ: Natural Language Query), 패턴을 자동으로 찾아 분석 결과를 자연어로 요약해서 제공해 드립니다. 보다 자세히 알아보기

3. HEARTCOUNT ABI : 기업의 데이터를 연동하여 대시보드를 구축하는 엔터프라이즈용 솔루션입니다.

B-to-the-A, BI로 숲도 보고 Analytics로 나무도 보고: BI(대시보드)가 숲을 보는 일이라면 Analytics은 나무를 보는 일입니다. HEARTCOUNT ABI는 BI와 Analytics 기능을 유기적으로 통합한 세계 최초의 데이터 활용 도구입니다. 관련 블로그 읽기

Signal & Data Newsletter, 찾아가는 인사이트 서비스: 매출 총합, 평균 이익, 전환률 등 주요 경영지표(KPI)에 의미있는 변동이 발생(Signal)했을 때, 해당 변화에 가장 큰 영향을 미친 요인들을 자동 발견하여 뉴스레터 형식으로 발송해 드립니다. 더 자세히 알아보기

TTS(Text-to-SQL), 자연어를 DB의 언어인 SQL로 자동 변환해주는 기능으로 실무자들이 직접 필요한 데이터에 접근할 수 있습니다.  더 자세히 알아보기

이외에도, EDA 기능은 모두에게 평생 무료이며 증강형 분석 기능 또한 연 9만원부터로 매우 합리적으로 사용할 수 있다는 점.

그리고 캠페인을 서버에 저장하더라도 데이터를 비식별화하여 업로드할 수 있어 보안 걱정 없이 사내 데이터도 업로드할 수 있다는 장점이 있습니다.

더 자세한 내용은 블로그를 참고해 주세요.

2024년 생성형 AI와 LLM(거대 언어 모델)이 실무에 가져올 변화가 궁금하다면

하트카운트팀에서 <2024 Data & AI Trend 분석>라는 주제로 2024년 첫 웨비나를 진행합니다. 실시간 온라인 송출로 발표 및 패널 토크가 이루어집니다.

- 일정: 2월 27일 화요일 오후 3시 - 4시
- 주요 어젠다

• 생성형 AI가 “BI, Analytics”에 가져올 변화들 - 분석 경험, 분석의 질이 정말 더 좋아질까?

  • GenAI/LLM과 Data Analytics의 접목 - 그 가능성과 당장의 한계, 발전 방향

  • 기존 BI & Analytics 시장의 주요 플레이어들은 어떤 준비를 하고 있나?

• 더 복잡해진 데이터 직군 - 조직 내 데이터 관련 역할 및 책임이 어떻게 변할까?

  • 바뀔 것들과 바뀌지 않을 것들 - 배우고 준비할 것들

-> 사전 등록하기

#생성형AI#LLM#데이터웨비나#무료웨비나#데이터분석가

[무료/LIVE] 특정 행동을 보인 집단의 특성 이해하기

[무료/LIVE] 특정 행동을 보인 집단의 특성 이해하기
· 일정: 7월 21일 금요일 오후 3시 - 3시 40분

· 사전등록 https://share.hsforms.com/1MhjbUCpYTvmXxhhelp93hw3v6ox

안녕하세요, 하트카운트팀입니다. 매월 열리는 하트카운트 웨비나, 7월에는 '특정 행동을 보인 집단의 특성 이해하기'에 대해 다룹니다.

데이터 분석을 하고자 하는 실무자분들이라면 어느 분야건 한 번쯤은 고민해보셨을 주제일텐데요. 특정 행동(ex. 가입, 구매, 취소, 이탈, 클릭 등)을 보인 집단과 그렇지 않은 집단 간에는 어떤 차이가 있었으며 어떻게 분류할 수 있을까요?

이번 웨비나를 통해 초보자도 쉽게 특정 세그먼트(집단)을 분류하고 특성을 데이터로 설명하는 방법을 알려드립니다.

하트카운트 시연 시간에는, 신용카드 회사의 서베이(고객) 데이터로 신규 상품에 대해 호의적이었던 고객군과 그렇지 않은 고객군의 특성을 이해하고 두 집단을 분류하는 규칙을 찾을 예정입니다.

추천 대상

· 무료 시각화툴 HEARTCOUNT(하트카운트) 입문자분들

· ‘세그먼트 분석’ , '의사결정나무 알고리즘' 관련 기초 지식 및 실전 활용 방법이 궁금하셨던 분들

안내 사항

본 웨비나는 데이터 시각화툴 '하트카운트' 교육을 목적으로 한 월간 웨비나입니다. 간단하게 관련 이론/지식을 다룬 후 실습을 보여드릴 예정입니다.

