AI싱크클럽
프로덕트
아직 프로덕트가 없습니다.
아티클
전체 보기
AI싱크클럽
경쟁사 유튜브 100개, 30분 만에 역설계하는 법
무료 AI 도구 3개로 일주일 걸릴 경쟁사 리서치를 30분 만에 끝내는 방법을 찾았습니다. 단순 요약이 아니라, 경쟁사가 놓친 ‘틈새’를 찾는 것이 핵심입니다.
🤯 문제: 정보 과부하 시대의 딜레마
경쟁사 유튜브 채널 100개를 분석하라는 지시를 받으면, 1.5배속으로 봐도 11시간이 걸립니다. 시간도 문제지만, 수십 개를 보다 보면 앞 내용은 잊어버리고, 결국 깊이 있는 분석 대신 단순 요약에 그치게 되죠. 정보는 넘쳐나는데 인사이트는 얻기 힘든 딜레마입니다.
💡 해결: 30분 만에 끝내는 3단계 프로세스
저는 이제 100개 영상을 30분 만에 분석하고, 경쟁사 전략을 역설계합니다. 비싼 툴 없이, 무료 도구 3개만 있으면 됩니다.
수집 (5분): 크롬 확장 프로그램 (ex: Instant Data Scraper)으로 영상 링크 100개를 긁어옵니다.
분석 (20분): 구글의 노트북 LM에 링크를 넣고, 핵심 프롬프트로 분석을 시킵니다.
활용 (5분): 분석 결과를 바탕으로 전략 보고서, 콘텐츠 아이디어 등을 뽑아냅니다.
🤔 왜 챗GPT가 아닌 노트북 LM인가?
챗GPT는 학습된 데이터를 기반으로 답변하기에 ‘환각(Hallucination)’ 현상이 있을 수 있습니다. 하지만 노트북 LM은 제가 제공한 자료 안에서만 답변하는 ‘오픈북 테스트’ 방식으로 작동해, 모든 분석 결과의 출처가 명확합니다. 경쟁사 분석처럼 정확성이 생명인 작업에 더 적합하죠.
구분 | 챗GPT | 노트북 LM |
답변 기반 | 학습된 데이터 | 제공된 자료만 |
환각 가능성 | 있음 | 거의 없음 |
핵심 역할 | 생성 AI (창작) | 분석 AI (이해) |
🎯 진짜 목표: ‘틈새’를 찾는 질문
이 방법의 핵심은 단순히 요약하는 것이 아닙니다. AI를 전략 분석가로 만드는 ‘질문’에 있죠.
“이 경쟁사 영상들이 공통적으로 다루고 있지만, 놓치고 있는 틈새 주제나 새로운 관점이 있다면 알려줘.”
이 질문으로 경쟁사가 아직 발견하지 못한 블루오션을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 경쟁사들이 모두 ‘제품 기능’에만 집중하고 있다면, AI는 ‘사용자 후기’나 ‘비하인드 스토리’ 같은 틈새 콘텐츠를 제안해 줍니다.
🚀 결론: 데이터에서 지혜로
이 방법은 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어, 정보의 비대칭성을 깨는 것입니다. 과거에는 대기업만 가능했던 대규모 분석을 이제 1인 기업가도 손쉽게 할 수 있게 됐죠. AI가 데이터 수집과 정보 요약을 대신해주니, 우리는 더 중요한 ‘전략적 의사결정’에 집중할 수 있습니다.
구체적인 설정 방법과 프롬프트 패키지는 영상에 모두 담았습니다.
AI싱크클럽
당신의 뇌가 AI 때문에 ‘바보’가 되고 있다는 충격적인 증거
## AI 시대 생존 가이드, 5부: 당신의 뇌가 AI 때문에 ‘바보’가 되고 있다는 충격적인 증거
안녕하세요, 싱크입니다.
지난 4부에서는 앤트로픽의 연구 결과를 통해, AI의 생산성을 120% 끌어내는 3가지 현실적인 방법에 대해 이야기 나눴습니다.
