차혜수
안녕하세요, 하트카운트의 소개글을 최근에 정돈하며 디스콰이엇에도 그 내용을 공유하려고 합니다.
하트카운트는 실무자들이 엑셀 데이터셋을 분석하고 시각화하여 유용한 패턴을 찾을 수 있는 Self-service 데이터 활용 도구입니다.
하트카운트의 차별점을 기능별로 꼽아보면,
1. EDA : 시각적 탐험 분석, X축과 Y축에 변수를 지정하고 여러 방법으로 시각화해보며 데이터를 요모조모 탐험해보는 것을 말합니다.
수십만 건 이상의 개별 레코드를 시각화할 수 있습니다. 바차트, 라인차트 등 집계된 데이터로 하는 시각화가 추상화라고 한다면, 개별 레코드 수준의 시각화는 세밀화와 같아 요약된 데이터에서 볼 수 없던 패턴이 비로소 드러나게 됩니다. 관련 블로그 읽기
파생 변수 자동 가공으로 분석 결과가 풍부해집니다. 숫자형 변수를 범주형 변수로 자동 가공하여 비선형적 패턴을 찾을 수 있고 날짜/시간 변수에서 계절적, 주기적 패턴도 쉽게 확인할 수 있습니다. 관련 블로그 읽기
대화형 분석 기능으로 차트와 인사이트가 담긴 보고서 초안을 뚝딱 만들 수 있습니다. 관련 블로그 읽기
2. AI-augmented Analytics : 말그대로 수동 분석을 자동화하고 더 쉽게 패턴을 발견할 수 있도록 도와주는 'AI 기술을 활용한 증강형 분석'을 의미합니다.
자동 패턴 발견 - 지치지 않고 모든 경우의 수로 분석: 지표(KPI)에 대해 가설없이(Hypothesis-Free) 모든 변수의 조합으로 분석을 수행하여 KPI를 개선할 수 있는 패턴을 친절하게 제시해 줍니다. 분석한 결과를 통계적으로 유의미하고 KPI에 큰 영향을 미치는 순서로 제공하여 이용자가 익숙한 관점으로만 데이터를 보는 한계를 보완할 수 있습니다.
자연어 기반 분석 - 구글 검색하듯 데이터 분석: 구글 검색하듯 자연어로 질문하면(NLQ: Natural Language Query), 패턴을 자동으로 찾아 분석 결과를 자연어로 요약해서 제공해 드립니다. 보다 자세히 알아보기
3. HEARTCOUNT ABI : 기업의 데이터를 연동하여 대시보드를 구축하는 엔터프라이즈용 솔루션입니다.
B-to-the-A, BI로 숲도 보고 Analytics로 나무도 보고: BI(대시보드)가 숲을 보는 일이라면 Analytics은 나무를 보는 일입니다. HEARTCOUNT ABI는 BI와 Analytics 기능을 유기적으로 통합한 세계 최초의 데이터 활용 도구입니다. 관련 블로그 읽기
Signal & Data Newsletter, 찾아가는 인사이트 서비스: 매출 총합, 평균 이익, 전환률 등 주요 경영지표(KPI)에 의미있는 변동이 발생(Signal)했을 때, 해당 변화에 가장 큰 영향을 미친 요인들을 자동 발견하여 뉴스레터 형식으로 발송해 드립니다. 더 자세히 알아보기
TTS(Text-to-SQL), 자연어를 DB의 언어인 SQL로 자동 변환해주는 기능으로 실무자들이 직접 필요한 데이터에 접근할 수 있습니다. 더 자세히 알아보기
이외에도, EDA 기능은 모두에게 평생 무료이며 증강형 분석 기능 또한 연 9만원부터로 매우 합리적으로 사용할 수 있다는 점.
그리고 캠페인을 서버에 저장하더라도 데이터를 비식별화하여 업로드할 수 있어 보안 걱정 없이 사내 데이터도 업로드할 수 있다는 장점이 있습니다.
더 자세한 내용은 블로그를 참고해 주세요.
HEARTCOUNT
애쓰지 않고 데이터에서 인사이트를 뚝딱 뽑아 주는 Data Analytics 도구