· 하트카운트 로그인하기

· 하트카운트 기초 사용법

· 본 웨비나에 대한 질의 응답, 다시 보기 영상/자료 공유

함께 배우고 성장하는 공간, DATA HERO 커뮤니티 슬랙에 참여해보세요! https://www.heartcount.io/share/slack

[데이터 히어로 6월 웨비나] 분석하기 좋은 데이터셋

안녕하세요, 디스콰이엇!

매월 진행되는 실무자 대상 데이터 기초 웨비나. 6월에는 어떻게 하면 '분석하기 좋은 데이터셋'을 코딩 없이 쉽게 구성할 수 있는지 알려드립니다.

30분 투자하여, 스스로 분석하기 좋은 데이터셋을 만드는 방법을 배워보세요 +_+

사전 등록하기

✅ 이번 웨비나, 이런 분들께 추천드려요.

• 무료 시각화툴 HEARTCOUNT(하트카운트) 입문자분들
• EDA(탐험적 분석, 시각화)의 기초 지식과 방법을 배우고 싶으신 분들
• 분석하기 좋은 데이터셋(Tidy Dataset)에 대한 기본적 이해부터 바로 써먹을 수 있는 전처리 방법을 배우고 싶으신 분들
• 주어진 데이터셋에서 패턴(좋은 질문 혹은 인사이트)를 찾는 방법을 알고 싶으신 분들

✅ 일정 : 2023. 6. 30. (금) 15:00 - 15:30 zoom live

✅ 참고 사항

실시간으로 교육 내용을 따라해보거나 미리 툴을 익혀오시면 내용 습득에 큰 도움이 됩니다.

• 하트카운트 로그인하기
• ‘How to Start HEARTCOUNT’ 비디오
• ‘How to Start HEARTCOUNT’ 블로그 글

🤟 함께 배우고 성장하는 공간, 데이터 히어로 커뮤니티 공식 페이지

모든 실무자들에게 들려주고 싶은 데이터 이야기

#무료 #데이터 #웨비나 #모든실무자대상

안녕하세요, 6월 9일 오후 3시 열리는 무료 웨비나에 여러분을 초대합니다!

데이터를 직간접적으로 다루는 모든 실무자들을 위한, 제너럴한 데이터 관련 최신 동향, 지식들을 담았습니다. 챗GPT를 비롯한 데이터 관련 여러 주제를 다룰 예정이니 참여하셔서 많은 인사이트 얻어가셨으면 좋겠습니다. 

>> 참여 신청하기 (더 자세한 내용)

https://event-us.kr/m/63858/6634

[일정]

2023.6.9 (금) 오후 3:00 - 4:30 ZOOM 송출 (실시간 질의응답 포함) 

[웨비나 내용]

알파벳 A부터 H로 시작하는 아래 8개의 키워드로 기업 실무자들이 데이터를 다루는 일의 희로애락과, 실무자들이 데이터를 활용하는 일이 보다 생산적이고 보람있는 일이 될 수 있는 방향을 제시하고자 합니다.

Ad-hoc Analysis, Business Intelligence(the End of BI), ChatGPT, Data Newsletter Everyone is an Analyst, Feature Engineering, Granularity, HeartCount

특히, 많이들 궁금해 하실 전체 데이터 워크플로우에서 ChatGPT를 똑똑하게 활용하는 방법, 하트카운트가 여러분의 데이터 분석을 자동화하고 간소화할 수 있는 방법을 알려드릴 예정이니 많이들 참여하셔서 함께 데이터 이야기해요:)

[5월 웨비나] 30분만에 배우는 계층적 시각화 방법

데이터 히어로/하트카운트팀의 5월 웨비나에서는 EDA(데이터 시각화) 기초 3탄. 계층적 시각화 기법들을 가르쳐드립니다.

피벗 테이블에서 한 단계 더 나아가, 개별 요소들이 전체 구성에서 어떻게 분포되어 있는지 보기 쉽게 시각화하는 방법을 알려드립니다. 하트카운트의 무료 버전에서 얼마든지 실습 가능한 내용을 가르쳐드리니, 관심 있으시다면 사전 등록 후 웨비나를 시청해보세요.

사전 등록하기 https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZUucu2gpjwrG9ASwtC9HC9r1lTX_Lrpp7_N

🙋‍ 이번 웨비나, 이런 분들께 추천드려요.