많은 대표님들이 ‘병목 현상’과 ‘시스템 구축’이라는 키워드에 크게 공감해주셨어요.
오늘은 그보다 더 근본적이고, 어쩌면 조금은 섬뜩한 이야기를 해보려고 합니다.
혹시 이런 경험, 없으신가요?
> AI를 써서 글을 쓰거나 기획안을 만들고 나면, 일이 엄청나게 빨리 끝난 것 같아 뿌듯합니다.
> 그런데 며칠 뒤, 그 내용에 대해 누군가 물어보면 머릿속이 하얘지는 경험.
> 내가 쓴 글인데, 마치 남이 쓴 글처럼 기억이 잘 나지 않는 그 기묘한 느낌 말입니다.
저는 이런 경험을 몇 번 겪으면서, 막연한 불안감을 느꼈습니다.
‘내가 지금 일을 하고 있는 걸까, 아니면 그냥 AI가 시키는 대로 타이핑하는 기계가 된 걸까?’
최근에 발표된 MIT 미디어랩의 한 연구가, 제 막연했던 불안감의 실체를 정확하게 보여주었습니다.
오늘은 AI가 우리 뇌에 미치는 충격적인 영향과, 우리의 ‘생각하는 힘’을 잃지 않고 AI를 활용하는 유일한 방법에 대해 이야기해 보려고 합니다.
---
#1. MIT의 실험, 세 그룹의 엇갈린 운명
MIT 미디어랩 연구진은 한 가지 질문을 던졌습니다.
“AI와 함께 일하는 것이, 인간의 뇌에 어떤 영향을 미칠까?”
이 질문에 답하기 위해, 연구진은 사람들을 세 그룹으로 나누어 4개월 동안 글쓰기 과제를 시켰습니다. 그리고 그 과정을 뇌 스캔 장치로 정밀하게 관찰했죠.
- A그룹: 오직 자신의 힘으로만 글을 썼습니다.
- B그룹: 구글 검색을 활용해 글을 썼습니다.
- C그룹: 챗GPT를 활용해 글을 썼습니다.
결과는 그야말로 충격적이었습니다.
챗GPT를 사용한 C그룹의 뇌에서, 이전에는 볼 수 없었던 이상 신호들이 발견되기 시작한 겁니다.
연구진이 발견한 3가지 핵심적인 변화는 다음과 같습니다.
> 1. 기억력 상실 (Memory Loss)
> 챗GPT 사용자 중 83%가, 불과 몇 분 전에 자신이 작성한 문장을 단 한 문장도 기억해내지 못했습니다. 반면, 스스로 글을 쓴 A그룹은 내용을 정상적으로 기억했습니다.
> 2. 뇌 활성도 저하 (Reduced Brain Power)
> 챗GPT 사용자의 뇌에서, 생각과 문제 해결을 담당하는 영역들의 연결성이 47%나 급감했습니다. 더 무서운 것은, 이 효과가 AI 사용을 멈춘 뒤에도 지속되었다는 점입니다.
> 3. 학습 능력 감소 (Decreased Learning)
> 새로운 것을 배우고 뇌를 성장시키는 ‘정신적 노력’ 수치가 33%나 떨어졌습니다. 우리가 AI를 통해 얻은 ‘속도’의 대가로, ‘학습 능력’을 지불하고 있었던 셈이죠.
이 연구 결과는 우리에게 중요한 질문을 던집니다.
1인 창업가에게 가장 중요한 자산은 무엇일까요? 바로 우리 자신의 ‘뇌’입니다. 아이디어를 내고, 문제를 해결하고, 새로운 것을 배우는 모든 과정이 뇌에서 이루어지죠.
그런데 만약 AI를 쓰는 것만으로 이 핵심 자산이 손상된다면, 우리는 과연 AI를 계속 써도 괜찮은 걸까요?