- HEARTCOUNT(하트카운트) 입문자분들

- EDA(탐험적 분석, 시각화)의 기초 지식과 방법을 배우고 싶으신 분들

- 트리맵, 드릴 다운 등 '전체를 구성하는 개별적 요소들의 시각화 방법'을 배우고 싶으신 분들

일정

2023. 5. 25. (목) 15:00 - 15:30 zoom live

준비물/참고 사항

실시간으로 교육 내용을 따라해보거나 미리 툴을 익혀오시면 내용 습득에 큰 도움이 됩니다.

- 하트카운트 로그인하기: https://bit.ly/41RPuOa

- 'How to Start HEARTCOUNT' 웨비나 VOD : https://bit.ly/3pPKgoT

챗GPT는 데이터 자동 분석 도구도 이길 수 있을까?

안녕하세요, 하트카운트팀의 차혜수입니다. :) 요즘 챗GPT가 등장하지 않는 콘텐츠를 찾기 힘들 정도로 여러가지 분야에서 관심이 엄청난데요. 저희 하트카운트팀에서도 챗GPT가 '데이터 분석'에는 얼마나 뛰어난 아이인지 알아보았습니다.

챗GPT에 대한 저희의 질문은 아래와 같습니다.

✔️ 현재 상용되고 있는 데이터 자동 분석 도구의 기능들을 대신할 수 있는 수준인가?

✔️ 챗GPT에게 데이터셋의 칼럼(변수명)을 제시하면 '좋은 질문(가설)'도 떠올려줄까?

✔️ 데이터 추출(SQL 작성)은 어느 수준까지 가능한가?

✔️ 통계적 분석(ex. 상관계수 확인)은 얼마나 할 줄 알까? 정확할까?

✔️ 데이터 도구와 결합된다면, 어떻게 이용할 수 있을까? (ex. 차트/테이블 해석 등)

아래 본문을 통하여 더 자세히 글을 읽어보세요. :)

챗GPT와 데이터 분석 업무의 자동화

김수영 시인의 “시의 뉴 프런티어란 시가 필요 없는 곳이다.”라는 문장을 변주하여 “데이터 분석의 뉴 프런티어란 데이터 분석이 필요 없는 곳이다.”라고 적어 봅니다.

https://medium.com/heartcount/챗gpt와-데이터-분석-업무의-자동화-da230af08232

데이터 히어로의 4월 웨비나에 놀러오세요.

데이터를 활용하는 모든 실무자들을 위한 커뮤니티, DATA HERO에서는 매월 웨비나를 통해 실전에서 바로 써먹으실 수 있는 데이터 분석/시각화 지식과 시각화툴(HEARTCOUNT) 사용법을 알려드리고 있습니다.

4월에는 데이터의 불확실성(ex) 지금 보이는 이 차이가 통계적으로 유의미할까?), 분포(ex) 데이터들이 주로 어느 위치에 모여 있고 치우쳐 있지는 않은지, 평균으로 분석하는 것이 타당한지/이상치는 없는지), 상관관계(ex) 두 변수가 서로 어떤 영향을 주고 있는지). 크게 세 가지 질문에 답할 수 있는 방법을 최대한 쉽고+빠르게 알려드리려고 합니다. :)

웨비나에 대한 자세한 내용은 아래를 참고해주시고, 데이터 히어로 슬랙에 참여해주시면 주기적으로 이메일을 통하여 신규 콘텐츠/이벤트 알림을 드리고 있습니다. 아직 참여하지 않으셨다면 여기를 클릭하여 조인해주세요!

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✅ 웨비나 사전 등록하기 https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZYucOyorzgrGNIi6IUQlyR8fISEQiOlYctt

✅ 추천 대상

• HEARTCOUNT(하트카운트) 입문자분들
• EDA(탐험적 분석, 시각화)의 기초 지식과 방법을 배우고 싶으신 분들
• 95% 신뢰구간, scatterplot, bubble chart, boxplot 등을 통한 데이터의 분포/불확실성 시각화 방법을 알고 싶으신 분들

✅ 일정 : 2023. 4. 14. (금) 15:00 - 15:30 zoom live

✅ 준비물/참고 사항

** 실시간으로 교육 내용을 따라해보거나 미리 툴을 익혀오시면 내용 습득에 큰 도움이 됩니다.

• 하트카운트 로그인하기

** 미리 살펴 보고 오시면 좋을 참고 자료

• 'How to Start HEARTOCUNT' 웨비나 VOD
• 이번 웨비나 내용을 다룬 블로그

무료 시각화툴 HEARTCOUNT를 소개합니다

다정한 데이터 도구, HEARTCOUNT

• 보통 사람들을 위한 노코드 툴

전문 지식이 없더라도 엑셀 데이터셋과 질문만 있다면, 데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있습니다.

• 개인, 기업 모두를 위한 툴

시각화 기능(EDA): 구글 계정으로 누구나 무료로 사용 가능

시각화 + KPI 자동 분석(Augmented Analytics): 연 30만원부터, 사용자의 상황에 따라 요금제를 선택하여 구독 가능

시각화 + KPI 자동 분석 + BI : 기업의 DB와 연동하여 대시보드 -> 개별 그래프의 시각화+애널리틱스 기능으로 자세히 살펴 보는 제품

• 초보자를 위한 학습 콘텐츠와 커뮤니티 제공

DATA HERO 커뮤니티를 통해 정기 집중 교육 캠프, 웨비나, 강의 VOD 및 요약 노트 등 데이터 분석 학습에 도움될만한 프로그램과 콘텐츠 제공

더 자세한 내용은 이 글에서 확인해보세요.

다정한 데이터 도구, HEARTCOUNT

이 글은 HEARTCOUNT가 어떤 도구인지, 유사 도구들과 비교해서 무슨 차이가 있는지, 나에게 어떤 도움을 줄 수 있는지 알려드리기 위해 작성되었습니다.

https://support.heartcount.io/blog/sweet-data-tool-heartcount

하트카운트 로그인해서 사용해보기

DATA HERO 커뮤니티 Slack 참여하기

DATA HERO 커뮤니티 공식 페이지 방문하기

데이터 분석 학습&커뮤니티: DATA HERO

DATA HERO는 데이터 분석 관련 기초 학습 콘텐츠들을 공식 페이지를 통해 제공하는 커뮤니티입니다. 무료 교육 캠프, 월간 웨비나, 스터디/오프라인 밋업 등 다양한 이벤트들을 운영하고 기획하고 있어요. 데이터 분석 역량의 성장을 원하셨다면, 언제든 self-paced 학습이 가능한 콘텐츠들과 커뮤니티 공간(Slack)을 적극 활용해보시면 좋을 것 같습니다.

아래 링크에서 어떻게 데이터 히어로를 활용할 수 있을지, 어떤 콘텐츠들이 준비되어 있는지 알아보세요!

 데이터 히어로 소개글 읽기

나만의 데이터 분석 사례, 무료 시각화툴 하트카운트로 작성해보세요! 데이터 히어로 멤버 전용 노션 페이지에서 혹은 개인 블로그에서 작성 가능합니다. 데이터셋을 찾을 만한 사이트부터, 하트카운트 빠르게 익히는 방법 등 아래 가이드를 참고해서 작성해보세요.

분석 사례 작성 가이드 읽기

추가적으로 설명이 필요한 부분이나 궁금한 부분은 언제든 편하게 남겨주세요 :)

데이터 교육 파트너 강사 양성 과정.

안녕하세요!

실무자를 위한 셀프 애널리틱스툴 HEARTCOUNT(하트카운트)입니다.

저희와 함께 비전공자들을 위한 데이터 교육을 수행해주실 프리랜서 강사분들을 양성하려고 합니다. 데이터 그리고 교육에 관심 있으셨던 많은 분들의 지원 기다리겠습니다. 새로운 분야로의 커리어 시작점을 저희 하트카운트팀이 도와드릴께요! 이미 관련 경험이 있는 분들도 환영합니다 :)

[하트카운트와 함께, 데이터 교육 파트너 강사에 도전해보세요!]

하트카운트 파트너 강사 양성 과정의 1기 참여자를 모집합니다!

• 모집대상: 데이터와 교육에 대한 열정이 있는 누구나. 본 교육 과정을 100% 수료하고 프리랜서로서 강의 활동이 가능하신 분.
• 주요 일정: 3월 5일 지원 마감 > 순차적으로 10분 내외의 1:1 콜챗 > 참여 확정 > ZOOM 오리엔테이션 > 3월 말까지 자율 학습 및 과제 제출 > 4월 초 모의 강의 세션 진행 > 파트너 선정
• 지원 방법: support@idk2.co.kr로 자기소개를 포함한 이력서(필수), 개인 작업물, 자기소개서, 블로그 등 제출
• 문의 사항 또한 위 이메일로 부탁드립니다!
• 별도의 자격 요건 및 교육 비용은 없으며 개인 일정에 맞추어 수료하실 수 있도록, 플립 러닝(비대면+대면 교육) 형식으로 진행됩니다.
• 자세한 내용은 이 링크(클릭)를 참조해주세요.