---
#2. 우리는 왜 기억을 잃어버렸을까?
왜 이런 현상이 나타나는 걸까요?
핵심은 ‘생각하는 과정’의 실종에 있습니다.
우리가 무언가를 기억하고 배운다는 것은, 단순히 정보를 눈으로 보는 행위가 아닙니다. 뇌 속에서 수많은 정보 조각들을 연결하고, 재조합하고, 자신만의 의미를 부여하는 치열한 ‘정신적 노력’의 결과물이죠.
하지만 AI에게 처음부터 모든 것을 맡겨버리면, 이 ‘생각하는 과정’이 통째로 생략됩니다.
뇌의 입장에서 보면, 힘든 운동을 할 필요 없이 누군가 근육을 대신 만들어주는 것과 같아요. 편하긴 하지만, 결국 내 근육은 약해질 수밖에 없는 이치입니다.
사실 이런 경험은 이번이 처음이 아닙니다.
> GPS가 등장했을 때, 우리는 더 이상 지도를 보며 길을 찾으려 노력하지 않게 되었습니다. 그 결과, 공간을 인지하고 방향을 찾는 뇌의 능력이 약해졌죠.
> 카메라가 보편화되었을 때, 우리는 눈앞의 풍경을 온전히 감상하기보다 사진 찍기에 바빴습니다. 그 결과, 생생한 현장의 기억보다 흐릿한 사진만 남게 되었고요.
> 계산기가 발명되었을 때, 우리는 간단한 암산조차 계산기에 의존하게 되었습니다.
AI도 마찬가지입니다. 우리가 생각하는 과정을 AI에게 너무 빨리 넘겨주는 순간, 우리는 스스로 생각하는 힘을 잃어버리게 됩니다.
MIT 연구진은 이 현상을 이렇게 경고합니다.
“당신이 생각하는 과정을 너무 빨리 포기할 때, 당신은 단순히 일을 빨리 끝내는 것이 아니라, 당신의 뇌를 말 그대로 재구성하고 있는 것이다.”
---
#3. AI로부터 당신의 뇌를 지키는 유일한 방법
그렇다면 우리는 AI 사용을 멈춰야 할까요?
다행히도, MIT 연구진은 그럴 필요는 없다고 말합니다. 오히려 AI를 사용하면서도 기억력, 뇌 활성도, 그리고 작업물의 품질까지 모두 높일 수 있는 아주 간단한 해결책을 제시했죠.
그 비결은 바로 이것입니다.
“AI로 시작하지 마세요. (Don’t start with AI.)”
다시 말해, ‘생각 먼저, AI 나중’ 원칙입니다.
백지상태에서 “블로그 글 써줘”라고 AI에게 던지는 것이 아니라, 먼저 나 자신의 머리로 생각의 뼈대를 잡는 겁니다.
예를 들어, ‘AI가 뇌에 미치는 영향’에 대한 글을 쓴다고 해볼게요.
> 1단계: 나 혼자 생각하기 (AI 없이)
> - 이 글의 핵심 메시지는 무엇일까? (AI의 위험성과 올바른 사용법)
> - 타겟 독자는 누구이며, 무엇을 궁금해할까? (1인 창업가, 생산성 저하의 원인)
> - 글의 구조는 어떻게 짤까? (문제 제기 → 연구 소개 → 해결책 제시)
> - 어떤 사례를 넣으면 좋을까? (GPS, 카메라 예시)
> 2단계: AI에게 도움 요청하기
> - 내가 세운 구조를 바탕으로, 각 파트의 초안을 작성해달라고 요청합니다.
> - MIT 연구의 구체적인 수치를 찾아달라고 합니다.
> - 내가 쓴 문장을 더 매력적으로 다듬어달라고 합니다.
> - 전체 글의 논리적 흐름이 괜찮은지 검토해달라고 합니다.
차이가 느껴지시나요?
전자는 AI를 ‘생각의 대체재’로 쓰는 방식이고, 후자는 AI를 ‘생각의 보조재’로 쓰는 방식입니다.
AI를 조수나 편집자처럼 활용하는 거죠. 핵심적인 생각과 판단은 내가 하고, 귀찮고 반복적인 작업만 AI에게 맡기는 겁니다.
이렇게 하면 우리는 ‘생각하는 과정’을 포기하지 않으면서도, AI의 강력한 속도와 효율성을 누릴 수 있습니다. 뇌를 단련시키면서, 동시에 생산성도 높이는 유일한 방법이죠.
---
결론: 당신의 뇌, 안녕하신가요?
오늘 MIT의 연구를 통해, 우리는 AI 사용의 어두운 그림자를 마주했습니다.
1. AI에 대한 맹목적인 의존은 기억력, 뇌 활성도, 학습 능력을 저하시킬 수 있습니다. 마치 쓰지 않는 근육이 약해지는 것과 같습니다.
2. 이 문제의 핵심은 ‘생각하는 과정’의 실종에 있습니다. 우리는 GPS, 카메라 등 다른 도구에서도 비슷한 경험을 이미 해왔습니다.
3. 해결책은 간단합니다. ‘생각 먼저, AI 나중’ 원칙을 지키는 것입니다. AI를 생각의 대체재가 아닌, 생각의 보조재로 활용해야 합니다.
AI는 인류 역사상 가장 강력한 도구임이 틀림없습니다. 하지만 모든 강력한 도구에는 그에 따르는 책임과 올바른 사용법이 필요합니다.
자동차는 우리를 더 빨리 이동시켜 주지만, 운전 실력과 교통 법규를 익혀야만 안전하게 탈 수 있죠. AI도 마찬가지입니다.
오늘부터 AI에게 질문을 던지기 전에, 먼저 스스로에게 질문을 던져보는 것은 어떨까요?
“이 문제의 핵심은 무엇일까?”
“나는 어떤 결과물을 만들고 싶은가?”
그 질문에 대한 나만의 답을 먼저 찾은 뒤, AI를 활용해도 결코 늦지 않습니다. 오히려 더 빠르고, 더 깊이 있는 결과물을 얻게 될 겁니다.
그리고 무엇보다, 당신의 가장 소중한 자산인 ‘생각하는 뇌’를 지킬 수 있게 될 겁니다.
AI, 혼자 공부하지 마세요. 함께 성장하는 동료를 만나세요.
오늘 이야기가 도움이 되셨나요? 하지만 막상 혼자서 AI를 비즈니스에 적용하다 보면, 분명 막히는 순간이 찾아올 거예요. 저도 그랬거든요.
AI싱크클럽은 바로 그런 분들을 위해 만들어진 공간입니다.
3,000명의 1인 창업가들이 서로의 경험을 나누고,
집단 지성으로 문제를 해결하며 함께 성장하고 있어요.
지금 커뮤니티에 합류하시면, 제가 수십 시간을 갈아 넣어 만든
📘 "AI 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드(78p)"를 선물로 드립니다.
원래 유료 스터디 교재였던 만큼, 프롬프트에 대한 고민을 한 번에 끝내실 수 있을 거예요.
더 이상 혼자 끙끙 앓지 마세요.
아래 링크를 통해 든든한 동료들과 실용적인 가이드북을 모두 얻어 가시길 바랍니다.
AI싱크클럽
AI 시대 생존 가이드, 4부: AI가 당신의 업무 시간을 80% 줄여주지 못하는 진짜 이유
AI 시대 생존 가이드, 4부: AI가 당신의 업무 시간을 80% 줄여주지 못하는 진짜 이유
안녕하세요, 싱크입니다.
지난 3부에서는 제가 커뮤니티를 운영하는 핵심 원칙 세 가지를 공유해 드렸어요. 많은 대표님들이 공감해주셔서 저도 무척 힘이 났습니다.
오늘은 조금 더 실용적이고, 어쩌면 충격적인 이야기를 해보려고 합니다.
며칠 전, AI 모델 클로드를 만든 앤트로픽(Anthropic)에서 흥미로운 연구 결과를 발표했습니다.
10만 개의 실제 대화를 분석했더니, AI가 사람들의 업무 시간을 평균 80%나 줄여준다는 내용이었어요.
90분 걸리던 일이 18분 만에 끝난다는 이야기입니다.
이 숫자를 보고 어떤 생각이 드셨나요? ‘와, 이제 내 일도 80% 줄어들겠구나!’ 하는 기대감이 드셨을지도 모릅니다.
하지만 저는 이 보고서를 읽고 정반대의 생각을 했습니다.
“아, 대부분의 사람들은 AI로 업무 시간을 80%나 줄이지 못하겠구나.”
오늘은 앤트로픽의 놀라운 연구 결과 이면에 숨겨진, 1인 창업가들이 반드시 알아야 할 ‘불편한 진실’ 세 가지를 알려드리려고 합니다.
이걸 모르고 AI를 쓰면, 당신은 영원히 AI의 잠재력을 10%도 활용하지 못하게 될지도 모릅니다.
---
#1. 당신의 ‘어떤’ 업무가 80% 빨라지는가**
앤트로픽의 보고서에서 가장 중요한 부분은 ‘평균’이라는 단어의 함정입니다.
모든 업무가 80% 빨라지는 것이 아니라는 뜻이죠.
보고서를 자세히 들여다보면, 직업별로 AI의 효과가 극명하게 갈리는 것을 볼 수 있습니다.
> 법률 및 관리 업무: 90% 이상 시간 단축
> 의료 지원 업무: 90% 시간 단축
> 하드웨어 수리 업무: 56% 시간 단축
> 음식 준비 업무: 30% 시간 단축
결과가 왜 이렇게 다를까요?
AI는 ‘정답이 정해져 있고, 복잡한 규칙을 따르는’ 언어 기반의 지식 노동에서 가장 강력한 힘을 발휘하기 때문입니다.
법률 문서를 검토하거나, 복잡한 데이터를 분석해 보고서를 쓰는 일은 AI에게 최적의 작업입니다. 반면, 손으로 직접 기계를 조립하거나, 고객과 감성적인 소통을 하는 일은 아직 AI가 대체하기 어렵죠.
이것은 우리 같은 1인 창업가에게 매우 중요한 시사점을 줍니다.
내가 하는 수많은 일 중에서, AI가 가장 잘하는 ‘골든 타임’ 업무가 무엇인지 찾아내야 한다는 것입니다.
예를 들어, 제가 매일 하는 업무를 나열해 볼게요.
- 뉴스레터 기획 및 작성
- 커뮤니티 질문 답변
- 신규 스터디 커리큘럼 개발
- 유튜브 영상 스크립트 작성
- 파트너사 미팅 및 제안서 작성
이 중에서 AI의 도움을 받아 80% 이상 시간을 줄일 수 있는 일은 무엇일까요?
바로 ‘뉴스레터 초안 작성’, ‘커리큘럼 구조 설계’, ‘영상 스크립트 초안 작성’ 같은 일입니다. 모두 복잡한 정보를 구조화하고 글로 풀어내는 지식 노동이죠.
반면, 커뮤니티 멤버의 복잡한 고민을 상담해주거나, 파트너사와 신뢰를 쌓는 미팅은 AI가 도와주기 어렵습니다.
만약 당신이 AI를 쓰고도 생산성이 오르지 않는다고 느낀다면, 혹시 AI에게 ‘음식 준비’ 같은 일을 시키고 있지는 않은지 점검해봐야 합니다.
당신의 업무 리스트를 쭉 적어보고, 그중에서 가장 복잡하고, 머리 아프고, 글쓰기와 관련된 일을 골라내세요. 그리고 그 일에 AI를 집중적으로 투입해보세요. 아마 깜짝 놀랄 만한 경험을 하시게 될 겁니다.
---
#2. 가장 빠른 공정의 함정, ‘병목 현상’을 경계하라
자, 이제 당신은 AI를 가장 잘 활용할 수 있는 ‘골든 타임’ 업무를 찾아냈습니다. 그리고 그 업무의 속도를 80%나 끌어올렸어요.
그런데 이상하게도, 전체 업무 시간은 별로 줄어들지 않습니다. 왜 그럴까요?
앤트로픽 보고서는 이 현상을 ‘병목(Bottleneck)’이라는 단어로 설명합니다.
자동차 공장을 상상해보세요. 타이어를 조립하는 공정이 AI 덕분에 10배 빨라졌다고 해볼게요. 하지만 페인트칠을 하는 공정의 속도가 그대로라면, 공장 전체의 자동차 생산량은 결코 10배가 될 수 없습니다.
오히려 타이어만 잔뜩 쌓여있는, 기이한 풍경이 펼쳐지겠죠.
우리 업무도 똑같습니다.
> Before:
> 블로그 글쓰기(60분) + 이미지 찾기(10분) + 편집 및 발행(10분) = 총 80분
> After (AI 도입 후):
> 블로그 글쓰기(12분) + 이미지 찾기(10분) + 편집 및 발행(10분) = 총 32분
글쓰기 시간은 80%나 줄었지만, 전체 업무 시간은 고작 60% 정도만 줄었습니다.
이미지 찾기와 편집 발행이라는 과정이 새로운 ‘병목’이 된 것이죠.
만약 여기서 전체 업무 시간을 획기적으로 더 줄이려면 어떻게 해야 할까요?
새로운 병목이 된 ‘이미지 찾기’와 ‘편집 발행’ 과정을 개선해야 합니다.
예를 들어, Midjourney나 DALL-E 같은 이미지 생성 AI를 활용해 이미지 찾는 시간을 줄이거나,
글 발행 과정을 자동화하는 툴을 도입하는 식이죠.
AI 시대의 생산성 향상은, 단순히 특정 업무 하나를 빨리 처리하는 것이 아니라, 전체 워크플로우에서 가장 느린 구간, 즉 ‘병목’을 찾아 끊임없이 개선해나가는 과정입니다.
AI가 빨라지면 빨라질수록, 오히려 AI가 해결해주지 못하는 아날로그한 과정들이 더 중요해집니다. 당신의 업무 과정에서 발목을 잡는 ‘병목’은 무엇인가요?
---
#3. AI는 ‘도구’가 아니라 ‘시스템’이다
앤트로픽의 연구는 한 가지 중요한 사실을 전제하고 있습니다.
바로 사람들이 AI를 ‘제대로’ 사용하고 있다는 것이죠.
하지만 현실은 어떤가요? 제가 3,000명의 커뮤니티 멤버들을 만나본 결과,
대부분의 사람들은 AI를 그저 ‘똑똑한 검색 엔진’이나 ‘글 잘 쓰는 비서’ 정도로만 활용하고 있었습니다.
이것은 마치 F1 경주용 머신을 사놓고, 동네 마트에 장 보러 갈 때만 쓰는 것과 같아요.
AI의 잠재력을 120% 끌어내려면, AI를 단순한 ‘도구(Tool)’가 아니라,
내 업무를 대신 처리해주는 ‘시스템(System)’으로 바라봐야 합니다.
제가 2부에서 ‘나만의 AI 팀원 만들기’를 통해 보여드렸던 것처럼요.
> 1단계: Projects (지식 창고)
> - 내 비즈니스와 관련된 모든 정보를 AI에게 학습시킵니다. (내 글쓰기 스타일, 타겟 고객 정보, 제품 메뉴얼 등)
> 2단계: Skills (자동화 노하우)
> - 반복적인 업무 처리 방식을 AI에게 가르칩니다. (뉴스레터 작성 5단계 절차, 보고서 요약 3단계 원칙 등)
> 3단계: Prompts (일회성 요청)
> - 위 시스템 위에서 구체적인 명령을 내립니다. (“오늘 발행할 뉴스레터 초안 써줘.”)
이렇게 AI를 ‘시스템’으로 구축해 놓으면, 비로소 앤트로픽이 말하는 80%의 생산성 향상이 현실이 됩니다.
단순히 “블로그 글 써줘”라고 말하는 것과, “내 글쓰기 스타일과 타겟 고객 정보를 바탕으로, 뉴스레터 작성 5단계 절차에 따라 오늘 발행할 초안을 써줘”라고 말하는 것은 완전히 다른 결과를 가져옵니다.
전자는 AI를 ‘도구’로 쓰는 사람이고, 후자는 AI를 ‘시스템’으로 부리는 사람입니다.
앤트로픽의 연구 결과는, 바로 이 후자에 해당하는 사람들의 이야기일 가능성이 높습니다. 당신은 어느 쪽에 해당하시나요?
---
결론: 80%의 기회, 잡으시겠습니까?
오늘 앤트로픽의 보고서를 통해, 우리는 세 가지 불편한 진실을 마주했습니다.
1. AI는 당신의 모든 업무가 아닌, ‘특정한’ 지식 노동의 시간을 줄여줍니다. 당신의 ‘골든 타임’ 업무를 찾아야 합니다.
2. AI로 빨라진 업무 외에, 다른 과정이 새로운 ‘병목’이 될 수 있습니다. 전체 워크플로우를 최적화해야 합니다.
3. AI를 단순 ‘도구’로 사용하면, 잠재력의 10%도 쓸 수 없습니다. 당신만의 ‘시스템’을 구축해야 합니다.
결국 앤트로픽의 ‘80% 생산성 향상’이라는 놀라운 결과는, 우리에게 거저 주어지는 미래가 아닙니다.
AI의 특성을 정확히 이해하고, 내 업무 과정을 끊임없이 분석하며, AI를 나만의 시스템으로 구축하려는 노력을 하는 사람만이 잡을 수 있는 ‘기회’입니다.
저는 AI싱크클럽 멤버들과 함께, 매일 이 기회를 현실로 만들어가고 있습니다.
다음 시간에는, 이렇게 AI로 확보한 시간을 어디에 써야 하는지, 1인 창업가의 ‘진짜 성장’은 어디에서 오는지에 대한 이야기로 돌아오겠습니다.
기대해주세요!
AI, 혼자 공부하지 마세요. 함께 성장하는 동료를 만나세요.
오늘 이야기가 도움이 되셨나요? 하지만 막상 혼자서 AI를 비즈니스에 적용하다 보면, 분명 막히는 순간이 찾아올 거예요. 저도 그랬거든요.
AI싱크클럽은 바로 그런 분들을 위해 만들어진 공간입니다. 3,000명의 1인 창업가들이 서로의 경험을 나누고, 집단 지성으로 문제를 해결하며 함께 성장하고 있어요.
지금 커뮤니티에 합류하시면, 제가 수십 시간을 갈아 넣어 만든
📘 "AI 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드(78p)"를 선물로 드립니다. 원래 유료 스터디 교재였던 만큼, 프롬프트에 대한 고민을 한 번에 끝내실 수 있을 거예요.
더 이상 혼자 끙끙 앓지 마세요. 아래 링크를 통해 든든한 동료들과 실용적인 가이드북을 모두 얻어 가시길 바랍니다.
AI싱크클럽
광고비 0원, 1년 만에 3천 명을 모은 제 커뮤니티의 이야기
광고비 0원, 1년 만에 3천 명을 모은 제 커뮤니티의 비밀
안녕하세요, AI싱크클럽의 싱크입니다.
오늘은 제가 광고비 한 푼 없이, 1년 만에 3,000명이 넘는 커뮤니티를 만든 이야기를 해볼까 해요.
많은 분들이 ‘어떻게 사람을 모았냐’고 물으시지만, 사실 저는 사람을 모으려고 한 적이 없어요.
대신, 사람들이 ‘모일 수밖에 없는 이유’를 만드는 데만 집중했습니다.
---
#1. 시작은 낭만, 현실은 텅 빈 채팅방이었어요
1년 전, 저도 AI 때문에 불안감을 느끼던 평범한 자영업자였어요
‘나만 뒤처지는 건 아닐까?’ 하는 생각에, 비슷한 사람들과 함께하자는 꿈을 꾸게 됐죠.
그렇게 ‘AI싱크클럽’을 만들었습니다.
하지만 현실은 처참했어요.
첫 영상 조회수는 715회.
야심 차게 만든 카톡방엔 저 혼자뿐이었죠. 텅 빈 방에 혼자 글을 올리는 기분은 정말 공허했습니다.
그때 깨달았어요.
저는 고객이 듣고 싶은 이야기가 아니라, 제가 하고 싶은 이야기를 하고 있었구나.
사람들이 들어와야 할 이유가 전혀 없었던 거예요.
---
#2. 대박은 ‘실용성’에서 터졌어요
포기 직전, 딱 하나만 다르게 해봤습니다.
뜬구름 잡는 소리 대신, 진짜 ‘쓸모 있는’ 정보.
당시 유료였던 AI ‘GROK’을 ‘공짜로 쓰는 법’을 영상으로 만들었어요.
결과는 폭발적이었습니다. 조회수 2만 6천 회.
사람들은 거창한 미래보다, 당장 돈을 아껴주는 ‘꿀팁’에 열광했던 거예요.
진짜 전환점은 ‘Cursor AI + 피그마 연동 가이드’ 영상이었어요.
다들 하고 싶어 했지만, 오류 때문에 번번이 실패하던 바로 그 문제였죠.
저는 제가 밤새 겪은 모든 오류와 해결법까지 전부 영상에 담았습니다.
“이거 누르면 오류 뜰 거예요. 정상입니다. 저도 3시간 헤맸어요. 이렇게 해결하세요.”
결과는 상상 이상이었어요. 조회수 4.3만, 구독자 3천 명 순증.
그리고… 텅 비었던 카톡방이 활발한 토론의 장으로 변했습니다.
커뮤니티가 비로소 살아 숨 쉬기 시작한 거예요.
---
#3. 결론: 광장이 아닌, 우물을 파세요
제 커뮤니티에 왜 사람이 몰렸냐고요?
사람을 모으려 한 게 아니라, ‘압도적으로 실용적인 가치’를 주는 데만 집중했어요.
제 유튜브는 그 가치를 퍼 올리는 깊은 ‘우물’이었던 거죠.
사람들은 자기 문제를 해결하러 제 우물에 왔고, 물맛이 너무 좋으니까(콘텐츠 퀄리티) 구독을 눌렀어요.
그리고 자연스럽게 깨달은 거예요.
‘이 우물가엔 나랑 비슷한 사람들이 많네?’
그렇게 자기들끼리 떠들 ‘광장’이 필요했고, 그게 바로 제 카톡방이었던 거죠.
커뮤니티는 목표가 아니에요. 가치를 쌓으면 따라오는 ‘결과’일 뿐입니다.
---
세 줄 요약:
1. 내 얘기 말고, 고객 문제 해결해주는 ‘진짜 쓸모 있는’ 얘기 하세요.
2. 사람 모으려 하지 말고, 사람들이 찾아올 수밖에 없는 깊은 ‘우물’부터 파세요.
3. 당신의 실패 경험? 그거 돈 주고도 못 사는 최고의 콘텐츠입니다. 절대 숨기지 마세요.
아직 뉴스레터가 없습니다.
Ai싱크클럽 유튜브, 쓰레드, 커뮤니티가 궁금하시다면-
